区块链技术赋能家居智能制造路径创新

在我国制造业智能化转型的进程中,区块链技术引起广泛关注。总结区块链技术的理论基础、技术及应用等现状,结合家居智能制造目前存在的问题,探究其在家居智能制造业中应用的可行性,重点从定制家居产品质量溯源管理、生产制造过程的智能化管理、供应链运营管理、信息物理系统(cyber physical systems,CPS)平台组建和管理等方面提出区块链技术助力家居智能制造企业管理创新的路径,促进区块链技术与家居智能制造有效融合,推进家居制造业向智能制造转型。

基于物联网技术的家居智能制造关键技术的研究与应用

家居智能制造利用物联网技术将各种家居设备和系统进行互联互通,实现智能化的家居管理和控制。家居智能制造关键技术的研究与应用是推动其发展的关键。传感技术是家居智能制造的基础,通过各种传感器可以获取家居设备和环境的数据,如温度、湿度、光照等。通信技术则是实现设备之间互联互通的关键,可以通过无线通信技术实现设备之间的数据传输和控制。数据处理与分析技术则可以处理和分析获取的数据,提取有用的信息,为家居管理和控制提供支持。此外,安全与隐私保护技术也是家居智能制造中必不可少的一环,能确保家庭信息的安全并保护隐私。本文重点介绍了基于物联网技术的家居智能制造关键技术的研究和应用,探讨了其在智能家居领域的意义和潜力。

中国家居智能制造技术研究与应用进展

中国家居制造技术经历了“大规模定制”和“柔性制造”的信息化和数字化转型后,正快步向着智能制造推进。家居智能制造技术的引入,不仅改变了家居的设计方法、生产模式和经营模式,更是对企业生产与运作提出了更高的要求。通过文献查阅和企业实地调研的方法,对中国家居智能制造技术的发展历程进行了简要回顾;通过对家居产品数字化设计技术体系形成、从“烟囱”到“管道”的信息化管理技术转变、定制家居揉单生产模式技术体系的研发和数字化动态管控技术平台的搭建等方面分析,概述了中国家居智能制造技术研究现状;结合定制家居企业的产业化应用情况,总结了中国家居智能制造技术应用现状。针对现阶段家居产品属性和价值的变化、时代背景对家居智能制造的影响和家居智能制造技术推进过程中的挑战,分析了家居智能制造技术面临的新形式。依据对中国家居智能制造技术的理论分析及产业化应用情况,从家居生产过程的重新认识和家居智能制造技术升级关键点入手,对中国家居智能制造技术的发展进行了展望,以便为中国家居智能制造的转型升级和技术发展提供参考。

新一代人工智能技术赋能家居智能制造研究与应用

随着人工智能技术发展进入新阶段,新一代人工智能技术与家居智能制造深度融合,为家居智能制造发展带来了新机遇。文中通过文献调研分析,对家居人工智技术发展应用概况进行解读,阐明了传统人工智能发展为新一代人工智能技术在家居智能制造设计层、制造层、应用层的演进历程,分析所涉关键技术(自然语言处理、专家系统、机器学习、计算机视觉)的发展应用情况,阐释新一代人工智能技术赋能家居智能制造过程中在订单采集、设计、物料信息、制造、物流运输、销售服务环节的具体应用方法,并总结未来在人才培养、多技术集成、绿色家居方面的发展方向,为人工智能技术与家居行业深度融合,实现优质、高效、低耗、绿色、安全的家居智能制造提供借鉴和参考。

家居智能制造过程中信息采集与处理技术的应用

随着工业4.0、中国制造2025的深化发展,家居行业逐步进入信息化、数字化、智能化的发展方向,信息采集与处理技术作为家居智能制造的基础技术,为家居行业深入智能化发展提供了信息化支撑。通过文献分析和企业实地调研,文中概述信息采集与处理技术的发展历程及其应用流程和技术架构;论述了家居智能制造过程中信息采集与处理的关键技术及其应用范畴,包括以条码技术、REID技术、机器视觉和OPC为主的信息采集技术以及以ERP、MES系统为核心的信息处理系统;针对现有家居企业信息采集与处理所存在的技术应用程度低、时效性差等问题,结合智能制造背景下信息集成、数字孪生、5G+工业互联网、人工智能技术在家居制造业中的实施和推广应用,从系统集成化、实时化、虚拟化、赋能化4个方面对家居智能制造过程中的信息采集与处理技术进行展望,以为家居行业信息化、智能化发展中更加有效利用信息提供借鉴和参考。

大数据技术在家居智能制造中的应用研究进展

大数据与中国家居制造业的融合,加速了家居智能制造转型升级的步伐。大数据技术已经渗透到家居制造的各个环节,显著提升了生产效率,引领了企业的核心竞争力,提高了市场预测和分析能力。文中简述家居大数据、大数据分析方法、大数据挖掘技术的基本内涵,对大数据分析方法及大数据技术在家居行业中的研究和应用情况进行了总结,包括大数据与家居智能制造的对接模式、大数据挖掘算法的应用情况;分析了大数据技术引领企业核心竞争力的转变、助力家居产品设计研发、驱动家居产品柔性制造过程、提升家居企业运营过程、促生家居企业的信息化管控平台等方面对家居智能制造的提升和改变情况;结合目前大数据技术在家居智能制造应用研究中存在的问题,从数据存储方式、数据处理方法、数据可视化展示、数字化网络平台搭建等方面进行展望,以期为在家居行业智能制造转型升级过程中拓展大数据技术的发展路径、更加合理和高效地利用大数据提供借鉴与参考。

面向智能制造的参数化三维设计在定制家居产品中的应用

在传统行业向智能制造升级转型发展背景下,分析目前定制家居产品设计及数据应用的现状,阐述应用参数化三维设计的重要性,并介绍参数化三维设计的方法和技术路径。以木门产品为例,在系列化、标准化、模块化分析的基础上,概述应用TopSolid软件约束块进行参数化三维设计建立零部件模型库和产品族装配体模型样板的流程和方法。根据产品装配结构拓扑关系进行修改或增减调换,可快速地设计出满足客户需求的产品;通过参数化三维设计软件平台,可输出物料清单(Bill of Material,BOM)、数控加工编码等信息,实现设计、制造和生产管理一体化的智能制造。

共享经济下智能家居产业国际竞争力要素构成与提升路径研究

通过提炼国内外学者研究中的相关关键词的网络关系,结合智能家居的特征,确定共享经济下智能家居产业制造能力由目标、资源、科技创新、人才、信息、时空和制度七个系统要素构成。根据竞争理论,对智能家居产业国际竞争力的投入资源、市场、创新能力、政治、信息、比较优势进行系统分析,构建基于CiteSpace分析的国际竞争力相关研究网络图。在此基础上,依据系统动力学理论构建基于制造能力要素的共享经济下智能家居产业国际竞争力构成要素网络图,揭示共享经济下智能家居产业国际竞争力与制造能力之间存在相互促进的良性循环关系。由此提出,通过资源要素路径、创新路径、信息共享路径、政策法律法规路径、宏观调控与市场调节路径和营销路径,能够有效提升智能家居产业的国际竞争力。

协同物流模式下定制家居车间线边仓构建

车间物流作为家具智能制造转型升级的一部分,对生产物料数据互联共享、生产线平衡运行具有重要影响。通过对生产线上设置缓存区域、协同物流管理模式及家具企业车间物流现状的研究与分析,提出构建基于协同物流的定制家居线边仓的构建原则和思路,并从线边仓搬运系统设计、管理系统设计、功能设置与作业流程设计3个要点进行分析,解析线边仓构建关键技术,包括线边仓系统信息流转技术、物料存储结构设计技术、线边仓位置系统规划技术。研究为家居企业进行车间物流规划和线边仓设计提供参考。