基于Lαβ变换和伽马校正的蒙古族家居纹样增强研究

为了蒙古族家居纹样的细节更加清晰,以及更好地改善纹样的视觉效果和提高识别精度,本文提出一种基于Lαβ变换和伽马校正的蒙古族家居纹样增强算法。首先将蒙古族家居的原始彩色纹样的RGB空间的原始彩色纹样转换到Lαβ色彩空间;其次利用伽马校正方法提高纹样的信息熵,增强纹样的细节;最后再将Lαβ色彩空间的纹样返回到RGB空间。结果表明,本算法与CLAHE方法比较,不仅提高了纹样的客观评价指标,丰富了图像中存在的信息,而且使纹样主观上细节更加突出、纹理更加清晰,其增强效果更好。