河北省鲜活农产品家庭农户发展研究——以石家庄市鹿泉区为例

为了推动河北省鲜活农产品家庭农户的发展,提高农民收入,运用农户模型(AHM),以河北省鲜活农产品家庭农户为研究对象,分析其在发展过程中存在的问题,并提出了相应的解决对策:河北省鲜活农产品家庭农户必须朝适度规模化、现代化和组织化方向发展,应鼓励家庭农户与电子商务相结合,发展新型的家庭农户模式。

对传统家庭农户组织形式创新的思考——以广东农业承包大户为分析对象

与承包大户相比,传统的家庭农户在生产要素投入、生产力的适应状况、自我完善能力及发展前景等方面存在明显不足。立足于传统家庭农户这一基本国情,必须实现在家庭农户小块土地集约耕作的基础上,不断拓展其现行经营模式的生产盈利空间,并推行适度规模的开发经营,以不断提高传统家庭农户对生产要素的投入水平,增强其适应生产力发展要求的能力,使之不断完善和发展。

数字能力对农户家庭发展韧性的影响

在数字乡村建设的大背景下,农户数字能力的提升对拓宽农户增收渠道、增强农户内生发展动力具有重要意义。利用中国家庭金融调查(CHFS)数据,深入考察了数字能力在农户家庭发展韧性中发挥的作用及其内在作用机制。研究发现:数字能力有效提高了农户家庭发展韧性,在充分考虑潜在的内生性问题并经一系列稳健性检验后,结论依旧稳健有效。进一步分析表明:数字能力对西部地区、人均收入水平较高、传统人力资本较低、中青年家庭等特征的农户家庭发展韧性增强效果更好。数字能力主要通过鼓励农户创业、深化农户参与金融市场的程度两个路径增强农户家庭发展韧性。建议加快推动数字乡村建设,健全农户数字能力培育机制,鼓励农户创业并营造良好的创业环境,推动农户积极参与金融市场,充分发挥数字能力对农户家庭发展韧性的促进作用。

风险态度对农户家庭信贷资金可得性水平的影响效应研究

本文基于中国家庭追踪调查实证微观数据,运用有序Probit实证估计了风险态度对农户家庭信贷资金可得性水平的影响效果。实证研究发现:厌恶型的风险态度在5%显著性水平上对农户家庭信贷资金可得性水平有明显的促进效应,且运用PSM模型的半径匹配估计法对估计结果进行了实证检验,检验结果表明有序Probit模型的估计结果稳健可靠,由此表明厌恶型的风险态度有利于增强农户金融信贷资金可得性水平。同时地区异质性分析发现西部地区风险态度对信贷资金可得性水平的影响效果较小且统计水平上不显著,据此表明西部地区厌恶型的风险态度对农户家庭信贷资金可得性水平的影响效果微弱且统计上不显著。

数字经济背景下资本深化对农户家庭禀赋的改善效应分析

农村数字普惠金融进一步发展完善,其服务农业农村的能力水平和覆盖领域同步提升,加速农村资本深化,对于农户家庭禀赋改善而言这就意味着更灵活更多元的资金支持与消费、投资缓解。具体而言,资本深化可加速农户现代化因子,则其生产效率与科技创新将更为迅速;资本深化可提升农户受教育程度,在其生产领域与生产方式选择将更为充分;资本深化可拓展农户资金来源,则其生产规模和转型升级将更为顺畅;资本深化可加速农户社会融入度,则其在产业承接与城乡融合中将更为适应。基于此,未来应进一步提升农村数字普惠金融发展,统筹城乡产业布局优化资本导向效应,注重农户家庭投资支出引导与要素配置,并强化现代因子在农户生产生活中的嵌入度。

中国农户家庭体育消费影响因素与政策建议——基于2017年中国家庭金融调查的实证分析

基于2017年中国家庭金融调查(CHFS)中超过2万户农户家庭的收入、资产和消费数据,借助Tobit模型的实证分析工具,对中国农民家庭体育消费的影响因素进行量化研究。研究发现,收入、资产、工作类型和居住地均会影响农户家庭体育消费,具体而言:(1)收入增加会促进农户体育消费,且收入弹性大于1,表明体育消费对农户而言是高档品。从细分类型看,财产性收入和转移性收入对体育消费促进作用显著,但工资收入和务农收入无显著作用。(2)资产规模同样正向促进农户体育消费,5种细分资产类型均正向促进农户体育消费。(3)从城乡比较看,工资收入会显著促进城镇家庭体育消费,农业收入会显著降低城镇家庭体育消费;土地资产显著促进农户体育消费,但对城镇家庭没有影响。(4)户主从事非农工作和进城生活(务工)均会显著增加家庭体育消费。

普惠金融对农户家庭经济韧性的影响研究

采用2013-2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据,基于非线性动力学理论及贫困陷阱理论测度农户家庭经济韧性,深入探讨普惠金融对农户家庭经济韧性的影响机制。研究发现:普惠金融有效提高了农户家庭经济韧性,普惠金融水平每提高1%,农户家庭经济韧性就提高0.4%,并且这一结果具有稳健性;普惠金融增强农户家庭经济韧性主要通过促进家庭资产积累和促进创业两条路径;异质性分析表明,普惠金融对男性户主、中青年家庭、较高人力资本、收入水平更低、位于中西部地区等特征的农户家庭经济韧性增强效果更好。

金融素养会促进农户家庭消费升级?——基于CHFS2019数据的实证研究

本文基于中国家庭金融调查2019年数据(CHFS2019),运用层次回归模型,定量分析金融素养对农户家庭数字金融行为的影响,以及数字金融行为在金融素养影响农户家庭消费水平与消费结构路径关系中的中介效应。研究发现:农户家庭金融素养水平和农村数字金融发展水平较低;金融素养显著正向影响农户家庭数字金融行为,数字金融行为在金融素养影响农户家庭消费水平与消费结构的路径关系中具有中介效应,中介效应占比分别为55.93%、37.30%。据此,提出完善金融素养教育体系、鼓励数字金融参与行为、营造良好数字金融环境等促进农户家庭消费升级的政策建议,以提振内需,促进我国农村经济高质量发展。

风险冲击、林业经营与农户家庭收入——基于贵州省的实证分析

基于贵州省1043份农户调查数据,采用OLS模型和调节效应模型,实证分析风险冲击、林业经营对农户家庭收入的影响,并进一步探究林业经营的调节作用。结果表明:风险冲击对农户家庭收入具有显著负向影响,且相较于健康冲击,自然灾害冲击对农户家庭收入的负向作用更大。林业经营对农户家庭收入具有显著正向影响,且相较于自有林业经营,非自有林业经营的增收效应更大。自有林业经营在自然灾害冲击对农户家庭收入的影响过程中发挥调节作用,但对健康冲击影响农户家庭收入的调节作用不显著;非自有林业经营在自然灾害冲击、健康冲击对农户家庭收入的影响过程中均发挥调节作用。据此,建议强化防灾体系建设,完善医疗保障机制,鼓励林区农户积极参与林业经营,有效促进农户家庭收入增长。

数字金融使用对农户家庭创业的影响研究

本文基于A省341户农户调查数据,运用LPM模型、Tobit模型实证检验数字金融使用对农户家庭创业的影响及其机制。研究结果表明:数字金融使用有助于促进农户家庭创业以及提升创业绩效。其中,数字金融使用更能促进农户非农创业决策,但并未影响农户家庭涉农创业决策。金融素养在数字金融使用促进农户家庭创业过程中发挥中介作用,金融交易成本正向调节数字金融使用对农户家庭创业的影响。为此,提出要加强数字金融基础设施建设、创新金融产品设计和提升农户数字金融知识等对策建议,不断提高农户家庭数字金融使用水平,以期促进乡村产业振兴和农民共同富裕的实现。

收入视角下不同收入农户家庭储蓄偏好探究

分析农村不同收入家庭的储蓄习惯对于农村金融机构开展科学精准的工作具有重要的现实指导意义。文章结合贵州省2012—2021年农村常住居民五等份收入家庭人均收入与全省人均储蓄存款建立数理模型分析,研究发现不同收入家庭储蓄行为表现为:人均收入水平和储蓄之间呈现正相关关系,低收入阶层家庭的储蓄意愿明显较更高收入家庭强烈,收入水平越低,越倾向于储蓄,而高收入群体愿意将更多可支配收入转移到非储蓄领域。研究认为,农信社应采取进一步做实普惠金融服务、服务好乡村振兴大局、进一步推进农民工金融服务、加强产品与服务创新力度等举措,实现“三农”金融服务更加科学精准。

喀什地区农户家庭负债对其收入的影响

农户家庭的收入状况研究一直是“三农”领域重点关注的内容,因此研究负债对于农户家庭收入状况的影响具有重要意义。本文通过随机抽样的方法在喀什地区喀什市、英吉沙县、伽师县、叶城县发放调查问卷收集数据,建立Logistics模型运用SPSS25对收集的数据进行回归分析,通过模型分析四地农户家庭人均年收入呈现特征为:有负债的绝大部分家庭人均年收入在3万元以下发生的概率是增加的,说明负债给农户家庭生活状况带来了负面影响。四地农户非农务工收入呈现特征为:在非农务工收入方面,与没有家庭负债的农户相比,有负债的家庭非农务工收入低于1万元的状况十分突出,表明负债会在一定程度上对农户非农务工收入具有负面影响。四地农户对近三年总收入主观感知的特征呈现为:有负债的家庭,近三年总收入呈现出“变少了”的状况增多,说明负债在一定程度上对农户家庭主观总收入情况会造成负面影响。

河套灌区农户家庭特征对节水灌溉技术采用的影响

以河套灌区大田作物生产地区的574份调查资料为样本,研究农户家庭特征对节水灌溉技术采用的影响。结果表明:年纯收入和种植土地面积对采用节水灌溉技术的影响非常显著,灌溉方式、种植方式和对现有灌溉方式的满意度对采用节水灌溉技术的影响次之,灌溉成本对采用节水灌溉技术的影响较小,种植收入占比、家庭成员学历和种植作物类型对采用节水灌溉技术的影响甚微。

数字普惠金融对湖南省农户家庭金融排斥的影响

本文研究数字普惠金融对湖南省农户家庭金融排斥的影响,指出数字技术在金融领域的快速发展以及数字普惠金融的关键特点。我国仍存在金融排斥问题,数字普惠金融的主要目标是解决这一问题,特别是帮助贫困人群融入金融体系,以实现更普惠和包容的金融发展。

林业社会化服务对农户家庭收入差距的影响

【目的】缩小农户家庭之间的收入差距是实现乡村共同富裕的重要环节。量化分析林业社会化服务对农户家庭收入差距的影响及其作用机制,为新时代新征程健全林业社会化服务体系助力实现乡村共同富裕的规划和政策提供决策参考。【方法】基于分工与专业化效应、优化家庭劳动力配置与促进林地流转经营的理论,构建林业社会化服务对农户家庭收入差距影响的分析框架,利用福建、江西、浙江、湖南、四川和广西6个省(区)的2413份农户调查数据,运用无条件分位数回归模型检验林业社会化服务对农户家庭收入差距的影响,并分析不同林业社会化服务采纳程度下的影响差异及其分解效应。【结果】1)林业社会化服务对农户家庭收入水平具有显著增收效应,且对低收入农户家庭的增收效应更大,有利于缩小农户家庭收入差距。2)林业社会化服务对不同收入水平农户家庭收入的边际贡献存在显著差异。其中,林业社会化服务可使基尼系数显著减小,总体呈现分位点越低边际贡献越大的变化趋势,林业社会化服务有助于缩小农村家庭收入差距。3)系数效应主导了农村家庭收入差距的扩大。其中,户主是否为村干部、林业收入占比、林地细碎化程度、村距县城距离、地形是影响Q10~Q90分位点上系数效应的主要因素。4)林业社会化服务采纳程度均值为0.354,林业社会化服务对低采纳水平组农户家庭总体具有较好的增收效应,农户家庭收入差距主要由特征效应主导。【结论】要高度重视和充分发挥林业社会化服务缩小农户家庭收入差距的积极作用,不断完善面向低收入农户家庭的林业社会化服务供需支持政策,采取针对性的激励政策,激发与鼓励农户积极采纳林业社会化服务,推动形成“以需促供、以供带需”的良性循环格局。

林权改革与农户家庭收入:理论线索和经验证据

提高农户家庭收入是林权改革的重要目标和森林资源可持续经营的关键所在。基于全国9省(区)18县农户调查数据,采用双重差分模型和中介效应检验方法,考察林权改革对农户家庭收入的影响及其作用机制。结果表明:林权改革能够有效提升农户家庭收入水平,通过稳健性检验、平行趋势检验和安慰剂检验等方法验证了实证结果的可靠性,但在不同收入水平的农户间存在显著差异,突出表现为“益富更益贫”的特点;作用机制分析表明:要素激励、生计策略选择、林地流转和林权抵押贷款在林权改革影响农户家庭收入中发挥中介作用,林权改革通过增加林业要素投入、强化生计策略选择、提高林地流转发生率和信贷可得性来促进农户家庭增收;异质性分析表明:林权改革的政策效果在森林资源禀赋、经济发展水平、人力资本禀赋、代际程度和生产结构差异下表现出明显的情景依赖性。

土地托管、劳动力分化对农户家庭收入的影响研究--基于6省1933户农户的实证

研究目的:探讨土地托管服务对农户家庭收入的影响机理,从土地托管视角考察三大粮食区域农户的土地、劳动力资源配置对家庭整体经济福利的影响。研究方法:最小二乘法、工具变量法、分位数回归和中介效应模型。研究结果:(1)土地托管服务对农户家庭收入有显著正向影响,该收入分配效应表现出个体异质性和区域差异性;(2)劳动力分化能促进土地托管服务的发展和农户家庭经济福利的提升,是土地托管服务促进农户家庭增收的有效路径。研究结论:(1)完善土地托管服务市场和劳动力就业市场以提升农户的家庭经济福利;(2)加强政策帮扶,保障资源禀赋较弱农户的土地托管服务需求;(3)因地制宜,加强各粮食生产区域之间土地托管服务的经验交流。

数字金融是否能够提升农户家庭福利?——基于Sen的可行能力理论

农户家庭福利水平的提升能促使农户在乡村振兴中拥有更多的获得感、幸福感。家庭福利包括经济福利在内,具有更丰富的维度。基于Sen提出的可行能力理论与功能性活动,从经济条件、教育与医疗、社会保障、工作机会、基层治理、主观感受6个方面构建农户家庭福利体系。利用中国家庭金融调查数据(CHFS)2019年的数据探究数字金融对农户家庭福利的影响。研究发现:①数字金融能够显著提升农户家庭福利水平。②第三方支付显著增加农户家庭福利,特别是对经济发达地区农户的促进作用最强;网络借贷仅显著提升经济落后地区农户家庭福利;网络理财显著提升经济水平一般和落后地区农户家庭福利。③数字金融对女性占比较大的农户家庭福利水平的促进作用大于占比较小的农户家庭。鉴于此,中国经济发展程度不同地区应因地制宜地鼓励农户参与不同种类的数字金融,并加强对农村女性数字金融素养的培育。

乡村振兴背景下互联网使用对农户家庭[]收入的影响及机制分析

乡村振兴战略的实施推动了农村数字化的发展,互联网已然成为影响农户社会经济活动的重要工具。利用2015年中国综合状况调查数据,实证分析互联网使用对农户收入的影响。研究发现:互联网使用显著提高了农户家庭总收入,采用工具变量法克服内生性及利用倾向值匹配纠正样本选择偏差后,互联网使用的增收效应依然存在。同时,分位数回归结果表明,随着农户家庭收入水平的提高,互联网所发挥的正向作用呈现出U型走势。异质性检验发现,青壮年与中等教育阶层家庭收入对互联网使用更敏感,互联网使用对其家庭收入的积极效应更大。影响机制发现,互联网使用通过增加农户人力资本与拓展社会资本作用于农户家庭收入。因此,不断推进农村数字化建设与提高农户互联网普及率,有助于农户家庭增收与乡村振兴战略的实现。

女性家庭决策行为、农村金融与农户家庭收入

文章基于农户家庭微观调研数据,构建中介效应模型,运用逐步回归法与Sobel检验法实证探究女性家庭决策行为、农村金融对农户家庭收入的影响效果。实证研究发现,女性家庭决策行为与农村金融均对农户家庭增收具有积极的促进效应,且在女性家庭决策行为影响农户家庭增收过程中,女性参与家庭决策总体上可带来家庭收入3.978万元的增长,其中其直接带来家庭收入2.381万元的增长,通过农村金融间接带来家庭收入1.579万元的增长,通过农村金融产生的中介效应占总效应的40.15%,表明女性家庭决策行为对农户家庭增收具有显著的促进效应,且在其促进农户家庭增收过程中,农村金融发挥了重要的驱动作用。同时比较分析三种女性家庭决策方式,研究发现女性单独配置家庭资金对农户家庭增收发挥的直接效果更为明显,而女性与丈夫协同配置家庭资金影响农户家庭增收时,农村金融则发挥了更为强烈的中介效果。基于此,文章提出优化农户家庭决策安排的政策建议。