基于机会约束规划的家庭用电设备负荷优化调度方法

为了解决家庭负荷优化调度中的不确定性参数问题,以非侵入负荷监测数据为基础,提出一种基于机会约束规划的家庭用电设备负荷优化调度方法。该方法采用机会约束规划方法构建了一个包含多种随机变量的优化调度模型,并结合随机模拟技术与粒子群优化算法求解决策结果。设置不同的置信水平和时变温度约束区间反映用户对约束违背容忍度与用户多样化舒适区间的选择,并讨论了两者对调度结果的影响。算例仿真结果表明,所提模型能够在随机变量扰动下为用户提供一个具有良好鲁棒性的零容忍度方案;用户也可通过损失一定的舒适度和调整温度约束区间换取经济而多样化的用电决策。

计及用户体验度的家庭用电设备建模及优化分析

为降低电网负荷峰谷差和节约家庭用电成本,需要合理的引导家庭用电设备的使用。根据家庭用电设备的负荷特性及使用习惯,将其分为基础设备、不可中断设备和可中断设备。在分时电价的背景下,对可用于优化调度的不可中断设备和可中断设备建立数学模型,建立以用电费用和用户体验度为目标的家庭用电优化数学模型。提出了采用遗传算法对单个目标的模型优化求解和采用带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)对用电费用最低和用户体验度最高的多目标模型优化求解的方法。最后在MATLAB环境下对某个家庭的用电设备的相关数据进行仿真计算,仿真结果表明,模型和优化方法能实现家庭用电负荷的转移和节约电费支出的目的。