西北地区城镇化进程中的家庭电力消费差异研究

通过对西北地区的实地调查,分析了居民家庭电力消费特征及城乡差异。结果表明,城乡居民因收入水平和生活方式的差异造成家庭电力消费特征与用电模式存在明显差异:城市家庭家用电器种类齐全、数量多,而农村家庭家用电器中单一、数量少;从农村到小城市、中等城市和大城市家庭用电量存在明显的阶梯变化特征;农村家庭用电需求层次相对较低,主要侧重于最基本的照明、炊事和看电视,而城镇家庭用电需求层次相对较高,尤其是对生活便捷性、清洁度和舒适性的追求。

家庭电力消费、家庭收入与最低生活保障制度的瞄准率

由于家庭收入核定难度大、入户调查成本高等原因,中国最低生活保障制度的瞄准率难以让人满意。而生计资产测量法、指标代理法等方法需要大量人力物力配套,因此,可操作性有限。文章通过对2012和2014年中国家庭追踪调查数据的分析,发现城乡居民的家庭电力消费与家庭收入之间存在很强的相关关系。家庭电力消费数据精确完整,不易造假,调查成本低。在调查成本相同的情况下,家庭电力消费排序法可以有效降低错保率。文章建议,将低保(申请)家庭过去1年的家庭电力消费作为家庭收入调查的参考指标,对电力消费相对较多的低保(申请)家庭实行重点审查,达到精准扶贫的目的。

劳动力转移对农村家庭人均电力消费量的影响

劳动力转移是能源消费和碳排放增长最重要的影响因素之一,也是农村家庭人均电力消费量变化的核心影响因素。通过深度访谈,基于陕西省农村地区"劳动力转移与农村生活能源"的调查数据,结合农村实际状况考察了劳动力转移对农村家庭人均电力消费量的影响。研究发现劳动力转移对农村家庭人均电力消费量具有显著的影响作用,即农村家庭劳动力转移人数、农村家庭劳动力转移收入、农村家庭劳动力转移收入占比均显著提升了农村家庭人均电力消费量而农村家庭劳动力转移人数占比显著降低了农村家庭人均电力消费量。

常住人口家庭规模与年龄结构对城市居民用电的影响

基于2016年“中国家庭追踪调查”(CFPS)数据,运用可拓展的随机性环境影响评估(STIRPAT)模型分析常住人口家庭规模与年龄结构对城市家庭用电的影响。结果表明,城市居民用电具有显著的家庭规模经济效应,家庭中增加一名成员将使家庭人均用电降低10%~20%,这在一定程度上抵消了居民家庭电力消费对环境的不利影响。不同年龄常住人口对居民用电的家庭规模经济效应具有不同的贡献,其中儿童>少年>中年>老年>青年。家庭人均用电受家庭人均支出和制冷度日数的影响,且存在显著的地域差异。政府在实际调控过程中应制定一种同时考虑到家庭异质性和居民用电消费习惯的综合措施来控制城市居民用电。

阶梯电价改革是否实现了效率与公平的双重目标?

2012年7月居民生活用电阶梯式递增电价改革方案在全国范围正式实施。阶梯电价改革主要是为了促进资源的合理分配与利用,具有提高效率并保障公平的双重目标。本文基于CRECS九省市城乡居民能源消费的实地调研数据,分别采用家庭电力消费离散选择模型与价差法,针对阶梯电价机制在提高用电效率、促进补贴公平两个方面的执行效果进行研究。结论显示,现行改革方案对家庭用电的节能激励是有效的,而且减少了交叉补贴的扭曲。但家庭对电价的敏感程度受多种因素影响,未来政府需要对阶梯的拐点电量以及价格幅度进行更加灵活精细的设计,并提供辅助政策的配套,以进一步推进阶梯电价以及其他居民资源类产品定价机制的建立与完善。