基于家族优生学的电力系统故障诊断

引入基于家族优生学的进化(FEBE)方法进行电力系统的故障诊断。该方法将正交设计技术引入家庭的子代培养过程,以加强个体的行为改进,避免早熟,加速了进化后期的收敛速度。此方法用于保护和断路器不正常动作或多重故障等复杂情况下的电力系统故障诊断也有满意的效果。算例系统的研究结果证明了FEBE方法的应用提高了电力系统故障诊断的效率和准确率。

基于家族优生学进化算法的电力系统动态无功优化

针对大规模电网无功优化收敛速度慢的问题,提出了基于家族优生学的无功优化算法,该方法将正交设计技术引入家庭子代培植过程中,以加强个体行为改善,避免早熟,加快了进化后期的收敛速度。采用改进的动态无功优化数学模型和相适应的编码方法,并根据控制变量的可调档位数动态分配码串长度,由控制变量确定基因组,以基因组中控制变量的可调档位数为约束条件,修正不可行解,提高了计算效率。算例表明将家族优生学进化算法应用于无功优化,取得了良好的效果。

一种面向配电网无线公共信道接入的安全检测算法

针对配电网无线公网存在的安全缺陷,为基于无线公网的配用电业务承载网络提供高安全、高可靠和易扩展的安全防护体系、认证机制及安全防护策略。提出一种融合家族优生学的K-means聚类算法,结合了K-means聚类算法突出的分类能力的特点与家族优生学最优选择的优点,提升了配电网无线公网安全检测的性能,为配电网的安全运行创造了有利的条件。