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安阳市北关区7~13周岁儿童矮小症的流行病学调查及预测模型构建 被引量:9
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作者 杜娟 付志平 王秀芳 《中国卫生工程学》 CAS 2022年第5期744-747,共4页
目的 研究安阳市北关区7~13周岁儿童矮小症的流行病学特点及预测模型构建。方法 在2022年1-3月期间采用问卷的方式对安阳市北关区4 000例小学生进行调查,统计7~13周岁儿童矮小症发生率,采用多因素Logistic回归分析矮小症发生的影响因素... 目的 研究安阳市北关区7~13周岁儿童矮小症的流行病学特点及预测模型构建。方法 在2022年1-3月期间采用问卷的方式对安阳市北关区4 000例小学生进行调查,统计7~13周岁儿童矮小症发生率,采用多因素Logistic回归分析矮小症发生的影响因素并建立回归预测模型。结果 3 625份有效问卷中共筛出矮小症患儿173例,矮小症发生率为4.77%(173/3 625)。男性、女性儿童矮小症发生率分别为4.73%、4.81%,女性发生率略高于男性,但差异无统计学意义(P>0.05)。7~9岁、10~11岁、12~13岁年龄段儿童矮小症发生率分别为4.71%、5.05%、4.57%,10~11岁年龄段发生率最高,其次为7~9岁、10~11岁,但年龄段儿童矮小症发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。单因素分析发现,儿童矮小症与性别、年龄、居住地、家庭年收入、出生体重、分娩方式、出生后喂养方式无关,差异均无统计学意义(均P>0.05),与家族性矮小症病史、父亲身高、母亲身高、体育锻炼时长、骨骼发育障碍比例有关,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,有家族性矮小症病史、父亲身高<160 cm、母亲身高<150 cm、缺乏体育锻炼、骨骼发育障碍是儿童矮小症发病的危险因素(均P<0.05)。回归预测模型分析显示:家族性矮小症病史、父亲身高、母亲身高、缺乏体育锻炼、骨骼发育障碍5项指标联合应用对儿童矮小症发生的预测价值较高,ROC-AUC(0.95CI)为0.883(0.828~0.925),灵敏度为0.884,特异度为0.857,准确度为0.858,约登指数为0.741。结论 安阳市北关区7~13周岁儿童中有一定的矮小症发生率,其中家族性矮小症病史、父母身高偏低、骨骼发育障碍、缺乏体育锻炼是儿童矮小症发生的危险因素。家族性矮小症病史、父亲身高、母亲身高、缺乏体育锻炼、骨骼发育障碍5项指标联合应用对儿童矮小症发生的预测价值较高。 展开更多
关键词 安阳市北关区 矮小症 影响因素 家族性遗传史 父母身高
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