可诊断容差模拟电路软故障的新故障字典法

基于支路屏蔽的原理 ,本文提出一种可以诊断容差模拟电路软故障的新故障字典法 .文中讨论了该方法的诊断原理和字典的建立方法 。

容差模拟电路软故障诊断的神经网络方法

为了提高诊断容差模拟电路软故障的速度与准确性,提出了一种随机算法、灵敏度分析、免疫遗传算法与神经网络相结合的软故障诊断方法。该法首先利用基于随机算法的灵敏度分析来解决电路发生软故障时测试节点与激励信号频率选择困难的问题,然后对待测电路施加所选的激励并在所选择的测试节点处提取节点电压,这些电压值再经主元分析与归一化处理作为故障特征,输入神经网络。为了解决传统BP算法本身固有的易陷入局部最优等缺点,引入免疫遗传算法来进行优化,形成基于免疫遗传算法的BP神经网络,进行故障分类。本文详述了其诊断原理及诊断步骤,并通过电路诊断实例,验证了所提方法的有效性。

基于S变换和小波神经网络的容差模拟电路故障诊断

提出了一种结合S变换和小波神经网络的容差模拟电路故障诊断新方法;该方法通过对被测电路的冲激响应进行S变换,提取信号的时频信息做为特征量,并将所提取的特征量做为小波神经网络的输入进行训练并分类;仿真实验结果表明该方法诊断速度快且故障定位准确率高,在噪声影响、故障类型的特征向量重叠率高以及可测节点不足的情况下,具有良好的故障识别效果。

一种容差模拟电路的分级故障诊断方法

提出了一种基于分级故障字典的容差模拟电路故障诊断方法;在测前首先对待诊断电路进行最坏情况分析得到容差电路输出电压的正常区间,并存为第一级故障字典用于电路故障检测;再利用节点电压灵敏度序列作为故障特征建立用于定位故障元件的第二级故障字典;最后通过测前划分元件参数的七段式仿真建立用于故障元件参数区间识别的第三级故障字典;在测后实施故障诊断时可根据需要依次查阅字典,检测电路故障,定位故障元件及识别故障元件的参数区间;该方法能够提高测后故障诊断的效率,在实际应用中具有一定的参考价值;最后通过仿真实验验证了该方法的有效性。

基于EMD和SPS的容差模拟电路故障诊断

针对具有容差的模拟电路故障诊断难题,提出了结合经验模态分解(EMD)和子带多态谱(SPS)的提取模拟电路故障特征新方法。首先计算出待测试电路的二阶Volterra核序列,然后用EMD对Volterra序列进行分解,获得本征模态函数(IMFs),最后通过计算IMFs的倒谱(CS)和Hiltert谱(HS),对时频域的多态数字故障特征进行提取,从而将容差模拟电路中的软故障和非线性故障进行分离,完成模拟电路故障诊断。实验结果表明,该方法能够有效地解决故障混叠难题,提升故障元件定位和分离的能力。

容差模拟电路的K故障模糊屏蔽诊断算法

文章对容差模拟电路的K故障模糊屏蔽诊断算法进行了详尽的研究,所提算法计算量小,诊断速度快,可信度高,将K故障模糊屏蔽诊断法朝实用化的方向推进了一大步。

容差模拟电路故障数据提取的方法

提取故障特征是模拟电路故障诊断的关键,介绍利用OrCAD/PSpice电路仿真软件对容差模拟电路故障数据进行提取的方法,并以带阻滤波器电路的故障数据提取为例,作了具体说明,验证了这种方法的有效性.

基于遗传算法的容差模拟电路可行域确定方法研究

研究容差模拟电路故障诊断的方法,在简要介绍容差模拟电路和遗传算法的基础上,探索了应用遗传算法求取容差模拟电路可行域的可行性,并通过实例分析验证了该方法的有效性。