基于同时多线程的TBHBP分支预测器研究

针对传统处理器分支预测器存在分支预测信息混乱、分支指令别名冲突和容量冲突率高的缺点,提出基于同时多线程处理器的分支预测器TBHBP。该分支预测器采取线程历史信息与基于地址索引的局部历史信息相结合的综合历史信息作为模式匹配表PHT的索引,并采取线程独立拥有线程历史寄存器和分支历史寄存器的方式,通过新增分支结果输出表来提高指令的分支预测执行速度。研究结果表明,TBHBP分支预测器有效解决了分支信息过时、分支指令别名和容量冲突的问题。与Gshare分支预测器相比,其指令吞吐率提升了12.5%,分支误预测率和误预测路径取指率分别下降了0.5%和2.1%。