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自适应混合蚁群算法求解带容量约束车辆路径问题
1
作者
辜勇
刘迪
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期1686-1695,1704,共11页
针对带容量约束车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVRP),提出了一种自适应混合蚁群算法.由蚁群算法生成子回路,为增强跳出局部最优能力,在蚁群算法的状态转移规则和信息素更新规则中引入了自适应机制.基于子回路组合,...
针对带容量约束车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVRP),提出了一种自适应混合蚁群算法.由蚁群算法生成子回路,为增强跳出局部最优能力,在蚁群算法的状态转移规则和信息素更新规则中引入了自适应机制.基于子回路组合,由遗传算法构造近似解,根据问题编码特性设计了适应度函数和遗传算子,提高了构造效率,并采用Clark和Wright节约算法将近似解修复成可行解.采用扫描法和2-opt局部优化方法提高可行解的质量.标准算例的实验结果表明,该算法在求解CVRP问题上具有良好的寻优精度和寻优效率.灵敏度分析结果表明蚂蚁数量对算法性能具有显著影响.
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关键词
带
容量
约束
车辆
路径
问题
子回路组合
近似解可行化
自适应混合蚁群算法
灵敏度分析
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职称材料
基于离散哈里斯鹰算法求解车辆路径问题
2
作者
郭玉洁
徐洪智
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第6期1764-1770,共7页
针对带容量约束车辆路径问题,提出一种离散哈里斯鹰算法。在哈里斯鹰算法的基础上,根据车辆路径的编解码特点,重新定义算法在全局搜索和局部开发阶段的更新策略;在全局搜索阶段利用随机插入和反转策略更新哈里斯鹰个体的位置,提高算法...
针对带容量约束车辆路径问题,提出一种离散哈里斯鹰算法。在哈里斯鹰算法的基础上,根据车辆路径的编解码特点,重新定义算法在全局搜索和局部开发阶段的更新策略;在全局搜索阶段利用随机插入和反转策略更新哈里斯鹰个体的位置,提高算法的全局开发能力;在局部开发阶段利用转移算子和移除算子设计哈里斯鹰个体的更新机制,提高算法的局部精细化搜索能力;通过改进逃逸能量平衡全局搜索和局部开发能力。实验结果表明,重定义的更新策略均能有效提升算法效率,将该算法和其它启发式算法的结果相比较,所提算法在求解精度和稳定性方面更具优势。
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关键词
离散哈里斯鹰算法
容量
约束
车辆
路径
问题
随机反转
插入操作
转移算子
移除算子
改进逃逸能量
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职称材料
求解带容量约束车辆路径问题的多模态差分进化算法
被引量:
1
3
作者
林剑
叶璟轩
+1 位作者
刘雯雯
邵晓雯
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第7期2248-2254,共7页
针对带容量约束车辆路径问题(CVRP)中交通拥堵、资源供给、客户需求等不确定性因素的影响容易导致单一最优解不可行或非最优的问题,提出一种多模态差分进化(MDE)算法,以同时求解得到目标值相近的多个备选车辆路径方案。首先结合CVRP的特...
针对带容量约束车辆路径问题(CVRP)中交通拥堵、资源供给、客户需求等不确定性因素的影响容易导致单一最优解不可行或非最优的问题,提出一种多模态差分进化(MDE)算法,以同时求解得到目标值相近的多个备选车辆路径方案。首先结合CVRP的特点,构建高效的解个体编解码策略,并基于修复机制提升解个体的质量;然后在差分进化(DE)算法框架下,基于多模态优化视角引入动态半径小生境生成方法,并采用杰卡德系数来度量解个体之间相似性,进而实现对于解个体之间距离的计算;最后,改进邻域搜索策略,采用精英存档和更新策略来得到多模态最优解集。基于典型数据集的仿真实验与分析结果表明,所提MDE算法寻优得到的平均最优解个数达到1.7434个,平均最优解与已知最优解的平均偏差为0.03%,而差分进化(DE)算法二者分别为0.8486和0.63%。可见,所提算法在求解CVRP上表现出较高的有效性和稳定性,能同时得到CVRP的多个近似最优解。
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关键词
车辆
路径
问题
多模态优化
差分进化
带
容量
约束
小生境
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职称材料
深度强化学习求解车辆路径问题的研究综述
4
作者
刘小雯
蒋洪伟
《中国储运》
2024年第7期198-199,共2页
车辆路径问题在物流配送优化系统中起着至关重要的作用。如何有效地寻求最佳的路径,也已经成为当今研究的热点话题。常见的车辆路径问题包含有容量限制的车辆路径问题、带时间窗的车辆路径问题、多车场车辆路径问题以及其他车辆路径问...
车辆路径问题在物流配送优化系统中起着至关重要的作用。如何有效地寻求最佳的路径,也已经成为当今研究的热点话题。常见的车辆路径问题包含有容量限制的车辆路径问题、带时间窗的车辆路径问题、多车场车辆路径问题以及其他车辆路径问题。随着学者们的不断挖掘以及社会的不断发展,其他类型的车辆路径问题也逐渐进入大众视野,其中包括绿色车辆路径问题、电动车辆路径问题等。本文回顾每一类问题下应用深度强化学习方法求解车辆路径问题的研究文献,对深度强化学习的方法和模型进行描述和总结,评价其优缺点,最后对求解基于深度强化学习的车辆路径问题的未来研究方向进行展望。
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关键词
深度强化学习
车辆
路径
问题
容量
限制
热点话题
未来研究方向
方法和模型
大众视野
研究文献
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职称材料
基于改进遗传算法求解容量约束车辆路径问题
5
作者
刘祥坤
李万龙
+1 位作者
李东升
牛家冰
《长春工业大学学报》
2023年第3期254-261,共8页
为克服传统遗传算法在求解容量约束路径问题时易收敛和搜索能力不足的缺点,提出了动态调参的方式对算法进行改进。首先采用局部搜索算法生成初始解,提高初始解的质量,并动态调整选择、交叉、变异操作的参数,既保留了种群多样性,又避免...
为克服传统遗传算法在求解容量约束路径问题时易收敛和搜索能力不足的缺点,提出了动态调参的方式对算法进行改进。首先采用局部搜索算法生成初始解,提高初始解的质量,并动态调整选择、交叉、变异操作的参数,既保留了种群多样性,又避免了优秀个体被破坏,最后通过变邻域搜索算法提高算法搜索能力。实验表明,所有算例实例求得的最优解误差不超1.0%,并与其他经典的启发式算法进行了比较。
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关键词
带
容量
车辆
路径
问题
遗传算法
变邻域搜索算法
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职称材料
求解带容量和时间窗约束车辆路径问题的改进蝙蝠算法
被引量:
7
6
作者
张瑾
洪莉
戴二壮
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2021年第8期1479-1487,共9页
带时间窗和容量约束的车辆路径问题是车辆路径问题重要的扩展之一,属于NP难题,精确算法的求解效率较低,且对于较大规模问题难以在有限时间内给出最优解。为了满足企业和客户快速有效的配送需求,使用智能优化算法可以在有限的时间内给出...
带时间窗和容量约束的车辆路径问题是车辆路径问题重要的扩展之一,属于NP难题,精确算法的求解效率较低,且对于较大规模问题难以在有限时间内给出最优解。为了满足企业和客户快速有效的配送需求,使用智能优化算法可以在有限的时间内给出相对较优解。研究了求解带容量和时间窗约束车辆路径问题的改进离散蝙蝠算法,为增加扰动机制,提高搜索速度和精度,在对客户点按其所在位置进行聚类的基础上,在算法中引入了变步长搜索策略和两元素优化方法进行局部搜索。仿真实验结果表明,所设计算法具有较高寻优能力和较强的实用价值。
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关键词
离散蝙蝠算法
车辆
路径
问题
时间窗和
容量
约束
变步长搜索
K-means运算
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职称材料
带容量约束的车辆路径问题算法综述
被引量:
2
7
作者
晁晓菲
杨晓龙
《价值工程》
2012年第5期16-17,共2页
CVRP的研究带动了确定性算法和启发式算法的发展。简要回顾了这些新算法的发展,总结对比现有方法,提出可能的研究方向。
关键词
带
容量
约束
的车辆
路径
问题
物流配送
路径
规划
确定算法
启发式算法
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职称材料
基于多目标模拟退火的带容量限制车辆路径问题
被引量:
2
8
作者
毕志升
蔡茗芊
《计算机与数字工程》
2017年第8期1513-1518,共6页
车辆路径问题是运筹学中著名的NP问题。带容量限制的车辆路径问题作为最基本的车辆路径问题,其研究对其它类型的车辆路径问题具有重要的借鉴作用。论文首先从物流企业和客户两个不同的角度考察4个优化目标,将带容量限制的车辆路径问题...
车辆路径问题是运筹学中著名的NP问题。带容量限制的车辆路径问题作为最基本的车辆路径问题,其研究对其它类型的车辆路径问题具有重要的借鉴作用。论文首先从物流企业和客户两个不同的角度考察4个优化目标,将带容量限制的车辆路径问题推广到高维多目标领域。然后运用基于Pareto支配接受准则的多目标模拟退火算法在单数组和多数组两种不同的编码方式下进行求解,并通过实验分析对比两种编码方式的优劣。在9个Augerat数据集上的实验结果表明,单数组编码方式在IGD和HV指标下不如多数组编码方式。单数组编码方式得到的Pareto解集具有更好的多样性,而多数组编码方式得到的Pareto解集具有更好的收敛性。
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关键词
车辆
路径
问题
容量
限制
高维多目标优化
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职称材料
有容量约束车辆路径问题的蒙特卡洛模拟算法
被引量:
2
9
作者
夏茂庚
郑阳光
+2 位作者
兰延涛
王威
晁晓菲
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第26期6849-6852,共4页
带容量约束的车辆路径问题是一个NP-hard问题。针对此问题将蒙特卡洛模拟方法与流行的节省算法结合。提出Flag-MCS-CWS算法,该方法通过对CWS算法得到的节省序列进行蒙特卡洛模拟,适用于不同节点数、不同车辆载重量的车辆路径问题。在标...
带容量约束的车辆路径问题是一个NP-hard问题。针对此问题将蒙特卡洛模拟方法与流行的节省算法结合。提出Flag-MCS-CWS算法,该方法通过对CWS算法得到的节省序列进行蒙特卡洛模拟,适用于不同节点数、不同车辆载重量的车辆路径问题。在标准数据集测试,相比当前最优解有平均0.75%的改进,为车辆路径问题提供了更加有效的解决方案。
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关键词
有
容量
约束
的车辆
路径
问题
蒙特卡洛模拟
节省算法
路径
规划
车辆
调度
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职称材料
自适应大邻域搜索的人工蜂群算法求解带容量约束车辆路径问题
被引量:
11
10
作者
夏小云
庄鹤林
+2 位作者
杨火根
向毅
陈泽丰
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期3545-3557,共13页
为解决带容量约束的车辆路径问题(CVRP)求解时收敛能力与探索能力不足、耗时长等问题,提出一种基于大邻域搜索的人工蜂群优化算法。设计了5个移除算子和2个插入算子,采用算子区别应用机制、仔细侦查蜂机制、更新策略宽松机制优化算法。...
为解决带容量约束的车辆路径问题(CVRP)求解时收敛能力与探索能力不足、耗时长等问题,提出一种基于大邻域搜索的人工蜂群优化算法。设计了5个移除算子和2个插入算子,采用算子区别应用机制、仔细侦查蜂机制、更新策略宽松机制优化算法。所提算法能够快速搜索到可接受解,在实验数据集上能收敛到大部分已知最优解,并更新了4个已知最优精准解。实验结果表明,3种优化策略均能有效提升算法效率,算法具有较好的综合性能。
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关键词
带
容量
约束
车辆
路径
问题
人工蜂群算法
自适应大邻域搜索
算子区别应用机制
宽松更新策略
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职称材料
混合差分蜂群算法求解带容量约束车辆路径问题
被引量:
3
11
作者
姜婷
《宜宾学院学报》
2017年第12期52-56,共5页
为求解带容量约束车辆路径问题,提出了一种差分算法改进的人工蜂群算法(DABC).针对人工蜂群算法开发能力较弱的缺陷,采用了全局最优解引导的邻域搜索策略.为避免早熟,引入差分算法的交叉更新策略进行局域优化.仿真实验结果证明,混合差...
为求解带容量约束车辆路径问题,提出了一种差分算法改进的人工蜂群算法(DABC).针对人工蜂群算法开发能力较弱的缺陷,采用了全局最优解引导的邻域搜索策略.为避免早熟,引入差分算法的交叉更新策略进行局域优化.仿真实验结果证明,混合差分蜂群算法在求解带容量约束车辆路径问题时,能较好地平衡了探索能力和开发能力,在求解速度和稳定性上有良好的效果.
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关键词
带
容量
约束
车辆
路径
问题
人工蜂群算法
差分优化算法
邻域搜索策略
交叉更新策略
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职称材料
求解带容量约束车辆路径问题的离散鲸鱼算法
被引量:
5
12
作者
郭玉洁
张强
魏永和
《计算机与数字工程》
2021年第8期1543-1548,共6页
论文提出了一种离散鲸鱼算法求解带容量约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem)。该算法对基本鲸鱼算法的包围捕食操作、泡泡网捕食操作、随机捕食操作进行重定义,并采用基于距离代价的K-means算法在满足车辆最大载...
论文提出了一种离散鲸鱼算法求解带容量约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem)。该算法对基本鲸鱼算法的包围捕食操作、泡泡网捕食操作、随机捕食操作进行重定义,并采用基于距离代价的K-means算法在满足车辆最大载重约束条件下将客户划分到不同区域。并引入随机交换搜索、2-opt、3-opt优化方法对每次迭代过程中得到的最优解进行局部优化,扩大算法搜索空间算法。实验结果表明:所提算法能够有效解决带容量约束车辆路径问题,有较强的寻优能力,求解质量优于所对比算法。
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关键词
离散鲸鱼算法
容量
约束
车辆
路径
问题
K-MEANS
邻域搜索
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职称材料
改进遗传算法在容量约束车辆路径问题中的应用研究
被引量:
4
13
作者
李斌成
何国强
《供应链管理》
2020年第3期107-116,共10页
针对遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题时,存在早熟收敛和易陷入局部最优的问题,提出了改进的遗传算法。该算法结合扫描算法思想将种群初始化进行改进,使种群从迭代之初就处于一种最优的状态,并改进了选择策略和交叉策略。通过标准...
针对遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题时,存在早熟收敛和易陷入局部最优的问题,提出了改进的遗传算法。该算法结合扫描算法思想将种群初始化进行改进,使种群从迭代之初就处于一种最优的状态,并改进了选择策略和交叉策略。通过标准测试算例验证可知,该算法求解结果同测试算例给出的当前最优值之间的偏差在-0.24%以内,且求解结果和稳定性均由于对比算法,为求解此类问题给出了更加有效的解决方案。
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关键词
容量
约束
车辆
路径
问题
遗传算法
扫描算法
相似度
移民策略
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职称材料
距离受限车辆路径问题的近似算法
14
作者
孟庆欣
韩曙光
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2022年第2期273-282,共10页
针对无向完全图上以极小化行驶路线(环游)总距离为目标函数的距离受限车辆路径问题,将最小二元2-匹配问题与环游拆分和环游整合相结合,提出了一种近似算法。该算法将松弛问题最小二元2-匹配的最优解中距离超过限制的环游进行拆分,距离...
针对无向完全图上以极小化行驶路线(环游)总距离为目标函数的距离受限车辆路径问题,将最小二元2-匹配问题与环游拆分和环游整合相结合,提出了一种近似算法。该算法将松弛问题最小二元2-匹配的最优解中距离超过限制的环游进行拆分,距离未超过限制的环游进行整合,以得到距离受限车辆路径问题的环游集合。针对该近似算法,首先通过分析该问题最优解下界与近似算法的上界,证明了算法参数形式的近似比上界;然后通过对近似比上界的证明,说明最大行驶距离与顾客点规模的取值对算法参数近似比的影响较小;最后通过构造实例,进一步说明该算法在此种情况下性能更优。该算法可为城市无人物流配送高效快速算法的设计提供参考。
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关键词
车辆
路径
问题
距离
受限
近似算法
环游拆分
环游整合
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职称材料
有时间窗的开放式车辆路径问题及其遗传算法
被引量:
25
15
作者
钟石泉
杜纲
贺国光
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第34期201-204,共4页
针对物流配送中的开放式车辆路径问题提出了OVRP的处理方法,并且根据容量和时间窗约束的特点设计了GA算法,设计了动态染色体,采用改进的交叉变异过程,利用随机参数的波动来协调容量约束和时间窗约束,并且加入了内部和外部扰动操作来跳...
针对物流配送中的开放式车辆路径问题提出了OVRP的处理方法,并且根据容量和时间窗约束的特点设计了GA算法,设计了动态染色体,采用改进的交叉变异过程,利用随机参数的波动来协调容量约束和时间窗约束,并且加入了内部和外部扰动操作来跳出局部收敛点。通过试验,表明用GA在优化有容量和时间窗约束的OVRP的有效性。
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关键词
开放式
车辆
路径
问题
容量
约束
时间窗约束
遗传算法
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职称材料
单车场多送货点车辆路径问题的改进遗传算法
被引量:
11
16
作者
屈援
汪波
钟石泉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第25期237-239,243,共4页
针对单车场多送货点容量约束的车辆路径问题提出了一种改进的遗传算法。该算法基于自然数编码的染色体,采用了改进的交叉和变异法、内部扰动和外部扰动等技术,提高了遗传算法的优化效率和优化效果。介绍了此算法的原理,给出了具有两个...
针对单车场多送货点容量约束的车辆路径问题提出了一种改进的遗传算法。该算法基于自然数编码的染色体,采用了改进的交叉和变异法、内部扰动和外部扰动等技术,提高了遗传算法的优化效率和优化效果。介绍了此算法的原理,给出了具有两个代表性算例试验结果和结果分析。试验结果表明了该改进遗传算法对求解单车场多送货点容量约束的车辆路径问题的有效性。
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关键词
车辆
路径
问题
遗传算法
容量
约束
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职称材料
蚁群优化算法下农村生鲜配送车辆路径对比研究
被引量:
2
17
作者
韩荣腾
《中国市场》
2023年第10期189-193,共5页
近几年,美团优选、多多买菜等生鲜电商涌入农村市场,开始针对性地解决农村生鲜物流配送的“最后一公里”的难题。文章通过引入生鲜电商的“社区团购”配送模式,综合考虑农村用户的商品需求量、生鲜商品送达用户时的鲜活度、商品履约率...
近几年,美团优选、多多买菜等生鲜电商涌入农村市场,开始针对性地解决农村生鲜物流配送的“最后一公里”的难题。文章通过引入生鲜电商的“社区团购”配送模式,综合考虑农村用户的商品需求量、生鲜商品送达用户时的鲜活度、商品履约率、容量受限开放式路径规划配送车辆等因素,以总配送成本最小为目标构建开放式带时间窗容量受限车辆路径优化模型,利用蚁群优化算法对该模式求解。通过算法求解的结果表明:在农村生鲜产品配送中,开放式容量受限车辆路径规划,能有效地降低农村生鲜物流配送的总成本,缩短车辆行驶距离,提高商品履约率。
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关键词
农村生鲜配送
开放式
车辆
路径
规划
容量
受限
带时间窗
车辆
路径
规划
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职称材料
绿色车辆路径问题的改进拉格朗日松弛算法
18
作者
徐林浩
钱斌
+1 位作者
胡蓉
于乃康
《广东工业大学学报》
CAS
2022年第5期61-67,共7页
针对绿色带容量的车辆路径问题(Green Capacitated Vehicle Routing Problem, GCVRP),建立了以最小化总运费为优化目标的混合整数规划(Mixed Integer Programming,MIP)模型,并提出一种改进拉格朗日松弛算法(Improved Lagrange Relaxatio...
针对绿色带容量的车辆路径问题(Green Capacitated Vehicle Routing Problem, GCVRP),建立了以最小化总运费为优化目标的混合整数规划(Mixed Integer Programming,MIP)模型,并提出一种改进拉格朗日松弛算法(Improved Lagrange Relaxation Algorithm, ILRA)进行求解。首先,通过拉格朗日松弛技术得到原问题的对偶问题,并运用次梯度法求解对偶问题获得原问题的下界;然后针对下界设计修复算法和邻域搜索算法获得原问题的上界,进而更新乘子迭代求解;最后进行仿真实验,实验结果表明:在相同实验环境下对19个不同规模算例进行10次测试,ILRA求取MIP的上下界平均间隙为7.61%,而Gurobi求解器求取的平均间隙为15.47%。可见,相较于Gurobi求解器,ILRA能够高效获得GCVRP的高质量解。
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关键词
绿色带
容量
的车辆
路径
问题
混合整数规划
改进拉格朗日松弛
下界
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职称材料
基于遗传算法的车辆路径问题研究
被引量:
1
19
作者
刘俐
《中国电子商务》
2014年第4期81-81,共1页
考虑车辆容量约束并建立数学模型,运用遗传算法求解该车辆路径问题。运用C语言编写算法程序,详细分析了遗传操作及算法参数。以某企业在天津的几家大型购物广场为例,分析了因配送问题给企业发展带来的局限性。求解出的适合该企业的...
考虑车辆容量约束并建立数学模型,运用遗传算法求解该车辆路径问题。运用C语言编写算法程序,详细分析了遗传操作及算法参数。以某企业在天津的几家大型购物广场为例,分析了因配送问题给企业发展带来的局限性。求解出的适合该企业的最优路径,与实际配送路径对比后显示出:最优路径大大缩短了车辆的总配送距离、节省了配送成本。
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关键词
车辆
路径
问题
容量
约束
遗传算法
语言
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职称材料
基于改进双种群混合遗传算法的车辆路径问题研究
被引量:
2
20
作者
何国强
李斌成
王东先
《供应链管理》
2020年第7期108-118,共11页
针对传统遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题,存在早熟收敛、易陷入局部最优等问题,设计了双种群混合遗传算法。种群I在传统遗传算法中引入模拟退火思想及变邻域搜索策略,增强算法局部搜索性能。种群II在迭代过程中,通过设定阈值判...
针对传统遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题,存在早熟收敛、易陷入局部最优等问题,设计了双种群混合遗传算法。种群I在传统遗传算法中引入模拟退火思想及变邻域搜索策略,增强算法局部搜索性能。种群II在迭代过程中,通过设定阈值判断当种群达到早熟收敛状态时,利用"移民策略"植入外部个体,达到增加种群多样性、增强算法全局搜索和开发的能力。每次迭代完成后采用"移民算子"进行种群间的信息交流。最近邻插入方法在算法迭代结束之后对求解所得最好解的各子路径进行再优化。算例验证分析可知,所提算法计算结果同算例给出的最好解之间的偏差均在-1.00%以内,求解质量优于所有对比的算法,表明所提算法能有效解决容量约束的车辆路径问题,具有可靠的全局稳定性。
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关键词
容量
车辆
路径
问题
双种群
混合遗传算法
移民策略
局部搜索/全局搜索
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职称材料
题名
自适应混合蚁群算法求解带容量约束车辆路径问题
1
作者
辜勇
刘迪
机构
武汉理工大学交通与物流工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期1686-1695,1704,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFB2601605)。
文摘
针对带容量约束车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVRP),提出了一种自适应混合蚁群算法.由蚁群算法生成子回路,为增强跳出局部最优能力,在蚁群算法的状态转移规则和信息素更新规则中引入了自适应机制.基于子回路组合,由遗传算法构造近似解,根据问题编码特性设计了适应度函数和遗传算子,提高了构造效率,并采用Clark和Wright节约算法将近似解修复成可行解.采用扫描法和2-opt局部优化方法提高可行解的质量.标准算例的实验结果表明,该算法在求解CVRP问题上具有良好的寻优精度和寻优效率.灵敏度分析结果表明蚂蚁数量对算法性能具有显著影响.
关键词
带
容量
约束
车辆
路径
问题
子回路组合
近似解可行化
自适应混合蚁群算法
灵敏度分析
Keywords
capacitated vehicle routing problem
subroute combining
approximate solution feasibilizing
adaptive hybrid ant colony optimization
sensitivity analysis
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于离散哈里斯鹰算法求解车辆路径问题
2
作者
郭玉洁
徐洪智
机构
吉首大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第6期1764-1770,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62062036)。
文摘
针对带容量约束车辆路径问题,提出一种离散哈里斯鹰算法。在哈里斯鹰算法的基础上,根据车辆路径的编解码特点,重新定义算法在全局搜索和局部开发阶段的更新策略;在全局搜索阶段利用随机插入和反转策略更新哈里斯鹰个体的位置,提高算法的全局开发能力;在局部开发阶段利用转移算子和移除算子设计哈里斯鹰个体的更新机制,提高算法的局部精细化搜索能力;通过改进逃逸能量平衡全局搜索和局部开发能力。实验结果表明,重定义的更新策略均能有效提升算法效率,将该算法和其它启发式算法的结果相比较,所提算法在求解精度和稳定性方面更具优势。
关键词
离散哈里斯鹰算法
容量
约束
车辆
路径
问题
随机反转
插入操作
转移算子
移除算子
改进逃逸能量
Keywords
discrete Harris hawk optimization
capacitated vehicle routing problem
random inversion
insertion operation
transfer operator
removal operator
improved escape energy
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
求解带容量约束车辆路径问题的多模态差分进化算法
被引量:
1
3
作者
林剑
叶璟轩
刘雯雯
邵晓雯
机构
浙江财经大学信息管理与人工智能学院
北京工业大学计算机学院
宁波大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第7期2248-2254,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61973267)。
文摘
针对带容量约束车辆路径问题(CVRP)中交通拥堵、资源供给、客户需求等不确定性因素的影响容易导致单一最优解不可行或非最优的问题,提出一种多模态差分进化(MDE)算法,以同时求解得到目标值相近的多个备选车辆路径方案。首先结合CVRP的特点,构建高效的解个体编解码策略,并基于修复机制提升解个体的质量;然后在差分进化(DE)算法框架下,基于多模态优化视角引入动态半径小生境生成方法,并采用杰卡德系数来度量解个体之间相似性,进而实现对于解个体之间距离的计算;最后,改进邻域搜索策略,采用精英存档和更新策略来得到多模态最优解集。基于典型数据集的仿真实验与分析结果表明,所提MDE算法寻优得到的平均最优解个数达到1.7434个,平均最优解与已知最优解的平均偏差为0.03%,而差分进化(DE)算法二者分别为0.8486和0.63%。可见,所提算法在求解CVRP上表现出较高的有效性和稳定性,能同时得到CVRP的多个近似最优解。
关键词
车辆
路径
问题
多模态优化
差分进化
带
容量
约束
小生境
Keywords
Vehicle Routing Problem(VRP)
multimodal optimization
Differential Evolution(DE)
capacitated constraint
niche
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
深度强化学习求解车辆路径问题的研究综述
4
作者
刘小雯
蒋洪伟
机构
北京信息科技大学信息管理学院
出处
《中国储运》
2024年第7期198-199,共2页
文摘
车辆路径问题在物流配送优化系统中起着至关重要的作用。如何有效地寻求最佳的路径,也已经成为当今研究的热点话题。常见的车辆路径问题包含有容量限制的车辆路径问题、带时间窗的车辆路径问题、多车场车辆路径问题以及其他车辆路径问题。随着学者们的不断挖掘以及社会的不断发展,其他类型的车辆路径问题也逐渐进入大众视野,其中包括绿色车辆路径问题、电动车辆路径问题等。本文回顾每一类问题下应用深度强化学习方法求解车辆路径问题的研究文献,对深度强化学习的方法和模型进行描述和总结,评价其优缺点,最后对求解基于深度强化学习的车辆路径问题的未来研究方向进行展望。
关键词
深度强化学习
车辆
路径
问题
容量
限制
热点话题
未来研究方向
方法和模型
大众视野
研究文献
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
基于改进遗传算法求解容量约束车辆路径问题
5
作者
刘祥坤
李万龙
李东升
牛家冰
机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
出处
《长春工业大学学报》
2023年第3期254-261,共8页
基金
吉林省科技厅重点科技攻关项目(20220201159GX)。
文摘
为克服传统遗传算法在求解容量约束路径问题时易收敛和搜索能力不足的缺点,提出了动态调参的方式对算法进行改进。首先采用局部搜索算法生成初始解,提高初始解的质量,并动态调整选择、交叉、变异操作的参数,既保留了种群多样性,又避免了优秀个体被破坏,最后通过变邻域搜索算法提高算法搜索能力。实验表明,所有算例实例求得的最优解误差不超1.0%,并与其他经典的启发式算法进行了比较。
关键词
带
容量
车辆
路径
问题
遗传算法
变邻域搜索算法
Keywords
capacitated vehicle routing problem
genetic algorithm
variable neighborhood search.
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
求解带容量和时间窗约束车辆路径问题的改进蝙蝠算法
被引量:
7
6
作者
张瑾
洪莉
戴二壮
机构
河南大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2021年第8期1479-1487,共9页
基金
国家自然科学基金(41801310)。
文摘
带时间窗和容量约束的车辆路径问题是车辆路径问题重要的扩展之一,属于NP难题,精确算法的求解效率较低,且对于较大规模问题难以在有限时间内给出最优解。为了满足企业和客户快速有效的配送需求,使用智能优化算法可以在有限的时间内给出相对较优解。研究了求解带容量和时间窗约束车辆路径问题的改进离散蝙蝠算法,为增加扰动机制,提高搜索速度和精度,在对客户点按其所在位置进行聚类的基础上,在算法中引入了变步长搜索策略和两元素优化方法进行局部搜索。仿真实验结果表明,所设计算法具有较高寻优能力和较强的实用价值。
关键词
离散蝙蝠算法
车辆
路径
问题
时间窗和
容量
约束
变步长搜索
K-means运算
Keywords
discrete bat algorithm
vehicle routing problem
time windows and capacity constraints
variable step size search
K-means operation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
带容量约束的车辆路径问题算法综述
被引量:
2
7
作者
晁晓菲
杨晓龙
机构
西北农林科技大学信息工程学院
西安航空技术高等专科学校
出处
《价值工程》
2012年第5期16-17,共2页
基金
西北农林科技大学留学回国人员科研启动费项目(2009信息01号)
文摘
CVRP的研究带动了确定性算法和启发式算法的发展。简要回顾了这些新算法的发展,总结对比现有方法,提出可能的研究方向。
关键词
带
容量
约束
的车辆
路径
问题
物流配送
路径
规划
确定算法
启发式算法
Keywords
Capaeitated Vehicle Routing Problem
logistic dispatching, path planning
exact algorithm
meta-heuristie algorithm
分类号
F252 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于多目标模拟退火的带容量限制车辆路径问题
被引量:
2
8
作者
毕志升
蔡茗芊
机构
广州医科大学基础学院
出处
《计算机与数字工程》
2017年第8期1513-1518,共6页
基金
国家自然科学基金(编号:61603106)
广州市市属高校科研项目(编号:1201630320)
广州医科大学科学科研项目(编号:L135042)资助
文摘
车辆路径问题是运筹学中著名的NP问题。带容量限制的车辆路径问题作为最基本的车辆路径问题,其研究对其它类型的车辆路径问题具有重要的借鉴作用。论文首先从物流企业和客户两个不同的角度考察4个优化目标,将带容量限制的车辆路径问题推广到高维多目标领域。然后运用基于Pareto支配接受准则的多目标模拟退火算法在单数组和多数组两种不同的编码方式下进行求解,并通过实验分析对比两种编码方式的优劣。在9个Augerat数据集上的实验结果表明,单数组编码方式在IGD和HV指标下不如多数组编码方式。单数组编码方式得到的Pareto解集具有更好的多样性,而多数组编码方式得到的Pareto解集具有更好的收敛性。
关键词
车辆
路径
问题
容量
限制
高维多目标优化
Keywords
vehicle routing problem
capacitated
many-objective optimization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
有容量约束车辆路径问题的蒙特卡洛模拟算法
被引量:
2
9
作者
夏茂庚
郑阳光
兰延涛
王威
晁晓菲
机构
西北农林科技大学信息工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第26期6849-6852,共4页
基金
西北农林科技大学2010年科技创新项目(2010信息014号)
留学回国人员科研启动费项目(2009信息01号)资助
文摘
带容量约束的车辆路径问题是一个NP-hard问题。针对此问题将蒙特卡洛模拟方法与流行的节省算法结合。提出Flag-MCS-CWS算法,该方法通过对CWS算法得到的节省序列进行蒙特卡洛模拟,适用于不同节点数、不同车辆载重量的车辆路径问题。在标准数据集测试,相比当前最优解有平均0.75%的改进,为车辆路径问题提供了更加有效的解决方案。
关键词
有
容量
约束
的车辆
路径
问题
蒙特卡洛模拟
节省算法
路径
规划
车辆
调度
Keywords
capacited vehicle routingplanning vehicle schedulingproblem Monte Carlo simulationgsaving algorithm path
分类号
U491.12 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
自适应大邻域搜索的人工蜂群算法求解带容量约束车辆路径问题
被引量:
11
10
作者
夏小云
庄鹤林
杨火根
向毅
陈泽丰
机构
嘉兴学院信息科学与工程学院
江西理工大学理学院
华南理工大学软件学院
中山大学人工智能学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期3545-3557,共13页
基金
浙江省公益技术应用研究计划资助项目(LGG19F030010)
国家自然科学基金资助资助项目(61703183,61773410,61906069,12161043)
江西省自然科学基金资助项目(20192BAB201007)。
文摘
为解决带容量约束的车辆路径问题(CVRP)求解时收敛能力与探索能力不足、耗时长等问题,提出一种基于大邻域搜索的人工蜂群优化算法。设计了5个移除算子和2个插入算子,采用算子区别应用机制、仔细侦查蜂机制、更新策略宽松机制优化算法。所提算法能够快速搜索到可接受解,在实验数据集上能收敛到大部分已知最优解,并更新了4个已知最优精准解。实验结果表明,3种优化策略均能有效提升算法效率,算法具有较好的综合性能。
关键词
带
容量
约束
车辆
路径
问题
人工蜂群算法
自适应大邻域搜索
算子区别应用机制
宽松更新策略
Keywords
capacitated vehicle routing problem
artificial bee colony algorithm
adaptive large neighborhood search
distinct operator-using strategy
loose update strategy
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
混合差分蜂群算法求解带容量约束车辆路径问题
被引量:
3
11
作者
姜婷
机构
安徽经济管理学院信息工程系
合肥工业大学管理学院
出处
《宜宾学院学报》
2017年第12期52-56,共5页
基金
安徽省哲学社科规划项目(AHSKY2015D71)
安徽省社科创新发展研究课题(A2015020)
文摘
为求解带容量约束车辆路径问题,提出了一种差分算法改进的人工蜂群算法(DABC).针对人工蜂群算法开发能力较弱的缺陷,采用了全局最优解引导的邻域搜索策略.为避免早熟,引入差分算法的交叉更新策略进行局域优化.仿真实验结果证明,混合差分蜂群算法在求解带容量约束车辆路径问题时,能较好地平衡了探索能力和开发能力,在求解速度和稳定性上有良好的效果.
关键词
带
容量
约束
车辆
路径
问题
人工蜂群算法
差分优化算法
邻域搜索策略
交叉更新策略
Keywords
capacitated vehicle routing problem
artificial bee colony algorithm
differential evolution algorithms
neighborhood search strategy
cross renewal strategy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
求解带容量约束车辆路径问题的离散鲸鱼算法
被引量:
5
12
作者
郭玉洁
张强
魏永和
机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
国家电网冀北电力有限公司管理培训中心
出处
《计算机与数字工程》
2021年第8期1543-1548,共6页
基金
国家自然科学基金项目(编号:61702093)
黑龙江省自然科学基金项目(编号:F2018003)资助。
文摘
论文提出了一种离散鲸鱼算法求解带容量约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem)。该算法对基本鲸鱼算法的包围捕食操作、泡泡网捕食操作、随机捕食操作进行重定义,并采用基于距离代价的K-means算法在满足车辆最大载重约束条件下将客户划分到不同区域。并引入随机交换搜索、2-opt、3-opt优化方法对每次迭代过程中得到的最优解进行局部优化,扩大算法搜索空间算法。实验结果表明:所提算法能够有效解决带容量约束车辆路径问题,有较强的寻优能力,求解质量优于所对比算法。
关键词
离散鲸鱼算法
容量
约束
车辆
路径
问题
K-MEANS
邻域搜索
Keywords
discrete whale algorithm
capacitated vehicle routing problem
K-means
neighborhood search
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
改进遗传算法在容量约束车辆路径问题中的应用研究
被引量:
4
13
作者
李斌成
何国强
机构
甘肃省物流职教集团
兰州交通大学
出处
《供应链管理》
2020年第3期107-116,共10页
文摘
针对遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题时,存在早熟收敛和易陷入局部最优的问题,提出了改进的遗传算法。该算法结合扫描算法思想将种群初始化进行改进,使种群从迭代之初就处于一种最优的状态,并改进了选择策略和交叉策略。通过标准测试算例验证可知,该算法求解结果同测试算例给出的当前最优值之间的偏差在-0.24%以内,且求解结果和稳定性均由于对比算法,为求解此类问题给出了更加有效的解决方案。
关键词
容量
约束
车辆
路径
问题
遗传算法
扫描算法
相似度
移民策略
Keywords
capacitated vehicle routing problem
genetic algorithm
scanning algorithm
similarity
immigration strategy
分类号
U-9 [交通运输工程]
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职称材料
题名
距离受限车辆路径问题的近似算法
14
作者
孟庆欣
韩曙光
机构
浙江理工大学理学院
出处
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2022年第2期273-282,共10页
基金
国家自然科学基金项目(12071436)。
文摘
针对无向完全图上以极小化行驶路线(环游)总距离为目标函数的距离受限车辆路径问题,将最小二元2-匹配问题与环游拆分和环游整合相结合,提出了一种近似算法。该算法将松弛问题最小二元2-匹配的最优解中距离超过限制的环游进行拆分,距离未超过限制的环游进行整合,以得到距离受限车辆路径问题的环游集合。针对该近似算法,首先通过分析该问题最优解下界与近似算法的上界,证明了算法参数形式的近似比上界;然后通过对近似比上界的证明,说明最大行驶距离与顾客点规模的取值对算法参数近似比的影响较小;最后通过构造实例,进一步说明该算法在此种情况下性能更优。该算法可为城市无人物流配送高效快速算法的设计提供参考。
关键词
车辆
路径
问题
距离
受限
近似算法
环游拆分
环游整合
Keywords
vehicle routing problem
distance constraint
approximation algorithm
tour splitting
tour integration
分类号
O223 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
有时间窗的开放式车辆路径问题及其遗传算法
被引量:
25
15
作者
钟石泉
杜纲
贺国光
机构
天津大学管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第34期201-204,共4页
文摘
针对物流配送中的开放式车辆路径问题提出了OVRP的处理方法,并且根据容量和时间窗约束的特点设计了GA算法,设计了动态染色体,采用改进的交叉变异过程,利用随机参数的波动来协调容量约束和时间窗约束,并且加入了内部和外部扰动操作来跳出局部收敛点。通过试验,表明用GA在优化有容量和时间窗约束的OVRP的有效性。
关键词
开放式
车辆
路径
问题
容量
约束
时间窗约束
遗传算法
Keywords
open vehicle routing problem
weight limit
time windows limit
genetic algorithm
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
单车场多送货点车辆路径问题的改进遗传算法
被引量:
11
16
作者
屈援
汪波
钟石泉
机构
暨南大学管理学院
天津大学管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第25期237-239,243,共4页
文摘
针对单车场多送货点容量约束的车辆路径问题提出了一种改进的遗传算法。该算法基于自然数编码的染色体,采用了改进的交叉和变异法、内部扰动和外部扰动等技术,提高了遗传算法的优化效率和优化效果。介绍了此算法的原理,给出了具有两个代表性算例试验结果和结果分析。试验结果表明了该改进遗传算法对求解单车场多送货点容量约束的车辆路径问题的有效性。
关键词
车辆
路径
问题
遗传算法
容量
约束
Keywords
vehicle routing problem
genetic algorithm
weight limit
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
蚁群优化算法下农村生鲜配送车辆路径对比研究
被引量:
2
17
作者
韩荣腾
机构
辽宁工程技术大学工商学院
出处
《中国市场》
2023年第10期189-193,共5页
文摘
近几年,美团优选、多多买菜等生鲜电商涌入农村市场,开始针对性地解决农村生鲜物流配送的“最后一公里”的难题。文章通过引入生鲜电商的“社区团购”配送模式,综合考虑农村用户的商品需求量、生鲜商品送达用户时的鲜活度、商品履约率、容量受限开放式路径规划配送车辆等因素,以总配送成本最小为目标构建开放式带时间窗容量受限车辆路径优化模型,利用蚁群优化算法对该模式求解。通过算法求解的结果表明:在农村生鲜产品配送中,开放式容量受限车辆路径规划,能有效地降低农村生鲜物流配送的总成本,缩短车辆行驶距离,提高商品履约率。
关键词
农村生鲜配送
开放式
车辆
路径
规划
容量
受限
带时间窗
车辆
路径
规划
分类号
F259.23 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
绿色车辆路径问题的改进拉格朗日松弛算法
18
作者
徐林浩
钱斌
胡蓉
于乃康
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学机电工程学院
出处
《广东工业大学学报》
CAS
2022年第5期61-67,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(62173169,61963022)
云南省基础研究重点资助项目(202201AS070030)。
文摘
针对绿色带容量的车辆路径问题(Green Capacitated Vehicle Routing Problem, GCVRP),建立了以最小化总运费为优化目标的混合整数规划(Mixed Integer Programming,MIP)模型,并提出一种改进拉格朗日松弛算法(Improved Lagrange Relaxation Algorithm, ILRA)进行求解。首先,通过拉格朗日松弛技术得到原问题的对偶问题,并运用次梯度法求解对偶问题获得原问题的下界;然后针对下界设计修复算法和邻域搜索算法获得原问题的上界,进而更新乘子迭代求解;最后进行仿真实验,实验结果表明:在相同实验环境下对19个不同规模算例进行10次测试,ILRA求取MIP的上下界平均间隙为7.61%,而Gurobi求解器求取的平均间隙为15.47%。可见,相较于Gurobi求解器,ILRA能够高效获得GCVRP的高质量解。
关键词
绿色带
容量
的车辆
路径
问题
混合整数规划
改进拉格朗日松弛
下界
Keywords
green capacitated vehicle routing problem
mixed integer programming
improved Lagrange relaxation
lower bound
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于遗传算法的车辆路径问题研究
被引量:
1
19
作者
刘俐
机构
天津师范大学管理学院
出处
《中国电子商务》
2014年第4期81-81,共1页
文摘
考虑车辆容量约束并建立数学模型,运用遗传算法求解该车辆路径问题。运用C语言编写算法程序,详细分析了遗传操作及算法参数。以某企业在天津的几家大型购物广场为例,分析了因配送问题给企业发展带来的局限性。求解出的适合该企业的最优路径,与实际配送路径对比后显示出:最优路径大大缩短了车辆的总配送距离、节省了配送成本。
关键词
车辆
路径
问题
容量
约束
遗传算法
语言
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于改进双种群混合遗传算法的车辆路径问题研究
被引量:
2
20
作者
何国强
李斌成
王东先
机构
甘肃财贸职业学院
甘肃财贸职业学院物流系
兰州铁道设计院有限公司线路运输所
出处
《供应链管理》
2020年第7期108-118,共11页
文摘
针对传统遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题,存在早熟收敛、易陷入局部最优等问题,设计了双种群混合遗传算法。种群I在传统遗传算法中引入模拟退火思想及变邻域搜索策略,增强算法局部搜索性能。种群II在迭代过程中,通过设定阈值判断当种群达到早熟收敛状态时,利用"移民策略"植入外部个体,达到增加种群多样性、增强算法全局搜索和开发的能力。每次迭代完成后采用"移民算子"进行种群间的信息交流。最近邻插入方法在算法迭代结束之后对求解所得最好解的各子路径进行再优化。算例验证分析可知,所提算法计算结果同算例给出的最好解之间的偏差均在-1.00%以内,求解质量优于所有对比的算法,表明所提算法能有效解决容量约束的车辆路径问题,具有可靠的全局稳定性。
关键词
容量
车辆
路径
问题
双种群
混合遗传算法
移民策略
局部搜索/全局搜索
Keywords
capacitated vehicle routing problem
double-population
hybrid genetic algorithm
immigration strategy
global search/local search
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应混合蚁群算法求解带容量约束车辆路径问题
辜勇
刘迪
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
2
基于离散哈里斯鹰算法求解车辆路径问题
郭玉洁
徐洪智
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
0
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职称材料
3
求解带容量约束车辆路径问题的多模态差分进化算法
林剑
叶璟轩
刘雯雯
邵晓雯
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
4
深度强化学习求解车辆路径问题的研究综述
刘小雯
蒋洪伟
《中国储运》
2024
0
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职称材料
5
基于改进遗传算法求解容量约束车辆路径问题
刘祥坤
李万龙
李东升
牛家冰
《长春工业大学学报》
2023
0
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职称材料
6
求解带容量和时间窗约束车辆路径问题的改进蝙蝠算法
张瑾
洪莉
戴二壮
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2021
7
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职称材料
7
带容量约束的车辆路径问题算法综述
晁晓菲
杨晓龙
《价值工程》
2012
2
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职称材料
8
基于多目标模拟退火的带容量限制车辆路径问题
毕志升
蔡茗芊
《计算机与数字工程》
2017
2
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职称材料
9
有容量约束车辆路径问题的蒙特卡洛模拟算法
夏茂庚
郑阳光
兰延涛
王威
晁晓菲
《科学技术与工程》
北大核心
2012
2
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职称材料
10
自适应大邻域搜索的人工蜂群算法求解带容量约束车辆路径问题
夏小云
庄鹤林
杨火根
向毅
陈泽丰
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022
11
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职称材料
11
混合差分蜂群算法求解带容量约束车辆路径问题
姜婷
《宜宾学院学报》
2017
3
下载PDF
职称材料
12
求解带容量约束车辆路径问题的离散鲸鱼算法
郭玉洁
张强
魏永和
《计算机与数字工程》
2021
5
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职称材料
13
改进遗传算法在容量约束车辆路径问题中的应用研究
李斌成
何国强
《供应链管理》
2020
4
下载PDF
职称材料
14
距离受限车辆路径问题的近似算法
孟庆欣
韩曙光
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2022
0
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职称材料
15
有时间窗的开放式车辆路径问题及其遗传算法
钟石泉
杜纲
贺国光
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
25
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职称材料
16
单车场多送货点车辆路径问题的改进遗传算法
屈援
汪波
钟石泉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
11
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职称材料
17
蚁群优化算法下农村生鲜配送车辆路径对比研究
韩荣腾
《中国市场》
2023
2
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职称材料
18
绿色车辆路径问题的改进拉格朗日松弛算法
徐林浩
钱斌
胡蓉
于乃康
《广东工业大学学报》
CAS
2022
0
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职称材料
19
基于遗传算法的车辆路径问题研究
刘俐
《中国电子商务》
2014
1
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职称材料
20
基于改进双种群混合遗传算法的车辆路径问题研究
何国强
李斌成
王东先
《供应链管理》
2020
2
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职称材料
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