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锂离子电池全生命周期容量损失预测模型研究
1
作者
田方媛
王庭华
王球
《电源技术》
CAS
北大核心
2023年第4期458-461,共4页
准确的电池老化轨迹预测对于储能系统的可靠运行与优化管理至关重要。为了实现对电池在全寿命周期内容量损失情况的可靠预测,分别针对电池在不同老化阶段下的核心损失机理,即由固体电解质界面膜生成导致的活性锂损失(LLI)以及由电极材...
准确的电池老化轨迹预测对于储能系统的可靠运行与优化管理至关重要。为了实现对电池在全寿命周期内容量损失情况的可靠预测,分别针对电池在不同老化阶段下的核心损失机理,即由固体电解质界面膜生成导致的活性锂损失(LLI)以及由电极材料机械疲劳造成的活性材料损失(LAM),开展了针对性的研究。依次建立起基于化学反应速率分析的LLI容量损失机理模型与基于疲劳裂纹扩展的LAM容量损失机理模型。最终构建起多应力耦合条件下的电池全寿命容量损失模型,实验证明该模型在电池全生命周期内均具有良好的预测精度,预测误差小于5%。
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关键词
锂离子电池
活性锂
损失
活性材料
损失
容量损失预测
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职称材料
题名
锂离子电池全生命周期容量损失预测模型研究
1
作者
田方媛
王庭华
王球
机构
国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
国网江苏电力设计咨询有限公司
出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2023年第4期458-461,共4页
基金
国网江苏电力设计咨询有限公司自主科技项目(JE202104)。
文摘
准确的电池老化轨迹预测对于储能系统的可靠运行与优化管理至关重要。为了实现对电池在全寿命周期内容量损失情况的可靠预测,分别针对电池在不同老化阶段下的核心损失机理,即由固体电解质界面膜生成导致的活性锂损失(LLI)以及由电极材料机械疲劳造成的活性材料损失(LAM),开展了针对性的研究。依次建立起基于化学反应速率分析的LLI容量损失机理模型与基于疲劳裂纹扩展的LAM容量损失机理模型。最终构建起多应力耦合条件下的电池全寿命容量损失模型,实验证明该模型在电池全生命周期内均具有良好的预测精度,预测误差小于5%。
关键词
锂离子电池
活性锂
损失
活性材料
损失
容量损失预测
Keywords
lithium-ion battery pack
loss of lithium inventory
loss of active material
capacity-loss prediction
分类号
TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
锂离子电池全生命周期容量损失预测模型研究
田方媛
王庭华
王球
《电源技术》
CAS
北大核心
2023
0
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