10mL单标线吸量管容量校准结果不确定度评定

本文介绍了10 mL单标线吸量管容量校准结果不确定度评定,为从事该项计量检定提供了可靠的依据。

肺功能仪用定标筒容量校准方法

提出一种以静力称重法为基础并结合负压原理的肺功能仪用定标筒(以下称为定标筒)容量校准方法,设计了定标筒容量校准装置。校准时,定标筒活塞杆拉出,定标筒内形成负压,在压力作用下介质(纯水)进入称量筒;采集环境大气压力、介质质量和温度等数据;计算出20℃时定标筒的容量。根据定标筒容量测量原理,建立其容量测量模型。实测某个定标筒,其容量为3.00196 L的定标筒,测量结果的不确定度为9.6×10^(-4)(k=2)。分析表明,该装置具有可靠性,可实现快速校准并满足定标筒容量校准要求。

基于扩展卡尔曼滤波及容量校准的锂电池SOC估计方法研究

为了精准估计锂电池荷电状态(SOC),选用戴维南等效电路模型,通过分段线性化拟合OCV-SOC曲线,采用基于扩展卡尔曼滤波(EKF)及容量校准的SOC估计方法。建立电池状态空间方程,考虑电池老化因素,采用SOC估计值与安时积分结合的方法对总容量进行校准,并在美国联邦城市运行工况下进行仿真与实验验证。结果显示,方案所得的SOC估计误差在2.1%以内。

微量进样器容量示值校准

介绍了微量进样器容量示值校准的现有校准方法。针对不同原理校准方法分别介绍校准过程、仪器设备、容量示值计算方法、校准点的选择及校准过程的影响因素。通过分析比较,不同方法虽然能够对微量进样器容量进行校准,但是由于各种原因,需要统一的校准方法保证校准结果的一致性。

地下水封石洞库容量校准方法研究

提出了一种利用全站仪进行地下水封石洞库容量校准的新方法,通过对洞库各个组成部分进行导线布置,形成统一的坐标系统,并对各部分进行数据采集和数据拟合,最终得出洞库的容量表及曲线图。通过建立测量模型,分析引入的各个不确定度分量,得出校准方法不确定度满足相关规范的技术要求。结果表明:洞库校准方法的相对扩展不确定度为4×10^(-3),包含因子k=2,置信概率P=95%。

容量计量及校准模拟软件系统开发

基于Labview开发平台,通过虚拟测试程序,开发了模拟容量校准系统。通过模拟实验获得测试数据,根据量值溯源将测试数据与标准数据相比较并进行分析处理,实现了基于Labview测试项目的 Word报表自动生成并给出校准证书或校准通知。该系统的研究对于容量计量人员培训及了解容量量值传递体系具有重要作用。

体积管容量校准装置标定液舱容量的方法

本文介绍采用标准体积管及液位传感器等所组成的容量校准装置计量液舱容量的方法及其不确定度分析

辅助舱容量比较法自动校准装置设计

介绍了在常规船舶辅助舱容量计量工作方法的基础上,基于容量比较法原理,结合数据采集和现场控制等设备,并依靠虚拟仪器程序开发平台研制的辅助舱容量校准装置。系统设计以标准金属量器组为主要计量设备,通过研究控制阀门安装、管路连接、液位自动采集方式、量器组合算法、电气设备集成控制和软件操作系统的开发设计,实现了辅助舱容量校准过程程序控制和自动化操作。这样可在保证量值传递和容量校准可靠稳定的同时,提高辅助舱容量测量的工作效率,减轻计量人员的劳动强度。

定标筒容量校准关键技术研究

为更好地实现肺功能仪用定标筒(以下称为定标筒)的量值溯源,开展了定标筒容量校准方法研究和校准装置研制。通过测量定标筒活塞杆缓缓抽出产生负压吸入称量筒内的纯水质量,以及测量开始、结束时称量筒和定标筒的大气的温度、湿度、压力等参数计算吸入的纯水体积V_(201),应用范德华方程计算开始、结束时的空气体积,计算体积之差得到容量测量结果的修正值ΔV,从而得到标准温度下定标筒的容量V20。对标称容量为1 L和3 L的定标筒进行容量测量,多组测量结果的重复性均小于0.06%,测量不确定度均小于0.1%(k=2)。与常规静力称量法容量测量结果的差值均在0.05%以内,证实定标筒容量校准装置的容量测量结果与常规静力称量法的容量测量结果等效。采用的容量校准方法和校准装置,满足对容量测量要求为重复性0.05%、允差为±0.5%的定标筒开展容量校准的要求;也将为密闭腔体容积校准规范的编写提供重要的技术支撑。

考虑老化的修正EKF算法估计锂电池SOC

锂电池的荷电状态(State of Charge,SOC)作为电池管理系统(BMS)的基本参数之一,对其进行准确的估计是BMS可靠性和准确性的基础。为了提升SOC的估算精度,提出了一种考虑老化的锂电池SOC估算方法。选择戴维南二阶模型作为锂电池的等效模型,依据实际数据进行参数辨识并验证。然后,考虑到电池老化对模型参数和实际容量的影响,加入总容量校准和遗忘因子改进扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)算法,使用改进后的EKF算法精确估计电池的SOC。实验结果表明,在EKF算法基础上加入容量校准和模型老化的遗传因子后SOC的估算精度大大提升。