一种可行的容错实时系统可调度性分析

针对容错实时系统中容错优先级两种分配策略存在的不足,通过对容错实时任务进行基于最坏响应时间的可调度性分析,提出了允许容错优先级降低的分配策略以提高系统的容错能力.经过深入的分析和实验证明,这种容错优先级的分配策略能够在以前两种分配策略无法提高系统容错能力的情况下,有效地提高系统的容错能力,设计并实现了改进的最佳容错优先级分配因子的搜索算法,并通过模拟实验进行了验证.

基于优先级混合策略的回卷恢复容错实时系统的可调度性

实时系统具有严格的实时性及高度的可靠性要求。考虑到系统可能出错的情况,对回卷恢复容错模型下实时系统的可调度性进行了研究,提出了容错优先级混合策略,并推导出该策略下任务最坏响应时间的计算公式。结合系统的可调度性分析,提出了混合策略的优先级配置搜索算法(FTPCS_MS算法),该算法将最优容错优先级混合配置的搜索空间由O(nn)降低为O(n2)。仿真实验表明,容错优先级混合策略能够在继承策略的基础上进一步提升系统的容错能力。

实时容错分布式计算机系统

介绍了一个由3个节点通过FDDI连接而成的实时容错分布式计算机系统。它的每个节点是一个多机容错操作系统，具有分布处理和实时计算能力，此外，它具有多级重构及实时文件管理功能，并为用户提供了良好的配置工具，方便用户对系统的使用和开发。

容错优先级混合式分配搜索算法

在实时系统中,由于任务未能及时产生正确结果将导致灾难性后果,容错对于实时系统的有效性及可靠性至关重要.基于最坏响应时间计算的可调度性分析,提出了一种容错优先级混合式分配搜索算法.这种算法通过允许替代任务既能运行在高优先级别上,又可运行在低优先级别上,有效地提高了系统的容错能力.通过实验测试,与目前所知的同类算法相比,在提高系统容错能力方面更为有效.

突发性故障模式下实时任务的优先级分配策略

在容错实时系统中,可调度性分析是确保实时任务在限定时间内完成的重要手段。分析了突发性故障模式的可调度性问题,针对该故障模式下已有策略的不足,设计了优先级分配策略,并根据策略的性质实现了容错优先级变迁因子的搜索算法。深入的分析和实验证明,这种策略能够有效地提高系统的容错能力。

一种分布式实时支撑平台的研究与实现

针对一种建立在高可靠、高性能结点和双冗余通信网络上的实时容错分布式系统 ,将运行在实时应用程序和系统硬件平台之间的分布式实时支撑平台作为研究系统实时性的重点 ,从其实现的难点出发 ,分析了分布式实时支撑平台的技术路线、可预测性机制和具体实现方案 。

一种支持多级关键度任务的容错实时调度算法

针对当前对支持多关键度的实时系统没有涉及容错功能的研究情况,本文提出了支持多级关键度任务的容错实时系统模型,通过对模型中任务出错后关键度任务集合的响应时间分析,提出了新的算法,我们称之为补任务启动及容错优先级确定算法,算法假设在运行该算法的时刻开始系统不会再次出错,基于这个假设计算每个任务的响应时间,从而决定要不要启动出错任务的补任务以及容错优先级如何分配.该算法在保证系统的容错能力的同时提高了任务的完成率,使系统吞吐量损失最小,从而提高系统的可靠性.最后经过实例对该算法进行验证.