条件故障下BCube网络的容错哈密尔顿性

BCube是一种重要的数据中心网络,它有许多较好的性质和稳定的通信性能,它的逻辑结构图通常用BC_(n,k)表示。对条件故障下BCube网络的容错哈密尔顿性进行了研究,设F(BC_(n,k))表示BC_(n,k)中故障元素组成的集合,f_(e)、f_(v)、f_(s)分别表示故障边、故障点以及故障交换机的数量,在BC_(3,2)中,若f_(e)+f_(v)+2f_(s)=5,且满足BC_(3,2)-F(BC_(3,2))的最小度δ≥2,则BC_(3,2)-F(BC_(3,2))是哈密尔顿的。

基于高容错性无线传感器组网的电台台区监测定位技术研究

以高容错性组网的无线传感器网络技术为基础构建广播电视传输发射电台台区监测定位系统,RSSI作为监测定位的基础性参数。文章首先分析电台环境中造成RSSI测量误差的原因,在线性离散卡尔曼滤波算法的基础上加入干扰极值检验剔除法,提升了RSSI值测量的准确性。通过对节点网络布局抽象建模,高效率实现对台区内监测目标的定位。文章提出的监测定位功能均建立在网络拓扑结构高容错性机制之上。

基于故障辅助因子的配电网高容错性故障区段定位方法

针对基于逻辑关系的馈线故障定位间接方法存在过分依赖群体智能优化算法的固有缺陷,采用代数关系描述,构建了基于故障辅助因子的馈线故障区段定位的非线性方程组模型,并采用具有并行特征的牛顿-拉夫逊法进行求解,其优点在于:对报警信息畸变的情况具有强适应性,故障定位时具有高容错性;能够对含T型耦合节点的配电网多重馈线故障区段进行准确定位;无需采用逻辑运算和最优化算法,决策效率高、算法稳定性好;单一故障下可准确定位信息畸变的位置。仿真结果验证了所提方法进行馈线故障区段定位的准确性、快速性和高容错性。

具有容错性能的广域后备保护算法

广域信息采集易受干扰而出现信息丢失或信息畸变,现有广域保护理论对此考虑不足,文中提出了一种高容错性的广域后备保护算法,用于变电站集中式后备保护。集中式后备保护系统根据本站元件电压、电流信息计算得到的故障方向信息和故障距离信息,以及从相邻变电站收集到的故障方向信息和故障距离信息,通过容错判别来确定故障位置。算例表明,当保护范围内任何一个保护元件误动、拒动或其故障信息丢失时不会造成后备保护系统的错误判别。该算法简单可靠,具有极高的容错性。

配电网快速高容错性故障定位的线性整数规划方法

研究快速高容错性馈线故障定位方法对于提高配电网运行可靠性和自愈性有重要作用。该文基于代数运算关系,提出配电网故障定位逼近关系描述的非逻辑建模方法,并构建具有高容错性能的故障定位绝对值新模型。依据馈线状态编码特征,通过对绝对值模型的等效变换,建立了仅含0-1离散变量的线性整数规划故障定位新模型。基于代数关系的配电网故障定位新模型优点在于:能够克服已有间接故障定位方法对群体智能算法的依赖,可利用常规优化算法进行决策。3个仿真算例表明,采用新模型和线性整数规划方法进行配电网故障定位时不仅具有高的容错性能,能够实现多信息畸变下馈线故障区段的准确辨识,且具有实现方便、故障辨识效率高、数值稳定性好的优越性。

冗余度机器人多关节故障的运动学容错性及其优化

首先基于对冗余度机器人故障构形的操作灵巧性分析,推导出机器人各阶子构形可操作度之间的关系。其次,分析了多关节故障构形下的相对操作灵巧性,并进一步由子构形的可操作度及对应的相对可操作度出发,提出了适用于多关节故障的运动学容错性优化目标。这种算法具有计算量小、可在线实时运算并保证关节速度连续的特点,所提优化目标适用于一个或多个关节故障。算例显示了算法的有效性。

Mesh网络路由算法容错性的概率分析

该文基于k Mesh子网的概念提出了两个简单的基于局部信息和分布式的Mesh网络容错路由算法 ,并对其容错性进行概率分析 ;在每个结点具有独立的出错概率的假设条件下 ,推导出路由算法成功返回由正确结点组成的路径的概率 .该文运用严格的数学推理 ,证明了Mesh网络结点出错概率只要控制在 1 .87%以内 ,则对于多达几十万个结点的Mesh网络 ,提出的路由算法具有 99%的概率确保找到正确结点组成的路径 .路由算法的时间复杂性是线性的 .模拟结果表明路由算法所构造的路由路径长度非常接近于两结点之间的最优路径长度 .

一种基于分层率失真优化的容错性视频转码算法

容错性视频转码能够在已压缩视频流中嵌入容错性工具,以增强视频流面向无线信道的抗误码能力.但是容错性工具的嵌入在降低失真的同时也会增加码率,因此需要进行率失真优化.针对这一问题,文中提出了一种基于分层率失真优化的容错性转码算法.该算法通过在帧层和宏块层分别对重同步标记的插入和帧内宏块的刷新进行不同粒度的优化来提高算法的灵活性,通过在帧层考虑帧内宏块刷新、帧内预测和运动矢量预测的影响来提高算法的精确性,通过在宏块层减少候选模式的数量来降低算法的复杂度.实验表明,该算法与基于单层率失真优化的算法相比,信噪比可获得0.6～1.1dB的增益,复杂度最多可降低25%.

广义BP算法及网络容错性和泛化能力的研究

给出广义ＢＰ算法及其网络学习的多种方式，常用的前向网络全并行权值修改方式是其中效率较低的一种，有许多更好的权值修改方式可以使用。网络的泛化能力依赖于网络的拓扑结构，对国际上为改进网络泛化能力而采用的几种修正学习算法的实际功能做了简要的评论。

一种具有容错性的分散化滤波算法

先介绍了联邦滤波器和方差交叉滤波器，然后结合上述两种方法，提出了一种具有容错性的分散化滤波方法，证明了这种方法是次优的，并给出了确定信息融合因子的算法，最后通过一个组合导航系统的仿真例子验证了这种方法是可行的和有效的。

异构多跳无线传感器网络容错性拓扑控制算法

异构无线传感器网络(heterogeneous wireless sensor works,HWSN)能有效降低数据转发延迟、网络能量消耗,是一种更现实的网络模型,基于HWSN的k容错性拓扑控制是一类NP-难问题。在综合分析HWSN网络模型的基础上,本文设计了简化网络图构建方法,通过构造有序邻集来约束节点的最大发射功率,以网络总功耗与容错性双优化为目标,实现了一个k容错性分布式拓扑控制算法(k-fault-tolerant distributed topology control,k-FTDTC)。实验结果表明,相比分布式拓扑控制(distributed adaptive topology control,DATC)方法,k-FTDTC算法有效降低了网络总功耗和最大发射功率,且具有较好的容错性和较低算法复杂度。

利用遗传算法改善前馈神经网络容错性

针对前馈神经网络的断路故障 ,将网络容错性的改善转化为一个最小优化问题 ,并通过遗传算法进化求解来获取容错性好、泛化能力强的网络 .该方法不需给网络增加额外冗余 ,也不需修改网络训练算法 ,较好地保持了网络结构、训练算法与容错处理的独立性 .实验表明 。

基于神经网络实用稳定性理论提高FNN容错性的方法及其在电力系统中的应用

在神经网络(NN)实用稳定性理论和对前馈神经网络(feed-forward neural network, FNN)容错性能(fault- tolerance performance, FTP)理论分析的基础上,提出了一种提高FNN容错性的实用方法,该法建立了基于FNN学习与模糊处理相结合的FNN模型重构机理,以改变FNN“伪吸引子”和“伪吸引域”来地提高FNN的FTP。文中以电力输电线路故障诊断为例,通过仿真测试证明了所提方法的可行性,并能有效地提高FNN的FTP,所研究的方法为基于FNN实时信息处理系统的实际应用提供了重要的保证。

基于可操作度的单冗余度机器人容错性指标

当冗余度机器人关节出现故障时 ,必将影响其灵活性 .即使正常操作时具有较高的灵活性 ,如果关节出现故障也可能导致雅可比矩阵奇异 ,致使机器人不能沿任意方向运动 .针对单冗余度机器人出现一个关节故障的情形 ,用可操作度分析此类机器人的容错性 ,并提出新的运动学和动力学容错性评价指标 ,所给指标计算量小、易于在线实时运算 ,最后给出优化算例 ,证实了所给评价指标的有效性 .

论中国特色的民主化模式——基于容错性民主的视角

在新的历史发展时期,民主被提升到党的生命、社会主义生命和中华人民共和国生命的历史高度。但由于我国民主理论处于发展阶段,对新出现的法制改革比如深圳市、重庆市出台的"试错条例"尚缺乏解释力。有鉴于此,本文基于西方学者和中国传统儒家的错误观,提出了容错性民主新概念,并在批判西方民主理论的基础上,为深圳市、重庆市试错条例的出台提供理论依据。

融合诊断中信息容错性的证据重构方法

在基于证据理论的故障融合诊断过程中,错误的待融合信息会引起故障的漏诊.针对此类容错性问题,提出了一种证据重构方法,在已有的故障诊断识别框架的基础上,利用多传感器信号的方差计算信号的相对可靠程度,构造新的信度函数,对待融合证据进行了重新分配,以减少出错信息对融合结果的影响,同时对该方法中可调参数的选取原则进行了理论分析.融合诊断实验在隔振器硬件实验平台上进行,诊断对象为振动发散故障,针对的信息容错性问题为基础加速度信号断路情况.对比性实验及结果分析表明,采用该方法能够在单路信号传输出错的情况下及时诊断振动发散故障,增加了融合诊断系统的容错性.

热力系统控制可容错性分析与应用研究

根据系统可控性和可观测性理论 ,通过对控制系统中元 (部 )件冗余性、冗余度的分析 ,研究故障系统可容错的条件 ,对稳压器压力控制系统进行可容错性定量分析 ;通过分析控制系统的部件对系统的静态性能、动态性能的影响程度 ,容错控制系统的部件重要度分析 ,确定引起控制系统故障的关键部件。

多约束容错性WSN中继节点布局算法的研究

针对目前中继节点布局算法所忽视的中继节点通信容量以及网络整体能耗等问题,本文将通信路径不可逆以及中继节点通信容量等约束条件引入现有中继节点布局模型,并提出了基于最小通信网络距离因子的布局算法评价新标准.解决方法上,采用了基于枚举法与贪婪寻优算法的中继节点布局算法,实现了WSN中继节点的多约束容错性布局.仿真实验表明,本文提出的多约束容错性中继节点布局算法可以方便地对中继节点通信能力做出限制,与常规中继节点布局算法相比,在改善通信网络能耗方面具有明显的优势.

一种研究通信网络容错性的新参数——点韧性度的理论综述

本文主要概述了点韧性度产生的背景与过程;以及到目前为止点韧性度所获得的基本理论;指出了它的发展前景及目前的有关研究方向和课题。

Biswapped网络(BSN)的拓扑性质研究:点对称性和极大容错性

Biswapped网络(BSN)是一类两层结构的互连网络,它以任意图为模块且模块间采用一种完全两部图方式互连.BSN的互连形式与OTIS网络(即Swapped网络)类似但互连规则更一致,使得BSN展现出更好的性能.文中主要研究BSN的点传递性和容错性能.首先证明BSN能继承因子网络的点传递性质,为BSN上的分析和算法简单性找到理论依据.其次,通过直接构造网络中两点间最大数目的点不相交路径证明以任意连通图为因子网络的BSN是一致极大容错的.这些结果表明BSN既能继承因子网络的理想性能还展现某些好的新特性.最后,通过与OTIS网络、卡式积网络等层次类网络比较表明,BSN提供了一种构建可扩展性、模块化、容错性的大规模并行计算机系统的潜在有竞争力的体系结构形式.