支票容错识别系统预处理的设计与实现

文章在支票容错识别系统的基础上，介绍了预处理算法的设计与实现，包括软件定位、各单元子图的提取与背景去除、倾斜校正处理、方格去除和字符串分割等．

小时间尺度网络中断故障容错识别数学建模

提升小时间尺度网络物联链路利用率、保证网络中断故障时的正常通信,构建小时间尺度网络中断故障容错识别数学模型。识别小时间尺度网络链路中断故障,依据重构服务承载网模型并引入资源紧迫度,描述网络中资源重要程度,构建可重构服务承载网链路容错数学模型。模型通过链路恢复机制映射终端故障链路,在调整代价最小化的前提下,完成链路迁移,完成小时间尺度网络中断故障容错识别。测试结果表明:该模型应用后,网络连接过程中往返时间级增量变化较小,容错效果较好,长期运行成功率高于80%,有效完成节点映射和链路迁移,提升链路平均利用率,容错后网络在较低的能耗下实现数据包的正常传输。

基于RTP协议的流媒体数据容错识别算法研究

针对流媒体数据在无线传输过程中因传输差错造成受损数据包无法识别利用的问题,提出一种基于关键协议字段修复的RTP数据容错识别算法。通过对承载RTP报文的IP数据包各协议字段的分析,确定对RTP数据识别有重要作用的关键协议字段;通过对正确RTP数据的统计分析,获取关键协议字段的先验信息,最后依据最大后验概率准则对含错关键协议字段进行修复。实验结果表明,与现有算法相比,该算法对RTP数据流的召回率明显提升,网络数据的利用率显著提高。

混合ATM信元容错识别方法

ATM信元的识别是ATM通信中的重要环节。在无线ATM通信中,由于通信链路的不可靠性,信元在传输过程中可能会由于出现误码而导致无法识别。针对此问题,文章提出一种基于中心距离提取法和误差反向传播型神经网络相结合的方法,提取ATM信元净荷的结构特征,对含错ATM信元进行非线性容错识别。仿真结果表明,该方法对于含噪ATM信元的识别问题较常规方法有更理想的效果。

宇称小波网格与全息容错识别的研究

宇称小波网格是基于专家宇称系统、小波辩证分析、分形自组迭代和网格全息容错的人工智能综合技术。本文以中国文化的科学方法论探讨一种基于宇称小波网格的新模式识别方法。

小时间尺度网络数据传输故障识别数学建模

在网络传输过程中,数据容量较大,受外界因素影响极易导致传输中断,从而出现信息缺失与传输误码。为解决中断故障造成的数据传输误差和缺失问题,提高网络利用率,保证网络的正常通信。因此,提出一种小时间尺度网络数据传输故障识别数学建模。建立传输的容错控制条件,分析小时间尺度网络的混沌状态和流量序列,描述网络中多层前向特征,调整各个尺度下权重和阈值。设定容错策略,对小时间尺度网络多项训练,得到网络的中断故障诊断。针对性预测缺失数据,通过函数计算预测误差及序列权重等参数,获得故障隶属度层和规则集合层间调节权值,完成中断故障容错识别。实验证明,所提方法提高了网络传输召回率,增加网络资源利用率,减少网络在中断故障下的传输误码率。

基于电子支付密码的支票自动容错识别系统研究

系统地研究了基于电子支付密码 (又称变码印鉴 )的支票自动容错识别技术 ,包括基于电子支付密码的支票识别系统的组成 ,支票数字图形的提出、特征提取和预处理、应用多种神经网络识别方法对大写和阿拉伯数字识别、对多种侯选方案进行容错识别等技术 ,并建立了支票识别原型系统 ,并取得了理论成果 ,该系统有应用前景 .