基于分段模型的信源容错译码算法

针对无损信源编码存在误码扩散的问题,建立了以最大后验概率估计为基础的信源序列分段译码模型,设计了基于统计模型的容错译码算法。该算法充分利用了信源编码数据的残留冗余,较好地消除了无损压缩数据对误码的敏感性,为文本压缩数据的容错译码提供了新思路。实验结果表明,该算法具有纠正信源数据中误码的能力,能够显著减少信息损失。

利用固定字段的自同步加扰系统容错译码

香农指出,信源中的冗余可以在接收端被用来提高系统性能。固定字段可以看作是信源中的冗余。本文研究自同步加扰系统信源固定字段利用问题,提出由去扰数据进行固定字段检测,得出错误位置,并进一步映射为去扰前错误位置,从而在译码之前预先纠错的容错处理方法。由于容错后的数据流恢复了部分错误,误码率得到降低,因此译码结果明显改善。仿真结果显示,当信源载荷率为30%时,通过利用固定字段,容错译码可获得0.5dB左右的信噪比增益。