多目标分层规划问题的最优均衡宽容值序列算法

对多目标分层规划问题的宽容完全分层序列算法做改进,寻求各层次多目标子问题的最优均衡值和最优均衡解,针对上级优先层次对下级层次的宽容值,求出所有层次按优先级顺序的最优均衡解;给出多目标分层规划问题的最优均衡宽容完全分层序列算法,得到在一定宽容限下所有层次的帕雷托(Pareto)最优解。

铁路工程建设可持续供应链网络集成优化研究

随着国家对铁路工程项目可持续发展的日益重视,迫切需要先进且集成的供应链网络设计方案理论与方法来提高供应链效率、可持续绩效以及资源利用率。实施可持续供应链网络设计已成为实现铁路工程可持续发展的重要途径,而供应商选择、物流设施选址、路径规划、库存管理以及工程废弃物回收再利用等决策是铁路工程供应链管理的核心与关键问题。针对我国铁路工程建设供应链管理特点,从可持续视角研究铁路工程建设供应链网络设计集成优化问题,提出两阶段的求解框架:其中,第1阶段基于可持续指标体系运用模糊TOPSIS方法确定最佳供应商选择;第2阶段针对物流设施选址、库存控制策略与网络最佳流量分配的集成决策问题,构建了基于模糊规划的多周期多目标供应链网络集成决策优化模型。该优化模型考虑了运输过程的不确定性,以供应链总成本、碳排放量最小以及社会效益最大为优化目标。针对上述多周期多目标优化模型的特征,设计了改进的宽容分层序列算法进行求解。最后,基于我国丰雄商铁路工程建设项目进行案例研究,验证了上述求解框架与算法的有效性,并针对单位运价、单位运输碳排放量以及弃置率3个关键参数进行了敏感性分析。研究结果表明:1)批量折扣策略可以在联合采购中节省大量成本;2)运输模式与路径优化对系统的效率和可持续绩效有决定性影响;3)与管理学手段相比,推进新能源的使用是降低碳排放量最有效的措施;4)社会效益的提高不可避免地需要更高的成本,政府合理的补贴政策是提高企业积极性的关键举措;5)长远来看,铁路工程项目中的废弃物回收利用是实现可持续工程建设的重要途径,其技术和应用的发展都应受到重视。

机场空中交通环境质量优化路径研究

机场空中交通环境质量的提升对实现机场的可持续发展、推动民航业发展绿色转型具有重要的意义。针对现有研究较少从多因素角度开展机场空中交通环境质量评价并对机场整体环境质量进行优化的缺陷,从大气污染物、航空器噪声和碳排放三个角度识别机场空中交通环境质量的影响因素,基于解释结构模型构建机场空中交通环境质量的优化路径;通过建立机场空中交通运行的概率场景,基于宽容分层序列法构建机场空中交通环境质量优化模型,并结合遗传算法进行求解。以南京禄口国际机场为例进行实证分析,结果表明:机型比例和航线结构是影响机场空中交通环境质量的关键因素,优化后机场空中交通环境质量内梅罗指数降低了32.5%,可有效改善机场空中交通环境质量。

一类模糊多目标线性规划的新算法

研究了模糊多目标线性规划的算法,得到了解决此问题的新算法.新算法用均值面积将模糊目标函数系数转化为实数,把模糊目标函数转化为确定的函数,简化了计算过程.最后实例说明该算法的有效性.运算表明,新算法比一般的算法迭代过程更为简洁,收敛速度更快,容易用Matlab在计算机上的操作.

一类模糊线性规划的新算法

提出了一种将模糊线性规划转化为常规线性规划的方法,即将目标系数是三角模糊数的线性规划转化为目标系数为L-R型模糊数的线性规划,然后转化为模糊线性多目标规划,并对其模糊线性多目标规划用了一种新的算法求解.最后通过实例说明了该算法的有效性.其运算结果表明:新算法比一般的算法迭代过程更为简洁,收敛速度更快,容易用matlab在计算机上操作.

TD-SCDMA通信基站架设的分层多目标优化模型

从TD-SCDMA通信基站架设中所涉及的架设成本、通信容量,以及架设时间三方面的不同要求入手,建立经济效益与时间优化的具有优先级的分层多目标非线性规划模型,并给出求解该问题的宽容分层序列算法。最后进行试验,得到了问题的弱有效解,验证了此模型的可行性。

考虑交通大数据的交通检测器优化布置模型

为了提高城市交通信息采集的准确性、可靠性和经济性,提出了一种交通检测器优化布置模型。大数据背景下,考虑系统成本、多源数据共享、数据需求、检测器故障、道路基础设施、检测器类型等因素,构建了交通检测器布置的影响因素集。综合分析各个影响因素,提出了由最小系统成本优化、最大截断流优化、最小包含路径优化和OD(origin-destination)覆盖约束构成的多目标优化模型。应用基于遗传算法的宽容分层序列法,对模型进行求解。算例研究表明:该文的模型实现了多目标的优化,反映了多源数据共享和检测器故障的影响,满足了OD覆盖约束,可达到交通检测器的优化布置。