半无头轧制工艺下的精轧宽展预测

为了提高半无头轧制精轧宽展的预测精度,采用BP神经网络方法代替传统数学模型进行宽展预测,并采用改进的BP神经网络算法提高学习速度,与传统数学模型方法得到的预测精度作比较,结果表明采用此方法预测精度更优。

热连轧精轧宽度控制技术的研究及应用

在热轧带钢其他尺寸精度普遍较高的情况下,宽度控制精度的提升变得越来越重要。提出了一种新的精轧带钢宽度控制综合解决方案:针对带钢头部宽度控制,开发精轧机架冲击速降自学习模型,以减少带钢头部拉窄现象;通过合理配置精轧活套张力稳定因子,减少带钢中部宽度波动现象;通过精轧宽度反馈控制和宽展预测模型修正功能,提高带钢全长宽度精度。相关研究成果已成功应用于宝钢集团某热轧产线三电自主集成改造项目中,改造后带钢宽度控制精度得到显著提高。