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宽带电磁图像卷积神经网络盲恢复方法研究
被引量:
2
1
作者
朱艳菊
谢树果
+1 位作者
李元豪
张娴
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期56-60,共5页
在利用抛物反射面对电磁干扰源成像过程中,由于系统衍射受限及成像频带较宽,导致干扰源成像模糊,分辨率低,难以分辨,不同频率不同区域干扰源所成图像分辨率不同,采用已有超分辨算法难以提高分辨率。为了实现宽带电磁图像的盲复原,应用...
在利用抛物反射面对电磁干扰源成像过程中,由于系统衍射受限及成像频带较宽,导致干扰源成像模糊,分辨率低,难以分辨,不同频率不同区域干扰源所成图像分辨率不同,采用已有超分辨算法难以提高分辨率。为了实现宽带电磁图像的盲复原,应用卷积神经网络的方法。网络训练是直接输入模糊图像,不假设任何特定的模糊和噪声模型情况下,重建出高质量图像。实验和仿真结果证明了卷积神经网络盲恢复方法在宽频带不同成像区域下表现了优于其他盲恢复算法的优势。
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关键词
卷积神经网络
宽带电磁图像
盲恢复
电磁
干扰源
下载PDF
职称材料
题名
宽带电磁图像卷积神经网络盲恢复方法研究
被引量:
2
1
作者
朱艳菊
谢树果
李元豪
张娴
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院电磁兼容技术研究所
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期56-60,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61427803)
文摘
在利用抛物反射面对电磁干扰源成像过程中,由于系统衍射受限及成像频带较宽,导致干扰源成像模糊,分辨率低,难以分辨,不同频率不同区域干扰源所成图像分辨率不同,采用已有超分辨算法难以提高分辨率。为了实现宽带电磁图像的盲复原,应用卷积神经网络的方法。网络训练是直接输入模糊图像,不假设任何特定的模糊和噪声模型情况下,重建出高质量图像。实验和仿真结果证明了卷积神经网络盲恢复方法在宽频带不同成像区域下表现了优于其他盲恢复算法的优势。
关键词
卷积神经网络
宽带电磁图像
盲恢复
电磁
干扰源
Keywords
convolutional neural network
electromagnetic imaging
blind recovery
electromagnetic interference source
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
宽带电磁图像卷积神经网络盲恢复方法研究
朱艳菊
谢树果
李元豪
张娴
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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