基于多核DSP的宽带OFDM波形的并行设计与实现

传统软件无线电(SDR)波形组件主要基于现场可编程门阵列(FPGA)实现,其不足之处在于FPGA较大的功耗和体积,使其不适合于体积和功耗受限的手持终端,并且单核数字信号处理器(DSP)处理速度有限。考虑到以上问题,基于多核多线程DSP硬件平台,分析基带处理器DSP中常见的多核多线程和单指令多数据(SIMD)并行架构,并在此架构基础上,从并行信号处理角度设计并实现了宽带正交频分复用(OFDM)波形。测试结果表明,在该硬件平台上可以有效地运行宽带OFDM波形,对于在移动终端上实现软件无线电技术,有一定的应用参考价值。

基于宽带OFDM电力线通信的载波资源分配算法

陕西地区传统电力线系统主要是窄带通信,若考虑到宽带OFDM电力线通信时,就面临着如何将载波资源进行有效分配的问题。鉴于此,提出了一种基于拍卖框架的载波资源分配方法,叫做基于中继拍卖(Relay Auction)的宽带OFDM电力线通信的载波资源分配,简称RA方法。主要用于解决宽带OFDM电力线通信中载波分配的效率与公平性,并且实现较好的连接阻塞概率性能。算法主要基于拍卖的框架,其中配备了网络中的集中器作为拍卖人,而簇头结点作为投标人,彼此竞争宽带OFDM通信网络中的载波资源,叶子结点通过簇头结点中继获得资源。本方法采用了源结点、中继结点和目的结点间的层级稳健结构,增强了系统的稳健性,与此同时有效地进行资源分配,实现了全网吞吐量的最大化、公平和效率。

基于四阶累积量的宽带OFDM信号DOA估计

当宽带OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)独立信号和相干信号共存时,传统四阶累积量方法无法估计出宽带OFDM相干信号的来波方向,针对这个问题提出了一种新算法。该算法首先通过离散傅里叶变换,将宽带阵列接收数据分解为若干个窄带信号,通过四阶累积量方法估计出各个频点处独立信号的来波方向,将各个频点处的独立信号的DOA估计相加求平均即为宽带OFDM独立信号的DOA估计;然后分离出独立信号的信息,构造出一个只包含OFDM相干信号信息的矩阵,最后通过稀疏重构的方法估计出OFDM相干信号的DOA。计算机仿真结果证明该算法适用于非高斯信号和色噪声情况。

一种宽带OFDM系统放大器的失真消除方法

放大器非线性、记忆性和饱和性失真导致宽带OFDM系统误码率性能和功率效率低.为解决上述问题,文中提出基于多个小动态范围放大器联合放大的放大器动态范围扩展方法,纠正放大器的饱和性失真;同时,提出一种简化滤波查表预失真方法,该方法由一个无记忆预失真器子系统串联一个自适应滤波器子系统构成,能有效的纠正放大器有记忆非线性失真.仿真表明,两种方法的联合使用可以有效的纠正放大器失真带来的影响,提高系统功率效率和误码率性能.

多带OFDM超宽带系统高性能分组检测器设计

针对多带OFDM超宽带(MB-OFDM UWB)系统,依据其物理层国际标准ECMA-368,提出了一种高性能的分组检测器。在改进传统互相关算法的基础上,通过累积多径能量,该分组检测器可以同时实现分组检测和符号精定时。仿真结果表明,与已有的分组检测算法相比,新方法具有更低的分组检测错误概率,同时也改善了符号精定时的准确度。

关于OFDM宽带短波通信关键技术

短波通信技术,又被称为高频通信技术,其主要原理就是利用短波进行的一种无线通信形式。短波通信具有灵活机动、设备简单、重建较为容易且不易受地形因素影响等优点。OFDM能够将高速数据进行串并转换,由此可以使数据符号在子载波上的持续长度相应增加,有利于降低子信道信息速率,使其达到更好的抗干扰、抗噪声能力。基于此,本文就OFDM宽带短波通信关键技术,展开简要探讨。

基于FFT的OFDM-UWB系统的均衡接收

以双带OFDM-UWB通信系统为背景,分析了基于FFT算法的三种均衡接收方法—迫零均衡、MMSE均衡和相位均衡。在Matlab的simulink平台上对信道CM1进行仿真,结果表明:为了使系统误比特率达到10-4的性能,采用相位均衡方法需要的SNR最低,仅为2dB;可见,OFDM-UWB通信系统相位均衡接收方法的系统性能比其它均衡接收方法都要好。

WiMAX无线宽带接入技术

在技术日新月异的今天，曾经作为4G移动通信技术的WiMAX，与3G移动通信的界限越来越模糊。WiMAX商用化的进程值得我们关注，本文介绍了WiMAX的特点、应用领域，以及固定WiMAX系统的技术特点，以期让大家进一步了解和推动这方面的研究工作。

多带OFDM超宽带系统信道估计的研究

超宽带(UWB)以其隐蔽性好、传输速率高、抗多径和窄带干扰能力强等优点,在短距多址无线通信中良好的应用前景而引起广泛研究。以多带OFDM超宽带通信系统为背景,主要研究UWB系统室内密集多径信道的估计,提出两种基于训练比特的UWB信道估计算法——ML算法和IML算法。仿真结果表明:两种信道估计算法都能够有效估计信道参数,而IML算法在消除多径成分之间相互干扰方面更优越。