基于宽度优先搜索的菜单遍历算法在C#中的实现及应用

在MIS系统应用中,通常要对用户权限进行控制。本文首先分析了两种常用的访问控制方法的缺陷;然后提出了一种基于宽度优先搜索遍历菜单,实现用户权限控制的方法;最后结合实例用C#实现了该方法。该方法具有很好的通用性和实用性。

基于宽度优先搜索的K-medoids聚类算法

针对传统K-medoids聚类算法对初始值敏感、中心点随机选择以及聚类精度不够高等缺点,在粒计算有效初始化的基础上,提出中心点宽度优先搜索策略。首先,利用粒计算初始化获取K个有效粒子,遴选该K个粒子所对应的K个中心点作为K个初始中心点;然后,根据对象间的相似性分别对K个粒子中的对象建立以中心点为根节点的相似对象二叉树,通过宽度优先搜索遍历二叉树迭代出最优中心点,同时采用簇间距离和簇内距离优化准则函数。实验结果表明,所提算法在UCI中Iris和Wine标准数据集中测试,在有效缩短迭代次数的同时保证了算法聚类准确率。

基于肤色信息与宽度优先搜索的AAM人脸特征定位算法

提出了一种结合肤色信息与宽度优先搜索的AAM(Active Appearcance Models)人脸检测算法。该算法充分利用彩色人脸图像中的肤色信息,建立肤色模型,结合形态学运算和宽度优先搜索算法,定位人脸重心,有效地缩小了搜索窗口。实验表明,和AAM算法相比,该算法不仅检测率提高,而且速度提高60%以上。

求解极小SMT不可满足子式的宽度优先搜索算法

极小不可满足子式能够为可满足性模理论(SMT)公式的不可满足的原因提供精确的解释,帮助自动化工具迅速定位错误.针对极小SMT不可满足子式的求解问题,提出了SMT公式搜索树及其3类结点的概念,并给出了不可满足子式、极小不可满足子式与3类结点之间的映射关系.基于这种映射关系,采用宽度优先的搜索策略提出了宽度优先搜索的极小SMT不可满足子式求解算法.基于业界公认的SMT Competition2007测试集进行实验的结果表明,该算法能够有效地求解极小不可满足子式.

基于宽度优先搜索的路径生成算法

宽度优先搜索和深度优先搜索是图论中常用的两种搜索算法。两者各有优势,但深度优先搜索算法的效率在低连通度图中会大大降低,这时更适合采用宽度优先搜索算法。本文提出了一种基于宽度优先搜索的路径生成算法,具有较好的时间复杂性和空间复杂性。

搜索推理技术与宽度优先搜索的实现

将智能控制学科中的图搜索策略与数据结构中宽度优先搜索算法相结合,从而得到计算机完成图搜索过程的方法.

一种基于VCN智能特性的宽度优先搜索法(英文)

本文分析和探讨了恒进数(FCN)与变进数(VCN)用于宽度优先搜索(BFS)的技术,指出了这两种数在无信息搜索(盲目搜索)中的优缺点,提出了问题求解中有时必须顾及VCN智能特性的宽度优先搜索实现的方法,并给出了诸如撒网捕鱼或牧童上树攀枝摘桃的应用实例。

基于状态空间表示的逻辑问题及其宽度优先搜索算法实现

本文通过研究AI领域中常用的状态空间法,结合特定规则下逻辑推理问题(LIBFR)的具体特征,建立了相应的状态空间表示模型。在此基础上分析设计了此类逻辑问题的宽度优先搜索算法,并借助开发工具VC++6.0和SQLServer2000在WindowsXP系统下结合数学软件Matlab6.0编程实现。

基于宽度优先搜索算法对PB菜单的遍历

介绍了基于宽度优先搜索算法对菜单的遍历,完成了菜单项以三叉树的形式存入数据表中和对菜单权限的设置,同时以树形控件的形式直观地反映了菜单的层次结构。

分布式并行宽度优先搜索与15-迷问题的完全解

宽度优先搜索(Breadth-First Search,BFS)是一种基本的最佳优先搜索算法(Best-First Search)。它在模型检查、模式数据库计算以及确定问题状态空间半径等领域中有着重要的应用。宽度优先搜索作为一种系统的图搜索算法,它通常比深度优先搜索(Depth-First Search,DFS)有效得多,后者无法探测出表示同一状态的重复节点并且需要在产生所有路径后才能确定出最优解。但是,宽度优先搜索的适用规模因其空间需求大的特点受到极大限制。近来,利用磁盘作为二级缓存来克服BFS内存限制的相关技术被提出。然而,单台计算机的存储能力总是有限的。因此引入分布式并行宽度优先搜索,结合多台机器的计算能力和存储资源来完成大规模的宽度优先搜索。最后,以15-迷(15-Puzzle)问题为平台,计算其完全解(状态空间规模超过1013)。

用宽度优先搜索求网络图的最短路径

在对网络图变换的基础上引入了简单连通图的准生成根树的概念，并由此给出了求网络图最短路径的一种新算法．该算法与以往算法的区别在于它改变了网络图的拓扑结构，从而使搜索能够在结构非常简单的树状图上进行．该算法用最多不超过｜Ｖ｜－１层的扩展，即可找出图中从源点出发到其余顶点或任意两点间的最短路径．

基于宽度优先搜索的聚类算法的研究

随着计算机技术的迅猛发展以及网络技术的普及,人们有更多机会通过网络与外界进行信息交流。然而,随着数据大量的涌入,增加了我们获取有用信息的难度,数据挖掘正是在这一背景下诞生的。聚类分析是数据挖掘中的一种重要技术,是分析数据并从中发现有用信息的一种有效手段。本文主要研究的是基于宽度优先搜索的聚类分析算法。

基于宽度优先的网络最大流求解算法

网络最大流问题是经典的组合优化问题,为了降低求解大规模网络最大流的计算量,若用Ford-Fulkerson算法寻找增广链,则效率不高且步骤繁杂。为了改善以上不足,在原有算法的基础上作了一些改进,应用图的宽度优先搜索原理,针对单源单汇网络提出了一种新的求解最大流问题的算法。该算法的思想是:用宽度优先搜索原理,寻找一条包含剩余容量最大的弧的最短增广链后,删除饱和弧,且沿合适的路径修复包含剩余容量最大的弧的最短增广链。该算法避免了Ford-Fulkerson算法的标号过程,减少了反复重新寻找增广链的次数,为在大规模网络中快速获取最大流的求解提供了方便并提高了求解网络最大流的执行效率。通过实例分析与BA无标度网络建模仿真,验证了该算法的实用性,且新算法的运行效率高于Ford-Fulkerson算法。

利用超链接信息改进网页爬行器的搜索策略

网页爬行器在Web空间中爬行时,要面对如下两个问题:1)由于Internet上的信息量十分巨大,网络搜索引擎不可能包含整个Web网页;2)受到硬件资源的限制,它所能存储的网页是有限的。爬行器如果按照传统的宽度优先搜索策略在Web空间中爬行,它对所有的网页都采取一视同仁的态度,这样爬行的结果就导致了它所爬行回来的网页质量不高。为此,给出了利用超链接信息改进网页爬行器搜索策略的算法。该算法充分考虑了网页之间的超链接信息,克服了传统的宽度优先搜索策略的盲目性爬行。实验表明,利用该算法爬行得到的网页与某一特定主题相关的网页超过50%。

矿井突水路径搜索算法及突水范围预测

为对矿井突水方向和速度以及突水范围等进行预测分析,采用无向图宽度优先搜索路径方法,以巷道节点标高为权重,给出矿井突水路径算法;通过对矿井突水方向和速度等进行预测分析,提出水灾影响范围预测方法.研究结果表明:利用宽度优先搜索算法进行水灾影响范围预测方法,可以通过突水范围和突水时间计算出突水流量,并根据突水流量计算出下一步突水范围.

控制网最小独立闭合环搜索算法研究

论述了控制网中最小独立闭合环搜索的两种算法:基于生成树的算法和基于迭代加深搜索的算法,在理论上进行了推导,并结合实际算例,对两种算法进行了比较,得出了在某些情况下,后一种算法搜索结果不是太稳定,前一种算法搜索结果稳定的结论。

基于顶点粒的强连通分量挖掘算法

强连通分量问题的实质是将有向图分解为一组互不相交的极大强连通子图.每个子图中的任一顶点到其它顶点都是可达的,既是其它顶点的祖先,又是后代.利用宽度优先搜索(BFS)可得到目标有向图中任一顶点的祖先顶点集与后代顶点集,两个集合的交集即为包含当前顶点的强连通分量.首先,基于BFS的强连通分量挖掘方法(BSCC)的效率取决于BFS被调用次数,因此,引入了3种启发式信息来减少BFS调用次数.对强连通分量进行深入分析,发现了顶点间的两种相关性.满足任一相关性的两个顶点不会分属两个有价值强连通分量.根据这两种相关性提出了一种顶点粒化策略,可构建每个顶点所对应的顶点粒,继而提出了基于顶点粒的强连通分量挖掘算法(GSCC),优化了BSCC算法中顶点调用BFS的方式,提高了强连通分量挖掘效率.实验结果表明,相比BSCC算法和线性复杂度的Tarjan算法,GSCC算法具有更好的性能.

主机内文档自动搜索技术研究

为降低进行文档搜索时对系统资源的占用,提出了一种实现对主机内文档进行快速高效搜索的方法,采用基于宽度优先非递归搜索算法实现对主机内文档的遍历搜索;采用基于改进的BF算法和改进的KMP算法分别进行文档名和文档关键词匹配;采用降低线程优先级和定时暂停程序的方法控制搜索效率;采用压缩存储的方法对搜索结果进行处理。设计并实现了原型系统,测试结果表明,系统具有较高的准确率和召回率,且对主机内存、CPU、硬盘等资源占用少,降低了在进行文档搜索时对计算机其他进程的影响。

无信息图搜索算法的改进研究

研究和探讨了深度优先搜索算法和宽度优先搜索算法的缺点和不足,提出了相应的改进方法并加以例证。

一种ATE开关最短路径搜索算法

在自动测试系统中,开关矩阵起到连接被测组件与信号激励/测量仪器的重要作用。测试系统需要在已知的矩阵资源中进行自动的路径搜索,进而提供所需的电路连接。本文通过归纳自动测试系统中几种常用的开关形式及互连关系,从而提出了一种新的开关模型建立方法。使用这种方法建立的模型,将开关矩阵表示为三种统一的二叉树结构,便于转化为相应的数据结构供计算机处理。在此模型的基础上,应用宽度优先搜索算法寻找矩阵开关最短路径。结合在实际应用中的使用特点,对算法进行改进,进一步提高了算法的搜索效率。最后通过一个具体的实例,建立模型并应用算法予以实现。