R^m表示m维欧氏空间,X=(x_1,x_2…,x_m),Y=(y_1,…,y_m)∈R^m,其数量积记作〈X,Y〉=sum form j-1 to m x_jy_j.用L_p(T^m)表示定义在T^m上的m维可测函数f(X)=f(x_1,…,x_m)的全体,此处T=[0,2π),这就是说f(x_1,…,x_m)对每一变量x_j都以...R^m表示m维欧氏空间,X=(x_1,x_2…,x_m),Y=(y_1,…,y_m)∈R^m,其数量积记作〈X,Y〉=sum form j-1 to m x_jy_j.用L_p(T^m)表示定义在T^m上的m维可测函数f(X)=f(x_1,…,x_m)的全体,此处T=[0,2π),这就是说f(x_1,…,x_m)对每一变量x_j都以2π为周期,并在T~上p幂可积(1≤p<∞)或本性有界(p=∞),赋以L_P范数如下:展开更多
为了估计脉冲的到达时间和脉冲宽度,将图像处理领域的边缘检测思想应用于电子对抗中的脉冲信号检测问题,提出了一种基于盒差分(difference of boxes,DOB)滤波器的脉冲边沿检测算法。推导并给出了算法的基本流程,仿真分析了不同滤波器阶...为了估计脉冲的到达时间和脉冲宽度,将图像处理领域的边缘检测思想应用于电子对抗中的脉冲信号检测问题,提出了一种基于盒差分(difference of boxes,DOB)滤波器的脉冲边沿检测算法。推导并给出了算法的基本流程,仿真分析了不同滤波器阶数和不同信噪比条件下的脉冲检测结果。仿真结果表明,该算法的检测性能优于能量检测算法,但检测采用的DOB滤波器大小不能大于脉内信号的采样点数。展开更多
文摘R^m表示m维欧氏空间,X=(x_1,x_2…,x_m),Y=(y_1,…,y_m)∈R^m,其数量积记作〈X,Y〉=sum form j-1 to m x_jy_j.用L_p(T^m)表示定义在T^m上的m维可测函数f(X)=f(x_1,…,x_m)的全体,此处T=[0,2π),这就是说f(x_1,…,x_m)对每一变量x_j都以2π为周期,并在T~上p幂可积(1≤p<∞)或本性有界(p=∞),赋以L_P范数如下:
文摘为了估计脉冲的到达时间和脉冲宽度,将图像处理领域的边缘检测思想应用于电子对抗中的脉冲信号检测问题,提出了一种基于盒差分(difference of boxes,DOB)滤波器的脉冲边沿检测算法。推导并给出了算法的基本流程,仿真分析了不同滤波器阶数和不同信噪比条件下的脉冲检测结果。仿真结果表明,该算法的检测性能优于能量检测算法,但检测采用的DOB滤波器大小不能大于脉内信号的采样点数。
