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热连轧窄带钢自动宽度设定方法
被引量:
1
1
作者
赵刚
黄克琴
王琦
《钢铁》
CAS
CSCD
北大核心
1994年第8期24-28,共5页
在研究热轧窄带钢宽度变形的基础上,建立了带钢自动宽度设定模型,并用于热连轧的中轧机组。设定方法考虑了带坯在立辊侧压及随后平辊轧制时金属的变形特点,用数学模型选择最佳立辊侧压量,保证成品带钢宽度接近目标值。计算机模拟计...
在研究热轧窄带钢宽度变形的基础上,建立了带钢自动宽度设定模型,并用于热连轧的中轧机组。设定方法考虑了带坯在立辊侧压及随后平辊轧制时金属的变形特点,用数学模型选择最佳立辊侧压量,保证成品带钢宽度接近目标值。计算机模拟计算与现场实测值比较证明,该法设定结果能达到要求的精度,对改进传统的宽度设定方法具有一定的参考价值。
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关键词
热轧钢带
宽度设定
数学模型
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职称材料
基于神经网络的热轧带钢宽度预报与设定
被引量:
3
2
作者
费庆
战守义
+1 位作者
胡浩平
张迪生
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第12期1079-1083,共5页
研究带钢热连轧生产线中成品带钢的宽度预报与设定.由于精轧道次带钢宽度变化与板坯化学成分、立辊侧压量、厚度压缩比、钢板温度、速度及张力等因素有关,所以在宽度预报中,按照轧制顺序将整个轧制过程分为两部分:狗骨轧制和随后的精轧...
研究带钢热连轧生产线中成品带钢的宽度预报与设定.由于精轧道次带钢宽度变化与板坯化学成分、立辊侧压量、厚度压缩比、钢板温度、速度及张力等因素有关,所以在宽度预报中,按照轧制顺序将整个轧制过程分为两部分:狗骨轧制和随后的精轧道次,前者用数学机理模型建模,后者引入主成分分析-径向基函数(PCA-RBF)神经网络建模.应用效果表明,经过训练的神经网络模型能够有效提高带钢宽度的预报精度,减小成品带钢的宽度波动.
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关键词
主成分分析
径向基函数
神经网络
狗骨轧制
宽度
预报
宽度设定
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职称材料
题名
热连轧窄带钢自动宽度设定方法
被引量:
1
1
作者
赵刚
黄克琴
王琦
机构
武汉钢铁学院
出处
《钢铁》
CAS
CSCD
北大核心
1994年第8期24-28,共5页
文摘
在研究热轧窄带钢宽度变形的基础上,建立了带钢自动宽度设定模型,并用于热连轧的中轧机组。设定方法考虑了带坯在立辊侧压及随后平辊轧制时金属的变形特点,用数学模型选择最佳立辊侧压量,保证成品带钢宽度接近目标值。计算机模拟计算与现场实测值比较证明,该法设定结果能达到要求的精度,对改进传统的宽度设定方法具有一定的参考价值。
关键词
热轧钢带
宽度设定
数学模型
分类号
TG331 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
基于神经网络的热轧带钢宽度预报与设定
被引量:
3
2
作者
费庆
战守义
胡浩平
张迪生
机构
北京理工大学信息科学技术学院自动控制系
北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第12期1079-1083,共5页
基金
马钢技术支持项目(CSP-2002-010)
文摘
研究带钢热连轧生产线中成品带钢的宽度预报与设定.由于精轧道次带钢宽度变化与板坯化学成分、立辊侧压量、厚度压缩比、钢板温度、速度及张力等因素有关,所以在宽度预报中,按照轧制顺序将整个轧制过程分为两部分:狗骨轧制和随后的精轧道次,前者用数学机理模型建模,后者引入主成分分析-径向基函数(PCA-RBF)神经网络建模.应用效果表明,经过训练的神经网络模型能够有效提高带钢宽度的预报精度,减小成品带钢的宽度波动.
关键词
主成分分析
径向基函数
神经网络
狗骨轧制
宽度
预报
宽度设定
Keywords
PCA
radial basis function
neural network
dogbone rolling
width prediction
width setup
分类号
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TG333.71 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
热连轧窄带钢自动宽度设定方法
赵刚
黄克琴
王琦
《钢铁》
CAS
CSCD
北大核心
1994
1
下载PDF
职称材料
2
基于神经网络的热轧带钢宽度预报与设定
费庆
战守义
胡浩平
张迪生
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
3
下载PDF
职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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