基于YC子阵的彩色图像三维矩阵变换压缩编码

提出了一种新的基于子阵模型的三维矩阵变换彩色图像压缩方法。此压缩方法的创新之处在于:三维子阵分割中采用了亚采样和YC子阵技术,能更好地去除彩色图像分量间的冗余,提高压缩比,而且在YC子阵技术中提出了Y类三维子阵和C类三维子阵的概念;量化方法采用了线性非均匀标量量化,并定义了一种新的运算方法———量化除法。实验表明,与基于矢量量化方法的三维矩阵变换压缩方法相比,本文方法的优点是对具体的图像无依赖,并在压缩整体效果方面已经优于JPEG方法。

三维矩阵彩色图像WDCT压缩编码

本文深入研究了三维矩阵 ,首次提出了一种新的基于三维矩阵的宽离散余弦变换 (3 DWDCT) ,并且定义了它的运算准则 ,证明了它的正反变换和相关性质 ,将之应用到彩色图像的压缩编码中 .我们知道 ,彩色图像的三帧是同一物理模型的映射 ,具有相同的纹理 ,边缘和灰度变化等 .本文充分考虑了彩色图像三帧间的结构相似性 ,把彩色图像的各个分量表示在一个统一的数学模型里 ,使彩色图像的R ,G ,B三帧第一次作为一个整体进行压缩编码 ,同时去除帧间的与帧内的冗余 ,而不是象其他方法那样把各个分量独立处理 .实验结果表明 ,这种方法的重建图像无论是压缩比 ,信噪比 ,还是视觉效果都有明显提高 .本文运用并发展了目前较为成熟的离散余弦变换技术 。