基于Bark小波变换参数的语音寂声/语声段检测

提出了一种基于Bark小波变换参数的语音寂声/语声段检测方法。利用Bark小波的频率分级和能量聚焦能力,提取语音信号在不同子带上的统计参数;引入基于模糊熵的参数有效性分析,获得所有子带参数中分辨能力和稳定性最大的参数作为识别参数。仿真试验证明,该方法在不同噪声条件下稳定有效;比照传统参数,该方法在准确率和鲁棒性上都有较大幅度的提升。