阵地控制在打击物流寄递犯罪中的应用

在物流寄递业方兴未艾的背景下,利用物流寄递渠道实施犯罪的案件数量呈上升态势,危及寄递行业的健康发展。从理论依据与现实基础两个层面论证阵地控制工作在打击物流寄递犯罪中的可行性。对于目前阵地控制工作中存在的认识不足、阵地控制掌握薄弱、信息利用有待优化等现实问题,从强化阵地控制意识,增强阵地控制能力;夯实阵地控制基础,筑牢管控预警防线;优化阵地控制手段,提升基础工作成效等方面着手,切实提升阵地控制的效果,为破解物流寄递犯罪难题提供可行路径。

基于时空数据特征的寄递涉烟犯罪分析方法

【目的】使用大数据和人工智能技术研究基于寄递大数据的“互联网+寄递”新型涉烟犯罪分析方法。【方法】使用中文分词技术对寄递大数据进行预处理。提出了“寄递时空模式”新概念并计算其时域和频域统计量作为时空特征。使用特征选择和降维方法计算时空特征集合中的优选特征,并比较不同分类器算法结合优选特征构建的涉烟犯罪分析模型的性能。【结果】(1)提出的时空特征具有区分涉烟和不涉烟寄递数据的能力。随机森林和GBDT分类器整体性能最好,在准确率、阳性和阴性预测值等指标上均达到0.94以上。(2)基于优选特征建立的分析模型可以取得和初始特征模型接近的预测结果,优选特征数据储存量仅为原始特征数据的40%。(3)CFS特征选择方法选出的优选特征对涉烟预测模型结果的可解释性提供了依据。(4)初步实验表明本文方法可满足寄递涉烟分析的实时性要求。【结论】基于“寄递时空模式”计算的时空特征结合分类器可区分涉烟和不涉烟寄递数据。

总体国家安全观视域下的寄递犯罪治理

寄递安全是国家总体安全的一部分,维护寄递安全,打击与治理寄递犯罪是公安机关的重要职责之一。当前寄递犯罪对国家政治安全、人民安全、社会安全、信息安全均构成现实威胁。树立以总体国家安全观为指引的寄递安全理念,成立"专业+合成"的寄递安全执法队伍,建立多维度、立体化的协作机制,对寄递大数据进行深度挖掘,构建有效的寄递犯罪预警模型,主动发现潜在的寄递犯罪行为,依法合理使用控制下交付措施,围绕各寄递环节全面构建寄递犯罪证据体系,以此构建公安机关打击与治理寄递犯罪的长效机制。

寄递渠道犯罪案件侦查对策研究

近年来,我国寄递业迅速发展壮大,已经成为经济增长的重要推动力。然而,相比高速发展的寄递经济,我国寄递业管理体制相对滞后,整体管理水平不高。犯罪分子利用寄递业监管存在的漏洞,想方设法转移涉案物品,开辟新的销赃通道,寄递违禁品、危险品等现象逐渐演变成寄递渠道犯罪问题。如何开展寄递渠道犯罪案件侦查工作,成为公安侦查部门目前亟需研究的课题。

寄递型毒品犯罪案件中取证相关问题探究

伴随着现代互联网及物流网的飞速发展,近年来,寄递型毒品犯罪数量呈增多态势。办理寄递型毒品犯罪案件时,在案证据对于认定犯罪嫌疑人“主观明知”以及案件性质至关重要。基于该类犯罪在犯意联络、毒资支付、物流寄递等方面存在的取证难点,检察机关应及时介入侦查引导取证,推动构建“传统物证+电子数据”的客观性证据模型,并强化自行补充侦查工作,切实打击寄递型毒品犯罪。

强化法律监督推进寄递违禁品犯罪诉源治理——检察机关依法惩治寄递违禁品犯罪典型案例解读

2021年11月25日,最高人民检察院召开"七号检察建议"主题新闻发布会,配套发布了检察机关依法惩治寄递违禁品犯罪典型案例。该批典型案例主要涉及引导公安机关依法全面收集、固定证据,夯实证据基础,依法准确认定犯罪性质,纠正漏捕漏罪漏犯,延伸司法办案效果,推进寄递违禁品问题治理等内容。典型案例对于检察机关办理寄递违禁品犯罪案件,起到示范、引领和指导作用。