大城市高密度中心城区空中花园分布特征与影响因素研究——以广州为例

发展空中花园是高密度城市解决公共空间不足、响应绿色人居的重要举措,掌握其分布特征与影响因素对存量发展阶段垂直空间的精准配置具有重要意义。以广州中心城区为例,通过识别高清影像图与实地踏勘建立718个空中花园GIS数据库,从建筑功能、建筑高度和地块形态3个方面分析其分布特征和影响因素。结果表明:1)总体上,75%的空中花园分布在高层高密度地块,57%位于居住类建筑,59%位于高层和超高层建筑,空中花园虽然在一定程度上对地面绿地起到了补充作用,但屋顶利用率较低且各类建筑、地块内部发展不均衡;2)空中花园分布总体上与地面互补度呈显著正相关、与综合需求度和技术难度呈显著负相关,高密度地块的影响模式与总体样本一致,但低密度地块表现为均不相关。研究结果说明空中花园分布与地面绿地供给、空中花园需求均存在一定程度的错配。未来绿色空间供需匹配研究亟须从二维转向三维,结合立体空间进行地面-空中的一体化评估、规划和设计,尤其要增强空中花园的使用便捷性和多元性。

高密度中心城区蓝绿空间冷岛效应及其影响因素——以北京五环路以内地区为例

蓝绿空间作为城市绿色基础设施的重要组成部分,对促进城市热环境健康、改善局地微气候具有重要作用。利用Landsat 8遥感影像、土地利用等数据,基于辐射传输方程算法、K均值聚类算法、相关性分析等方法,量化了典型的高密度中心城区——北京五环快速路以内地区的1199块1hm2以上的蓝绿空间冷岛效应的表征指标,并分析与蓝绿空间规模、形状复杂度、景观组成、环境组成、植被覆盖等要素的相关关系,还根据蓝绿空间的不同降温特性进行分类,探讨每类蓝绿空间在缓解高密度中心城区热岛效应中的独特作用、优势与机制。结果表明:(1)蓝绿空间的规模、形状复杂度、景观组成等景观要素与冷岛效应的关系显著,如总面积、绿地面积和水体面积与降温幅度、降温范围、降温服务呈显著正相关,与降温效率和降温速率呈显著负相关;周长与降温范围、降温服务呈显著正相关,与降温效率和速率呈显著负相关;周长面积比与降温幅度和降温服务呈显著负相关,与降温效率和蓝绿空间自身温度呈显著正相关,而形状指数则与降温范围和降温服务呈显著正相关。(2)蓝绿空间的环境要素与冷岛效应也存在相关关系。蓝绿空间之间会产生冷岛效应的协同与促进现象,蓝绿空间降温范围内的其他蓝绿空间的总面积与该蓝绿空间的降温幅度、降温范围、降温服务和辐射距离呈显著正相关,与蓝绿空间自身温度呈显著负相关。(3)蓝绿空间的总面积、水体面积、周长与降温幅度之间,周长面积比与降温效率之间存在阈值,为节约土地资源、保证降温效果,建议不应过多超过阈值。(4)基于蓝绿空间在降温幅度、效率、辐射距离等方面的差异,将蓝绿空间划分为4类。高密度中心城区蓝绿空间规划建设应充分评估区域降温需求,了解蓝绿空间降温现状,合理配置具有不同降温特性和优势的蓝绿空间,在土地和资金有限的情况下,充分发挥各类蓝绿空间的冷岛效应。本研究有助于政府和规划师摸清当前蓝绿空间冷岛效应的现状、问题和发展潜力,对理论和实践具有一定参考意义。

高密度中心城区防灾绿地建设探讨——以成都市武侯区为例

从高密度中心城区防灾绿地的作用和特点出发,结合国内外高密度城市防灾绿地建设现状,对成都市武侯区防灾绿地建设进行了调查研究,武侯区具有人口密度高(达到了14,451人/km2),人均绿地面积指标高(达到10.88 m2)、绿化覆盖率高(41.04%)等特点,已建成防灾公园、临时避险绿地公园及紧急避险绿地公园等各类防灾绿地公园172个,对城区的防灾避险起到了一定的积极作用.但也存在防灾绿地分布不均、相关配套不足、防灾避险绿地的设施不够完善、防灾绿地体系不健全、绿地植物配置不尽合理等问题,对该区防灾绿地建设中存在的上述问题,有针对性地提出了建议.

香港高密度中心区建筑导向的城市型公共空间设计解析

文章以香港高密度中心区建筑导向的城市型公共空间为研究对象,从高密度的现状分析入手,解析其特征及作用,并总结其设计方法,为内地其他城市高密度中心区的公共空间营造提供借鉴。

EDDPC:一种高效的分布式密度中心聚类算法

聚类分析是数据挖掘中经常用到的一种分析数据之间关系的方法.它把数据对象集合划分成多个不同的组或簇,每个簇内的数据对象之间的相似性要高于与其他簇内的对象的相似性.密度中心聚类算法是一个最近发表在《Science》上的新型聚类算法,它通过评估每个数据对象的2个属性值(密度值ρ和斥群值δ)来进行聚类.相对于其他传统聚类算法,它的优越性体现在交互性、无迭代性、无数据分布依赖性等方面.但是密度中心聚类算法在计算每个数据对象的密度值和斥群值时,需要O(N^2)复杂度的距离计算,当处理海量高维数据时,该算法的效率会受到很大的影响.为了提高该算法的效率和扩展性,提出一种高效的分布式密度中心聚类算法EDDPC(efficient distributed density peaks clustering),它利用Voronoi分割与合理的数据复制及过滤,避免了大量无用的距离计算开销和数据传输开销.实验结果显示:与简单的MapReduce分布式实现比较,EDDPC可以达到40倍左右的性能提升.

高密度城市中心区气候图研究——以深圳龙华区为例

城市化进程加速催生了许多高密度城市及建筑群,对城市气候造成了许多如热岛效应和城市洪涝灾害等不利影响。面对日益严重的城市气候问题,科学、准确地评估城市气候影响因素并提出相应的规划改善对策,对促进可持续城市发展至关重要。本文选择具有高密度特征的深圳龙华区,基于ArcGIS空间分析方法,整合现状气候信息展开研究。以城市热岛及通风问题,将热负荷因子和通风潜力因子空间叠加构建城市气候图。报告发现龙华区气候状况亟待改善,并根据影响程度按1~7级分类,提出“三区两廊多核心”的气候规划优化结构。此外,从绿地系统、开敞空间及水系规划中提出具体规划建议。本文从城市规划视角分析了龙华区热岛效应和通风问题的成因,给出相应的保护和规划对策,具有一定的实践意义。为龙华区以及其他高密度建成区提供气候规划参照,对创造良好的人居环境、促进城市可持续发展具有重要意义。

高密度城市中心区生态绿地空间分布与可达性研究——以上海和伦敦为例

城市公共绿地的分布及可达性与宜居品质紧密相关,研究选取上海市黄浦区和伦敦一区为研究对象,基于互联网开源大数据和ArcGIS平台,选取绿地、面积、人口等基础要素,利用引力模型下的两步移动法,建构上海黄浦区和伦敦一区绿地资源分布的定量研究与对比,分析得出上海黄浦区的绿地空间的供给总量、分布平衡度和可达性均远低于伦敦一区,其中绿地资源总量和人口密度空间分布不匹配是核心问题。

一种基于观测数据集密度中心的新型RAIM算法

针对当前接收机自主完好性监测(receiver autonomous integrity monitoring,RAIM)中多个粗差难以快速有效识别的问题,在相关分析粗差检验理论的基础上,提出了一种基于观测数据集密度中心的多粗差探测RAIM算法。首先,利用QR检校法构建观测数据集;其次,使用改进的Mean Shift模型估计观测数据集密度中心;最后,对观测特征点与密度中心相关距离进行检验,实现多个粗差探测识别。利用实测数据仿真粗差,对粗差卫星和正常卫星与检校向量的相关距离差异进行分析,在存在单个、两个、3个粗差的情况下,粗差卫星和正常卫星与密度中心的相关距离平均差异分别为1.122 m和1.516 m、1.021 m和1.266 m、1.177 m和1.588 m;粗差卫星和正常卫星与残差向量的相关距离差异分别为0.639 m和1.142 m、0.497 m和0.510 m、0.108 m和0.198 m。结果表明,与基于残差向量的相关分析RAIM算法相比,在两个或多个粗差存在的情况下,基于密度中心相关分析的RAIM算法具有更优的粗差探测识别性能,可有效提高多系统定位可靠性。

黄斑中心凹旁血流密度对BRVO患者玻璃体腔内康柏西普注射次数的预测作用评价

目的:研究非缺血型视网膜分支静脉阻塞(BRVO)合并黄斑水肿(ME)患者的光学相干断层扫描血管成像(OCTA)中围绕黄斑无血管区(FAZ)区域300μm宽度内的血流密度(FD-300),探讨并评估该参数对眼内注药次数的预测作用。方法:回顾性研究,选取2021-01/2022-03于南京医科大学眼科医院诊断为非缺血型BRVO合并ME并接受了玻璃体腔内康柏西普注射(IVC)的患者50例50眼,采用3+PRN治疗方案。将眼内注药治疗≤5次的患眼列为B组(25例25眼);眼内注药治疗>5次的患眼列为C组(25例25眼),另外随机选取对侧眼作为对照组A组(25例25眼)。采用OCTA对所有患眼行黄斑区3mm×3mm范围模式扫描采集视网膜血流图像,获取黄斑中心凹下视网膜厚度(CMT)及FD-300值。比较各组基线时及第3针注射后1、3、6、12mo时的CMT、BCVA(LogMAR)、FD-300。结果:B组和C组受试者治疗后1、3、6、12mo时的患眼BCVA(LogMAR)较基线均明显改善(均P<0.05);CMT较基线均明显降低(均P<0.05);FD-300较基线降低(均P<0.05)。Pearson相关分析显示,BCVA(LogMAR)变化量与基线FD-300、CMT呈显著正相关(B组:r=0.77、0.70,均P<0.01;C组:r=0.89、0.78,均P<0.01)。眼内注药次数与基线FD-300呈显著负相关(B组:r=-0.63,P<0.01;C组:r=-0.71,P<0.01)。Logistic回归分析显示,治疗前FD-300参数是影响眼内注药次数的因素。结论:玻璃体腔注射康柏西普治疗非缺血型BRVO合并ME患者能有效减轻患眼黄斑水肿,提高患者视力,降低FD-300。基线BCVA越差以及基线FD-300越低的患眼可能需要更多的注射次数。使用OCTA观察黄斑区FD-300,可在治疗前更好地预测非缺血型BRVO合并ME患者的最终视力恢复。

高密度城市中心区的步行体系策略——以香港中环地区为例

香港中环地区步行体系呈层叠状和网络化,是长期以来城市演变进化和地区迅猛发展以及地形条件影响制约的共同结果。通过汲取中环地区步行体系的成败经验,提出高密度城市中心区的步行体系发展策略:建立层级化的步行体系网络结构,构筑高连通性的复合步行体系,提倡多功能的步行体系空间使用,合理设置和利用步行体系节点。这些策略对我国其他类似的高密度城市中心区建设经济、高效的步行体系将起到有效的借鉴作用。

高密度城市中心区既有高层建筑更新设计策略初探

当今城市更新正成为我国可持续发展的重要导向,城市建设从增量向存量更新转型。如何对既有高层建筑进行合理的更新,以满足当代可持续发展的时代主题,如何在更新中结合各项既有现状提出相应的更新设计策略与方法,是建筑学领域一个迫切的研究方向。文章剖析了2019中美研究生专题联合设计中的优秀作品,总结既有高层建筑更新设计中的新趋势与价值取向。结合典型案例的深入分析,归纳出相应的设计策略,为更新实践提供方法论层面的启示。

关于高密度中心城区建立健全以人为本型城市更新体系的建议

上海城市更新应坚持以人民为中心,自觉践行“人民城市人民建、人民城市为人民”重要理念,实现“功能新、社区活、文脉存”,让建筑可以阅读,街区适合漫步,城市始终有温度。上海城市更新的重点应该是高能级片区整体更新,打造“城市功能混合、公共空间贯通、各方利益平衡、公众全程参与”的以人为本型城市更新体系,形成共建共治共享的城市更新治理格局。

高密度城市中心区的高层医疗建筑综合体设计--以上海市第六人民医院骨科临床诊疗中心为例

随着城市建设的发展和医疗投入的增加,城市中心区老医院往往无法满足当前的使用要求,亟须改建和扩建。与郊区新建医院相比,高密度城市中心区高层医疗建筑综合体不仅面临来自建筑自身的问题,更需解决来自外部城市环境的矛盾。文章基于实例分析,探索上述问题的设计应对方法,通过对总体布局模式、功能流线设计及公共空间营造的解析,为医院设计提供新的思路。

列间空调在高密度数据中心应用的数值模拟

列间空调方案通过改变传统空调的送风方式,缩短送风距离,有效地降低冷量损耗。本文将结合CFD模拟的方法阐述采用列间空调方式相对于传统空调方式在机房温度场均匀性和气流组织合理性上的优势,为今后高密度数据中心空调解决方案的设计和改进提供了依据。

浅议提供高密度数据中心的制冷效率

随着移动业务的发展,数据中心的业务量迅猛增长,数据通信设备也密集安装。由于设计、调试、施工、维护变更等种种原因,使数据中心机房制冷系统常常无法达到预期的制冷效果,随之产生的大量热量聚集形成热点,对通信设备安全稳定运行的危害是显而易见的。本文通过分析影响数据中心制冷系统运行效率的主要因素,提出如何避免上述问题的相关建议以及一些实用的解决方案。

高密度数据中心水蓄冷方案解析

分析高密度数据中心连续制冷的必要性、规范要求和水蓄冷的优势。针对高密度数据中心不同的冷源设置形式,解析水蓄冷对应的多种优化配置方案,并重点对比了二级泵并联开式蓄冷罐和一级泵串联闭式蓄冷罐之间的差异,同时对水蓄冷设备的规范要求及技术要点做了相应分析。

高密度数据中心U级制冷方式

随着AI概念的兴起,以及越来越多的AI应用的落地,业界对高速计算的需求日渐增多,GPU加速计算服务器在数据中心中的部署规模将持续增长,而GPU加速计算服务器产生的热能是传统CPU的数倍。当前数据中心内部仍有大量低热密度服务器机柜使用着传统机房精密空调,新部属的高热密度服务器机柜无法使用这样的低冷量散热设备要想适应未来AI的发展,数据中心的散热技术必须变革,U级制冷方式无疑是一个新方向。本文介绍了一种U级制冷解决方案,能够应对持续上升的服务器机柜功率,提供更高效的散热方法。

微脉冲激光疗法治疗急性中心性浆液性脉络膜视网膜病变效果观察

目的 观察微脉冲激光疗法治疗急性中心性浆液性脉络膜视网膜病变(CSC)的疗效。方法 选取急性CSC患者14例(14眼),均采用577 nm微脉冲激光疗法治疗,比较治疗后视网膜下液(SRF)完全消退情况及治疗前后最佳矫正视力(BCVA)、黄斑中心凹视网膜厚度(CMT)、视网膜下液高度(SRFH)、黄斑中心凹无血管区面积(FAZ)、黄斑中心凹无血管区周长(PERIM)和黄斑区视网膜血流密度。结果 治疗后1个月SRF完全消退5例(35.71%),治疗后2个月时完全消退9例(64.29%),治疗后3个月时完全消退12例(85.71%)。治疗前后BCVA分别为0.32±0.15、0.02±0.06,CMT分别为(441.21±111.46)、(231.00±15.44)μm,SRFH分别为(225.79±103.67)、(18.79±56.40)μm,治疗前后比较,P均<0.05。治疗前后FAZ、PERIM及黄斑区整体、不同分区视网膜血流密度比较均无统计学差异(P均>0.05)。结论 微脉冲激光疗法治疗急性CSC可以促进SRF吸收,降低CMT,提高最佳矫正视力,而不影响黄斑中心凹视网膜血流密度。

低碳低热视角下的天津中心城区风热环境耦合优化方法

文章利用遥感影像的地表温度反演技术,分析不同风速与功能布局耦合条件下城市热岛效应的"周期性+分布不均+密集区集聚"的时空分布规律;从地理区位、空间结构和地表温度3个层面总结出天津"南冷、北热、中心高温"的热岛时空分布特点,并运用数值模拟方法,解析天津中心城区风道"外围贯穿与中心阻隔,主干通畅与支脉阻塞+系统协调性差"的现状特征,得出必须系统构建"源—流—汇"风热环境规划理论的结论,同时从风源控制与保护、风道优化与改善、风汇区调整与优化3个方面提出低碳低热视角下的"源—流—汇"风热环境耦合优化策略,希望能为相关研究与实践提供参考。

基于密度-距离的t混合模型流式数据聚类

传统流式数据采用人工设门法分析,效率低下且依赖于专家。近几年,很多自动流式数据聚类算法纷纷被提出,然而针对数据量不多且分布稀疏的小样本类群始终没有很好的解决办法。提出了一种基于密度-距离的t-混合模型流式数据聚类优化方法,能够较好地解决小样本类群区分困难的问题。该方法通过密度-距离中心算法定位各类群的初始中心,作为t-混合算法的初值对样本数据进行处理,通过最大似然估计求出各类群对应的样本数目,从而实现样本聚类。实验表明,与经典模型算法相比,基于密度-距离的t-混合模型优化算法具有更好的稳定性和可靠性,对小样本类群以及混叠的类群具有较强的适应能力。