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水稻二化螟枯心株田间分布型与密度估计模型研究 被引量:1
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作者 雷春旺 宁仲根 +1 位作者 潘气治 王吉珠 《江西农业科技》 1997年第6期38-39,共2页
水稻二化螟枯心株田间分布型与密度估计模型研究雷春旺宁仲根潘气治王吉珠(福建省宁化县良种场365400)(福建省宁化县植保站)二化螟Chilosuppresalis(Waiker)是我县水稻上的主要害虫之一,为害水稻前... 水稻二化螟枯心株田间分布型与密度估计模型研究雷春旺宁仲根潘气治王吉珠(福建省宁化县良种场365400)(福建省宁化县植保站)二化螟Chilosuppresalis(Waiker)是我县水稻上的主要害虫之一,为害水稻前期造成大量的枯心。为了掌握发生及为... 展开更多
关键词 水稻 二化螟 枯心株田间分布 密度估计模型
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昆虫种群密度的二项抽样估计模型研究进展 被引量:5
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作者 汪信庚 刘树生 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 1996年第3期45-51,共7页
昆虫种群密度的二项抽样估计模型主要有两类,一类是根据空间分布型理论演绎而来,另一类是根据样方中有虫样方比例或不大于某一阈值密度T头的样方比例与平均密度的经验关系拟合的.本文综述了这两类模型、模型的变异分析、模型的理论... 昆虫种群密度的二项抽样估计模型主要有两类,一类是根据空间分布型理论演绎而来,另一类是根据样方中有虫样方比例或不大于某一阈值密度T头的样方比例与平均密度的经验关系拟合的.本文综述了这两类模型、模型的变异分析、模型的理论抽样数估计等方面的研究进展. 展开更多
关键词 空间分布 二项抽样 密度估计模型
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改进非参数解集模型在月径流随机模拟中的应用 被引量:2
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作者 谢萍萍 宋松柏 赵丽娜 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2010年第3期199-205,共7页
【目的】研究改进非参数解集模型在陕北地区月径流随机模拟中的适用性,为该区域水资源规划、开发利用和保护等提供决策依据。【方法】采用非参数核密度估计模型模拟年径流,利用改进非参数解集模型将年径流分解为月径流,对月径流进行随... 【目的】研究改进非参数解集模型在陕北地区月径流随机模拟中的适用性,为该区域水资源规划、开发利用和保护等提供决策依据。【方法】采用非参数核密度估计模型模拟年径流,利用改进非参数解集模型将年径流分解为月径流,对月径流进行随机模拟,并探讨改进非参数解集模型中不同正定型矩阵的分解方法。【结果】改进非参数解集模型考虑了分量与总量以及分量与各分量前期值的关系,克服了首尾自相关不一致的问题,对月径流实测序列的均值、均方差、Cv、Cs、最大值、最小值以及一、二阶自相关系数等统计特性保持较好,模拟效果比较理想。交口河站、张村驿站和绥德站S′矩阵为正定矩阵,可采用Cholesky分解法进行分解;刘家河站、志丹站、安塞站和杏河站S′矩阵为非正定矩阵,宜采用Schur分解法进行分解。【结论】利用改进非参数解集模型进行月径流的随机模拟是可行的。 展开更多
关键词 月径流随机模拟 改进非参数解集模型 密度估计模型 带宽系数 CHOLESKY分解 SCHUR分解
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我国现代化经济体系建设水平测度与时空演变特征分析 被引量:2
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作者 朱俏俏 伍乔文 《商业经济研究》 北大核心 2023年第8期183-187,共5页
本文从创新、产业、市场、制度、城乡、生态和开放七个维度科学构建指标评价体系,测度2010-2019年间中国省域层面上的现代化经济体系建设水平,对其时空演变特征进行深入分析。研究发现:中国现代化经济体系建设水平总体处于稳步提升阶段... 本文从创新、产业、市场、制度、城乡、生态和开放七个维度科学构建指标评价体系,测度2010-2019年间中国省域层面上的现代化经济体系建设水平,对其时空演变特征进行深入分析。研究发现:中国现代化经济体系建设水平总体处于稳步提升阶段,创新、市场、城乡、生态和开放五个维度呈上升趋势;五大地区的现代化经济体系建设水平存在较大差异,东部地区充当着“领跑者”的角色,属于高水平区间的省份全部位于东部地区,具体有北京、江苏、广东三个省市,西北地区虽处于发展末位,但具备发展潜力,应坚持“西部大开发”战略;空间分布上呈非均衡性和动态演进趋势,整体呈现“东-中-西”递减的阶梯发展格局。本文对于提高各省现代化经济体系建设水平、实现区域协同发展,具有一定启示意义。 展开更多
关键词 现代化经济体系 MES 密度估计模型 ARCGIS 时空特征
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结合风向分布的新疆西北地区极值风速变化研究——以博尔塔拉蒙古自治州富蕴县为例
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作者 安晓燕 闫在在 《数理统计与管理》 北大核心 2023年第4期571-580,共10页
本文基于Copula函数建立联合分布的方法,以新疆西北地区富蕴县的数据为例,研究考虑风向的极值风速概率分布。首先,利用非参数核密度估计模型对极值风速概率密度进行研究,选择高斯核密度和Scott无偏交叉验证法建立的模型对该地风速分布... 本文基于Copula函数建立联合分布的方法,以新疆西北地区富蕴县的数据为例,研究考虑风向的极值风速概率分布。首先,利用非参数核密度估计模型对极值风速概率密度进行研究,选择高斯核密度和Scott无偏交叉验证法建立的模型对该地风速分布拟合效果优于传统威布尔分布和广义极值分布;其次,运用von Mises分布对风向变化规律进行拟合,4阶的von Mises分布对该地风向分布的拟合效果优于2阶、3阶模型;最后,建立基于Frank-Copula函数的风速风向联合概率密度函数,分析表明研究风速分布时考虑风向的作用是十分必要的。另外,利用模型对富蕴县50年重现期的极值风速和风能密度预测,结果发现未来南部方向的风速较小,达到12.051m/s,对应的风能密度较小,北部偏东和偏西两个方向的风速较大,最大风速达到32.548m/s,对应的风能密度也较大。如果不考虑风向的影响会导致高估该地区风速,对应风能密度的预测也存在较大差异。与传统的风速模型相比,本文提出的Frank-Copula模型的研究结果对预测富蕴县风速有一定的参考价值,同时也对研究其他地区风速分布提供了新思路。 展开更多
关键词 密度估计模型 von Mises分布 COPULA函数 风速风向联合概率分布
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