基于组合数的有序加权平均算子赋权的旅游商品包装设计评价研究

为客观地了解、评价旅游商品包装设计水平,在结合专家意见及相关论证的基础上建立了包含3个一级指标下涵11个二级指标的旅游商品包装设计评价指标体系。采用基于组合数的有序加权平均算子赋权法对各级指标进行赋权,并用改进的模糊综合评判法构建了旅游商品包装设计评价模型。利用所建立的评价模型对某品种的怀远石榴包装进行评价,通过模型计算最终得到该品种怀远石榴包装隶属于"三档"等级,与实际情况基本一致,也验证了该评价方法的可行性。

基于多源密度信息集结算子的组合评价方法

基于密度加权平均(density weighted averaging,DWA)中间算子的集结性质,构建了面向组合评价的DWAFor-ce算子,该算子对用于"组合评价"的"甄别奖惩"思想进行了方法性的拓展,可通过参数的控制对"甄别奖惩"的程度进行无限级的调节。DWAFor-ce算子具有适合组合评价问题的多种优良性质,并能对点数据或向量数据进行处理,同时具备了组合优化评价值或序值的集结结构。最后用一个算例验证了DWAFor-ce算子的有效性及一些新颖的特征。

密度加权平均中间算子及其在多属性决策中的应用

针对已有的信息集结算子没有考虑属性信息分布疏密程度的情况,研究了一维数据聚类的问题,并给出一种一维聚类的方法.在此基础上,开发了密度加权平均(DWA)中间算子,并将该算子与已有的5种信息集结算子进行合成,得到的合成算子兼顾了多种算子的特点.最后通过一个算例验证了DWA算子及合成算子的一些新颖的特征.

一种组合加权几何平均算子及其应用

提出了一种集结数据信息的组合加权几何平均 (CWGA)算子 ,证明了加权几何平均(WGA)算子以及有序加权几何平均 (OWGA)算子均为CWGA算子的特例 .CWGA算子的根本特点是 :不仅考虑每个数据的自身重要性程度 ,而且还体现了每个数据所在位置的重要性程度 .最后 ,提出了一种基于WGA及CWGA算子的多属性群决策方法 。

加权平均组合评价法及其应用

目的 针对现有的组合评价方法的不足 ,提出一种改进的组合评价方法———加权平均组合评价法。方法 通过实例介绍加权平均组合评价法的具体步骤 ,并比较该法与传统的四种组合评价方法的评价效果。结果 加权平均组合评价法保距效果更佳。

连续区间广义有序加权调和平均算子及其在区间组合预测中应用

在连续区间有序加权调和平均(Continuous ordered weighted harmonic averaging,C-OWHA)算子的基础之上,提出连续区间广义有序加权调和平均(Continuous generalized ordered weighted harmonic averaging,C-GOWHA)算子。对该算子进行拓展,提出了加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子及组合的连续区间广义有序加权调和平均算子,以便能够用于计算区间数据组。此外,在诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的基础之上,以灰色趋势关联度为相关性指标,提出了基于灰色趋势关联度的诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的区间数组合预测模型,通过实例分析,表明该模型能够起到提高预测精度的作用。

广义实型密度加权平均中间算子及应用

针对普遍存在的向量、矩阵等多维的数据形式,将面向点值的密度加权平均中间(DWA)算子拓展为广义实型密度加权平均中间(GR-DWA)算子.给出了通用的数据元素聚类过程,该过程能够对点、向量、矩阵等3种类型的数据进行有效分组.研究了一种兼顾"规模"与"功能"信息的密度加权向量设置方法,并给出了3种参数确定思路,以支持主观、客观或主客观结合等多种决策方式.定义广义实型密度算术平均(GR-DWAAA)算子,并探讨了GR-DWA算子在多属性群决策中的多种运用途径.最后,给出了GR-DWAAA算子处理多属性群决策问题的一个应用算例,算例的结果验证了算子的有效性.

基于加权平均组合评价法的电网直流融冰计划决策

电网在遭受大范围冰雪凝冻灾害时如何编制合理的输电线路直流融冰的计划成为调度人员迫切需要解决的问题,为此提出了输电线路直流融冰排序评价指标来识别线路融冰的紧急性。该指标以线路重要性、实时覆冰率和预测覆冰增长率为属性因子,用加权平均组合评价法确定各属性因子的权重。在此基础上结合线路直流融冰的特性提出了输电网络直流融冰计划决策方法,在约束条件下能优先安排亟需融冰的线路。贵州电网的应用实例验证了该方法的有效性和可行性,可为电网的抗冰工作提供参考借鉴。

基于诱导有序加权平均算子的最优组合短期负荷预测

为提高预测精度,弥补现有组合预测方法中单项预测方法在各预测点的加权系数恒定等不足,提出了一种新的组合预测方法——基于诱导有序加权平均算子(inducedordered weighted averaging operator,IOWA)的短期负荷最优组合预测方法。该方法针对同一预测方法在不同时刻的预测效果不同,按照各单项方法在不同时刻预测精度的高低进行有序赋权,实现方法的优缺点互补,降低预测结果对某一方法的依赖性,达到提高预测精度的目的。文中基于IOWA算子的组合预测方法,建立相应的确定权系数的优化模型,给出采用现代内点法解算该优化模型的过程及步骤。实际应用结果表明,该方法能有效提高组合预测精度且计算时间短。

基于因子分析和诱导密度算子的学术期刊组合评价

[目的/意义]针对组合评价法可以实现优势互补、减少单一评价法产生偏差的情况,提出一种新的基于因子分析和诱导密度算子的学术期刊组合评价模型。该模型的提出对学术期刊的评价研究具有十分重要的意义。[方法/过程]首先,利用因子分析法通过提取公共因子来消除指标间的相关共线性,并确定基于因子分析的综合评价值;然后,以信息熵为诱导分量,利用诱导密度算子对评价信息进行集结,并确定基于诱导密度算子的综合评价值;最后,基于最小偏差法建立组合评价模型,以此确定最终的组合评价值并排序。[结果/结论]选取信息与新闻出版学期刊为研究对象,实证结果表明,该方法不仅能利用因子分析法的优点,有效消除指标间的相关共线性,而且还能利用诱导密度算子的优点,充分考虑评价信息的分布情况,是一种科学合理的学术期刊评价方法。

基于时序加权平均算子的灌区动态评价

针对目前运用静态评价方法对灌区进行评价得出的评价结论静止、不全面的缺陷,提出应用动态评价方法对灌区运行进行动态、全面评价的思想,运用时序加权平均算子(TOWA)理论基于灌区多年运行数据对大型灌区节水改造项目生态环境效益进行了时空多维动态评价研究,得出了不同于传统静态评价方法的动态评价结果。应用结果表明,应用时序加权平均算子理论对灌区节水改造生态环境效益进行动态评价可以得出全面的、科学的评价结果。

不确定性组合加权调和平均算子及其应用

在多属性决策中,通常把成本性指标转换为效益性指标在进行加权综合得出方案的排序结果。然而这不是唯一可行的方法。本文在有序加权调和平均(OWHA)算子的基础上,提出了不确定组合加权调和平均(UCWHA)算子的概念,这是一种新的信息集结方法。同时探讨其性质,并且给出该算子在属性权重未知,且属性值为区间数的多属性决策中的应用。实例结果表明该方法是可行的。

组合加权算术平均算子在物流配送商品销售预测中的应用

提出基于组合加权算术平均算子的组合预测方法,并结合实例对各种预测模型与组合预测模型探讨了不同的组合预测权重确定在实际中的应用,其预测效果高于一般方法。

基于诱导有序加权平均算子的我国粮食产量组合预测

根据我国1978～2011年的粮食产量及相关因素的历史数据,分别建立了多元回归模型、指数平滑模型、BP神经网络模型.在此基础上,根据误差平方和最小的原则,建立了基于诱导有序加权平均(IO-WA)算子的组合预测模型,经验证该模型具有较高的预测精度,并对我国未来5年的粮食产量作出了预测.

基于诱导有序加权平均算子的风电功率最优组合预测

风电功率预测的准确性对电力系统的调度和稳定运行具有重要意义。为提高预测准确度,弥补现有组合预测方法中单项预测方法在各预测点的加权系数恒定等不足,提出基于诱导有序加权平均算子(IOWA)的风电功率最优组合预测。该方法按照各单项预测方法在不同时刻预测准确度的高低进行有序赋权,实现各种方法的优缺点互补,降低预测结果对某一方法的依赖性,提高预测准确度。基于IOWA算子的组合预测方法,建立相应的确定权系数的优化模型。应用新颖的布谷鸟搜索算法对所提模型进行求解,并同标准粒子群算法及遗传算法进行对比。仿真结果表明,该方法能有效提高组合预测准确度,且计算时间短。

基于密度加权平均算子的交叉效率集结方法

针对数据包络分析(DEA)交叉效率模型的集结问题,文章提出了一种基于密度加权平均算子的交叉效率集结方法。首先通过改进的交叉效率评价模型得到交叉效率矩阵;其次考虑到由于统计误差等因素导致的数据误差和交叉效率评价值分布的疏密程度,结合密度加权平均算子,分别将各决策单元的交叉效率评价值集结为一个区间值;然后引入基于可能度的优序数区间排序方法对所有决策单元进行综合排序;最后通过算例证明所提方法是合理且可行的。

基于诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的电量组合预测模型的研究

将诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链相结合,提出一种基于诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的组合预测模型,该模型可以克服传统的组合预测方法赋予不变的权系数和以单一误差指标作为预测精度衡量的缺陷,同时采用马尔科夫链推出各单项预测模型在各个预测时间点预测精度的状态,从而得到组合模型的权系数。文中首先采用回归法、指数平滑法及灰色预测法分别建立了陕西省某市年用电量单项预测模型,随后引进诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的概念,建立了年用电量的组合预测模型,并对年用电量进行了实证分析。实例分析表明了新模型能有效地提高组合预测精度,降低预测的风险性,从而证明这种组合模型具有较好的实用性。

基于有序加权平均算子的电能质量评价方法

针对电能质量评价过程中主观因素影响过高的问题,提出了一种基于有序加权平均算子的电能质量综合评价算法。基于耦合主观赋权与客观赋权算法,从时间域和评价指标这两个维度出发,建立了电能质量立体评价方法。通过所建立的指标域电能质量评价模型,对各时间点电能质量较差的部分减分,对较好的部分加分,得到马太效应收益亏损因子,并利用积分法得到评价指标的阶段性评价值;再引入时间域权重,使用线性目标规划模型得出考察周期内各项指标的评价值;最终利用有序加权平均算子对所有初级评价值进行有序加权求和,得到电能质量综合评价值。应用实例分析表明,该评价方法通过有序加权平均能有效区分不同评价对象的质量。

基于层次分析-加权平均算子的建筑安装工程造价风险评价研究

为加强建筑工程造价管理,将风险管理方法理论与实际的造价管理相结合,借鉴国内外相关经验,针对我国建筑工程项目造价管理存在的风险进行分析。以某安装工程为例,从全生命周期流程入手,分析其中的造价管理风险,提取指标,构建了一套建筑安装工程造价风险评价指标体系,运用层次分析法-加权平均算子的模糊综合评价法模型对其进行评估。结果表明,该建筑安装工程造价风险趋近于“较低”,工程可以实施,为项目风险管理提供借鉴,以期达到合理评价项目风险的目的。

基于AHP-加权平均算子模糊综合评价法的公共空间室内景观设计评价研究

以某茶楼为例,从生态功能、建造功能、美学功能、心理功能等方面构建了公共空间室内景观设计评价指标体系,运用AHP-加权平均算子模糊综合评价法对其进行评价研究。结果表明,该茶楼室内景观设计总体“较好”,得到了顾客的好评,可为室内景观设计提供一定的参考。