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HL-1装置密度极限破裂分析
1
作者
严龙文
冉利波
邓中朝
《核聚变与等离子体物理》
CAS
CSCD
北大核心
1992年第2期65-70,共6页
HL-1装置上观测到大量的密度极限破裂放电。其主要特性是破裂前偏离几何中心的磁面位移很小,中心区总是观测到锯齿现象,破裂后,其电流中断时间大于20ms。本文详细分析了出现在电流上升段,坪段及下降段密度极限破裂的特征。其中一类是由...
HL-1装置上观测到大量的密度极限破裂放电。其主要特性是破裂前偏离几何中心的磁面位移很小,中心区总是观测到锯齿现象,破裂后,其电流中断时间大于20ms。本文详细分析了出现在电流上升段,坪段及下降段密度极限破裂的特征。其中一类是由于辐射功率超过加热功率所确定的村上极限,没有观测到先兆振荡;另一类是由于约束变坏所确定的赫吉尔极限,可观测到驰豫几毫秒的先兆振荡,这类放电破裂后多数能恢复。该装置运行的最大村上参数是0.35×10^(20)m^(-2).T^(-1)。
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关键词
密度极限破裂
磁流体
HL-1装置
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职称材料
基于神经网络的EAST密度极限破裂预测
被引量:
1
2
作者
陈俊杰
胡文慧
+2 位作者
肖建元
郭笔豪
肖炳甲
《计算机系统应用》
2020年第11期21-28,共8页
为了对全超导托卡马克核聚变实验装置(EAST)密度极限破裂进行预测,根据密度极限破裂的基本特征从2014到2019年放电数据中筛选出972炮密度极限破裂炮,选取了13种诊断信号为特征作为输入,分别由多层感知机(MLP)和长短时记忆网络(LSTM)为...
为了对全超导托卡马克核聚变实验装置(EAST)密度极限破裂进行预测,根据密度极限破裂的基本特征从2014到2019年放电数据中筛选出972炮密度极限破裂炮,选取了13种诊断信号为特征作为输入,分别由多层感知机(MLP)和长短时记忆网络(LSTM)为模型、以破裂概率为模型输出建立破裂预测器对密度极限破裂进行预测实验.结果表明:对密度极限破裂炮,在不同的预警时间下,LSTM的成功预测率(95%)均高于MLP的成功预测率(85%);而对于非破裂炮,LSTM和MLP的错误预测率相近(8%).LSTM对密度极限破裂的预测性能较MLP有较大的提高.说明利用神经网络进行EAST密度极限破裂预测以及提高破裂避免和缓解系统响应性能的可行性.
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关键词
托卡马克
密度极限破裂
预测
MLP
LSTM
机器学习
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职称材料
1.5 再循环对密度极限破裂的影响
3
作者
郑永真
《核工业西南物理研究院年报》
2002年第1期9-12,共4页
HL-1M装置的主要目标是提高等离子体密度、改善约束。在探索环流器一号的运行范围时,发现可达的最高密度受到限制,超越此极限的尝试往往导致磁流体不稳定的增长,约束变差,放电破裂。即使很干净的放电,密度极限却提高不大。当密度na...
HL-1M装置的主要目标是提高等离子体密度、改善约束。在探索环流器一号的运行范围时,发现可达的最高密度受到限制,超越此极限的尝试往往导致磁流体不稳定的增长,约束变差,放电破裂。即使很干净的放电,密度极限却提高不大。当密度na>7×10^19m^-3,能量约束饱和或退化时,干净的放电中(Zeff≈1.5),
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关键词
再循环
密度极限破裂
HL-1M
等离子体
磁流体
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职称材料
题名
HL-1装置密度极限破裂分析
1
作者
严龙文
冉利波
邓中朝
机构
核工业西南物理研究院
出处
《核聚变与等离子体物理》
CAS
CSCD
北大核心
1992年第2期65-70,共6页
文摘
HL-1装置上观测到大量的密度极限破裂放电。其主要特性是破裂前偏离几何中心的磁面位移很小,中心区总是观测到锯齿现象,破裂后,其电流中断时间大于20ms。本文详细分析了出现在电流上升段,坪段及下降段密度极限破裂的特征。其中一类是由于辐射功率超过加热功率所确定的村上极限,没有观测到先兆振荡;另一类是由于约束变坏所确定的赫吉尔极限,可观测到驰豫几毫秒的先兆振荡,这类放电破裂后多数能恢复。该装置运行的最大村上参数是0.35×10^(20)m^(-2).T^(-1)。
关键词
密度极限破裂
磁流体
HL-1装置
Keywords
Density limit disruption, MHD instability, Mode rotation slowing.
分类号
TL631.24 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
基于神经网络的EAST密度极限破裂预测
被引量:
1
2
作者
陈俊杰
胡文慧
肖建元
郭笔豪
肖炳甲
机构
中国科学技术大学物理学院工程与应用物理系
中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所
出处
《计算机系统应用》
2020年第11期21-28,共8页
基金
国家重点研发计划(2016YFA0400600,2016YFA0400601,2016YFA0400602)
国家自然科学基金(11775219,11575186)
中国科学院合肥物质科学研究院院长基金(YZJJ2020QN11)
文摘
为了对全超导托卡马克核聚变实验装置(EAST)密度极限破裂进行预测,根据密度极限破裂的基本特征从2014到2019年放电数据中筛选出972炮密度极限破裂炮,选取了13种诊断信号为特征作为输入,分别由多层感知机(MLP)和长短时记忆网络(LSTM)为模型、以破裂概率为模型输出建立破裂预测器对密度极限破裂进行预测实验.结果表明:对密度极限破裂炮,在不同的预警时间下,LSTM的成功预测率(95%)均高于MLP的成功预测率(85%);而对于非破裂炮,LSTM和MLP的错误预测率相近(8%).LSTM对密度极限破裂的预测性能较MLP有较大的提高.说明利用神经网络进行EAST密度极限破裂预测以及提高破裂避免和缓解系统响应性能的可行性.
关键词
托卡马克
密度极限破裂
预测
MLP
LSTM
机器学习
Keywords
Tokamak
density limit disruption prediction
MLP
LSTM
machine learning
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TL631.24 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
1.5 再循环对密度极限破裂的影响
3
作者
郑永真
出处
《核工业西南物理研究院年报》
2002年第1期9-12,共4页
文摘
HL-1M装置的主要目标是提高等离子体密度、改善约束。在探索环流器一号的运行范围时,发现可达的最高密度受到限制,超越此极限的尝试往往导致磁流体不稳定的增长,约束变差,放电破裂。即使很干净的放电,密度极限却提高不大。当密度na>7×10^19m^-3,能量约束饱和或退化时,干净的放电中(Zeff≈1.5),
关键词
再循环
密度极限破裂
HL-1M
等离子体
磁流体
分类号
TL612 [核科学技术—核技术及应用]
O53 [理学—等离子体物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
HL-1装置密度极限破裂分析
严龙文
冉利波
邓中朝
《核聚变与等离子体物理》
CAS
CSCD
北大核心
1992
0
下载PDF
职称材料
2
基于神经网络的EAST密度极限破裂预测
陈俊杰
胡文慧
肖建元
郭笔豪
肖炳甲
《计算机系统应用》
2020
1
下载PDF
职称材料
3
1.5 再循环对密度极限破裂的影响
郑永真
《核工业西南物理研究院年报》
2002
0
下载PDF
职称材料
已选择
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