具有压力自动控制功能的SF_(6)气体密度检验装置

应用先进的科学技术手段实现设备的全自动测试是提升电气设备检修测试效率的重要方法。为此,对SF_(6)气体密度检验装置展开研究,分析该装置的基本工作原理,并对其自动控制的硬件组成架构进行设计;基于气体状态方程,推导出SF_(6)气体密度检验装置压力测算的方法和步骤;最后,在不同压力值以及温度条件下对该密度检验装置的测试误差进行性能测试。实验结果表明:该装置能够准确检测出不同温度环境下SF_(6)气体压力值,该装置的自动化水平以及检验精准度对工程应用具有一定的价值。

电真空器件用无氧铜含氧量密度检验法的研究

本文对密度检验法原理、方法作了扼要介绍。采用密度检验法，对电真空器件用无氧铜含氧量进行了检测试验研究，并对检验含氧量的各种方法进行了讨论。结果表明，密度检验法与我国现行的氢裂评级法大致相符，说明密度检验法是科学的、可行的。

生丝线密度检验精密度的评价与测定

为准确评价采用生丝线密度仪进行线密度检验的精密度(即重复性与重现性误差),掌握样本的非均质性对检验结果精密度的影响程度,利用抽样数量为200绞100回(112.5 m)时不同规格生丝线密度检验的精密度数据,设计了2种试验方案进行精密度的测定。一是采用同一样本进行5个实验室间的循环比对试验;二是由5个实验室分别对同一批丝的不同样本进行检验。试验结果表明,采用同一样本进行检验时精密度水平很高,重复性与重现性平均误差变异小于3%,而采用不同样本时,平均误差变异达到了10%左右,表明生丝样本的非均质性对生丝线密度检验精密度的影响较大,应用该试验方法进行精密度评价和测定时应考虑样本的非均质性,以便真实地反映实际检验的精密度水平。

石油和液体石油产品密度检验的探讨

石油和液体石油产品密度检验的探讨王继敏，曹建华（辽宁商检局）石油贸易中，买卖双方争议最多的问题除了油品的品质外，就是重量。油品的重量主要由密度、温度和体积三个因素决定，其中油品的密度既是判断品质合格与否的重要标志，又是计算重量的依据。在生产和销售中，...

密度法检验定量包装商品净含量的不确定度分析

对于定量包装商品净含量的计量检验，由于抽样方法的选取或样本量较小．都会给检验批带来误判（错判或漏判）。但如果不了解所用检验方法、检验系统等的测量不确定度，及对整个检验结果的影响，同样会造成对检验批的误判（错判或漏判）。一旦发生错判将会给企业造成严重后果。鉴于此．笔者对用密度法检验定量包装商品净含量进行测量不确定度分析，以期给我们正确判定定量包装商品净含量的合格与否带来启迪和帮助。

唐口煤矿火车装车点制样机组的检验

根据国标附录推荐的方法,用20批煤样对制样机组进行检验,用制样机组留样和废弃样的灰分来检验缩分机;用制样机组制样和人工制样的灰分检验该两种制样方法是否有显著性差异,同时指出制样机组检验中应注意的几个问题。

基于低密度生成矩阵码的签密方案

基于编码的密码系统具备抵抗量子计算的天然优势。针对传统的基于Goppa码构造的密码方案存在密文扩展率大和密钥量大的问题,利用低密度生成矩阵(LDGM)码和哈希函数构造了一个可证明安全的签密方案。LDGM码的生成矩阵是稀疏的,能有效减小数据量,哈希函数计算效率很高。方案满足随机预言机下的适应性选择密文攻击下的不可区分性(IND-CCA2)和选择消息攻击下存在性不可伪造(EUF-CMA)安全。在保证数据机密性和完整性的同时,与传统的先签名后加密的方法相比,输出密文总量减少了25%;与"一石二鸟"和SCS签密方案相比,计算效率有较大提高。

无线中继协作中LDPC码与网络编码联合设计探讨

在研究无线协作移动通信的基础上,利用LDPC(Low Density Parity Check)码(多层LDPC码或者速率兼容LDPC码),针对多接入协作系统,讨论如何将其与网络编码(线性网络编码、随机网络编码)结合的设计方案,从而提高通信系统性能和吞吐量,具有极高的理论价值和应用前景。

基于EXIT函数的自适应OFDM-LDPC调制编码方案设计

推导了瑞利衰落信道下,LDPC迭代译码的互信息公式,采用数值积分的方法计算校验节点外部信息,避免了信噪比较低时校验节点的LLR服从高斯分布的不精确假设带来的误差。分析了该编码系统的EX IT函数,以EX IT误差函数为代价函数,提出了自适应OFDM-LDPC编码方案。该方案与传统自适应方案相比,不需要确定切换门限,数值计算简单,而且避免了计算子信道信噪比带来的误差,适用于高速通信系统。最后在802.16e协议的仿真平台上进行了仿真验证。

基于条件概率积分变换的多元Copula函数选择

本文构建了基于条件概率积分变换的Copula函数选择方法,通过对条件概率积分变换下Anderson-Darling(AD)、Kolmogorov-Smirnov(KS)、Cramér-von Mises(CM)这三种统计量的比较,讨论在不同样本容量和变量维数下其对多种Copula函数的拟合效果。利用GSPTSE、INMEX.MX和NDX三大股指样本,将基于条件概率积分变换的Copula函数选择方法与核密度估计和极大似然估计选择法的效果进行系统比较。结果表明,基于条件概率积分变换的检验法可以有效解决多元Copula函数的选择问题,其拟合优度检验更精确、更稳定;核密度估计检验在大样本下比较稳定,而小样本下稳定性较差;相比之下,极大似然值检验法则不稳定。

一种新型低功耗异步比较器的设计方法

本文利用输入数据的统计特性,设计了两种低功耗异步比较器——异步行波比较器和提前终止异步比较器.异步行波比较器从第一个不相等的数位开始停止运算,但要把结果传到最低位,消耗部分功耗.提前终止异步比较器通过修改真值表,基于新的比较单元电路和终止判断电路,在第一个不相等的数位停止运算并立即输出比较结果,节省不必要的功耗.新设计的异步比较器和用于对比的同步比较器(BCL比较器和门控时钟比较器)均用SMIC0.18μm工艺实现.仿真结果表明,提前终止异步比较器功耗最低,与同步BCL比较器和门控时钟比较器相比,在随机数据和来自LDPC解码器的数据下,分别节省了87.1%、84.5%和37.5%、28.6%的功耗.

基于LPDC码的分布式多进制相关信源编码

分布式信源编码是无线传感器网络领域研究的新热点,阐述了分布式编码的基础理论,介绍了应用于分布式编码的LDPC编码方法和多级编码方案,最后提出了一种基于LPDC码的分布式多级编码方案实现分布式多进制相关信源编码,并且比较了不同相关性下分布式多进制信源编码的性能。

基于CMMB标准的LDPC码动态译码算法研究

针对低密度奇偶校验码(LDPC)的置信传播算法(BP)、分层算法(LBP)在迭代过程中以随机的节点顺序更新,不能快速达到收敛的特点,本文详细分析了一种选择可靠度小的节点先更新的动态译码算法,并以应用于CMMB标准的LDPC码进行性能仿真。与LBP算法相比,动态算法的译码收敛速度明显提高,译码的平均迭代次数减少50%。最后对动态算法的译码复杂度进行了分析。

低密度奇偶检验码译码的高效量化算法

为降低低密度奇偶检验码译码的硬件实现复杂度,提出了一种可变步长均匀量化"和积"译码算法。该算法分为两步进行:首先,检验节点和变量节点的外信息都以相同的量化步长进行均匀量化而进行迭代译码;然后,当迭代达到预定的次数时,检验节点和变量节点的量化步长分别乘以和除以预先选定的一个参数。仿真和现场可编程门阵列实现结果表明,与未量化的标准积译码算法相比,该算法的性能损失在0.1 dB以内;与同等性能的算法相比,该算法可以降低50%的硬件规模。

基于马尔可夫的LDPC码围长检测研究

LDPC码是目前最好的信道编码技术之一,由于其校验矩阵中存在短环,采用和积等迭代译码算法时将会降低译码性能。因此,围长是目前设计LDPC码的一个很重要的方面,检测与消除短环已成为提高LDPC码译码性能的重要措施。在基于校验矩阵的环路检测定理基础上,根据马氏链的特点和最大熵原理,将校验矩阵转化为转移概率矩阵,给出了一种基于转移概率矩阵的围长检测方法,在理论上给予证明,且进行了仿真,结果表明该方法对不同的校验矩阵具有很好的围长检测效果,且能对其状态进行分类判别。

基于改进型比特翻转准则的LDPC码硬译码算法

由Gallager最早提出的比特翻转算法是LDPC码中最主要的硬判决译码算法。目前,在该原始比特翻转算法基础之上又相继涌现出了许多改进型的加权比特翻转算法,这些算法通过引入不同的比特权重计算方式,进一步提高了此类算法寻找并定位错误比特的能力,从而有效地增加了硬判决算法的译码性能。在Jian Li等人提出的快速多比特翻转算法的基础上进一步优化了比特翻转准则,将其限定地应用在硬译码算法的第一次迭代译码过程中。仿真结果表明,该改进算法可以在误码率性能损失较小的情况下,降低译码迭代次数,从而节省整体译码过程的时间,减轻硬件的能耗负担,提升硬判决译码的效率。

低密度奇偶检验码的翻转扩张译码算法

为了降低低密度奇偶检验码的误码平底,提出一种基于陷阱集状态检测的两级置信度传播译码算法。该算法分2步进行,首先,按照标准的置信度传播算法进行迭代,直到检测到陷阱集状态的出现;然后,尝试对可能出现错误的比特的初始值进行翻转扩张继续进行迭代,直到译码成功或达到最大尝试次数。仿真结果表明:该算法大大降低了误码平底区域迭代译码所需的最大迭代次数,同时在进行很少次的尝试后,低密度奇偶检验码的误码平底可以降低近2个数量级。

库仑滴定法替代《焦炭全硫含量的测定方法》的研究

根据《煤和焦炭试验可替代方法确认准则》中与标准物质相比较方法,通过实验,确认《煤中全硫的测定方法》中库仑滴定法完全可替代《焦炭全硫含量的测定方法》。

基于自适应分割和非规则LDPC的图像编码

为了提高图像在无线信道上的传输效率和抵御误码的能力,提出了一种基于自适应分割和非规则低密度奇偶检验(low-density parity check,LDPC)码的联合信源信道编码(JSCC)方案.针对自适应分割能够把图像分割成不同重要级别的图像子块、非规则LDPC中高度数的比特节点比低度数比特节点有更强的纠错能力的特点,研究了把自适应图像分割和非规则LDPC结合起来的联合信源信道编码的算法;自适应分割后不同重要性级别的图像子块,采用非规则LDPC编码,获得了不等错误保护(unequal error protection,UEP).仿真结果表明,该方案能够显著地提高无线图像的传输质量和传输效率,与采用等错误保护(equal error protection,EEP)策略的JPEG图像相比,在信噪比Eb/N0=1.6 dB时,重建图像的峰值信噪比(PSNR)有17.78 dB的改善.

基于LDPC码的MPEG-4鲁棒数字水印

提出了一种基于LDPC码的MPEG-4视频水印方案,利用LDPC码的纠错性能和人眼视觉特性在MPEG-4视频中实现数字水印的嵌入和提取.嵌入前先对水印信息进行LDPC编码,将处理后的水印嵌入到视频I-VOP亮度分量的中频系数中.盲提取时用LDPC迭代译码算法对提取的水印信息进行译码.实验表明,该方案降低了水印在传输中的误码率,有效提高了抗攻击能力,对于常见的视频攻击具有较强的鲁棒性.