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概率密度函数和它的导数的最小二乘估计
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作者
杨复兴
《数理统计与应用概率》
1998年第2期57-64,共8页
本文提出了应用线性回归方法改进核密度估计的一种方法,它说明了对于适当范围的带宽,在一个点的核密度估计的偏差,能近似表成带宽加一正规误差的多项式,应用多个带宽,多项式的系数能按照广义最小二乘估计,这个结果可用于校正偏差...
本文提出了应用线性回归方法改进核密度估计的一种方法,它说明了对于适当范围的带宽,在一个点的核密度估计的偏差,能近似表成带宽加一正规误差的多项式,应用多个带宽,多项式的系数能按照广义最小二乘估计,这个结果可用于校正偏差或渐近有效推论。
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关键词
非参数
密度
估计
最优收敛速度
密度的置信区间
下载PDF
职称材料
题名
概率密度函数和它的导数的最小二乘估计
被引量:
1
1
作者
杨复兴
机构
天水师范高等专科学校
出处
《数理统计与应用概率》
1998年第2期57-64,共8页
文摘
本文提出了应用线性回归方法改进核密度估计的一种方法,它说明了对于适当范围的带宽,在一个点的核密度估计的偏差,能近似表成带宽加一正规误差的多项式,应用多个带宽,多项式的系数能按照广义最小二乘估计,这个结果可用于校正偏差或渐近有效推论。
关键词
非参数
密度
估计
最优收敛速度
密度的置信区间
Keywords
Nonparametric density estimation
optimal convergence rates
confidence intervals for density.
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
概率密度函数和它的导数的最小二乘估计
杨复兴
《数理统计与应用概率》
1998
1
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