地球主磁场的能量密度谱及其长期变化

根据BJ地磁场模型和第 8代国际地磁参考场 (IGRF)模型 ,计算并分析了 16 90～ 2 0 0 0年期间地球表面主磁场和分量的能量密度谱及其长期变化 .结果表明 16 90～ 2 0 0 0年期间主磁场的能量密度谱一直在减小 ,其主要原因是由于偶极子磁场的衰减产生的 ,而非偶极子磁场的能量密度谱在 16 90～ 1780年期间减小 ,1780～ 1890年增大 ,1890年以后快速增大 .在地磁场总能谱的变化中 ,Z分量的贡献起主要作用 .能量密度随谐波阶数的变化在半对数坐标中近似线性 ,非偶极子场的等效磁源深度位于核幔边界附近 ,n =1,2谐波项的等效磁源位于地球内核边缘 ,其位置随时间变化 .1780和 1890年前后是地磁场变化的转折时期 .能量密度谱的长期变化存在大约 6 0a的周期规律 .

基于陷阱密度谱特征量的油纸绝缘变压器老化诊断

变压器油纸绝缘老化是影响变压器正常运行的重要因素。现阶段,基于时域检测的去极化电流法被广泛应用于变压器油纸绝缘状态诊断,但对于去极化电流谱线的特征量提取仍处于初始阶段。根据介电响应和陷阱理论,提出绘制去极化陷阱密度谱,并从中提取峰值大小S_(max)和峰值时间常数T_(max)这两个新特征量,用以评估变压器油纸绝缘老化状态。首先采用不同极化电压测试,分析去极化陷阱密度谱线新特征量与极化电压间的关系。其次对检测出不同糠醛质量浓度的绝缘油纸变压器的陷阱密度谱线作对比分析。最后对大量变压器实例进行验证分析。研究结果表明:峰值大小S_(max)与糠醛检测质量浓度呈正相关,峰值时间常数T_(max)与糠醛检测质量浓度呈负相关;随着油纸绝缘老化程度的加深,陷阱密度谱的特征量S_(max)逐渐增大,而特征量Tmax逐渐减小;所提出的两个特征量取值范围可作为今后诊断变压器油纸绝缘老化状态的依据。

利用颗粒物数密度谱计算质量浓度的方法研究

利用自行研制的空气动力学粒谱仪和颗粒物质量监测器振荡天平,于2006年2月在北京测量了大气气溶胶的粒子数密度与质量浓度。在对二者进行相关性分析的基础上,运用多元回归方法,得出了利用粒子数密度谱获取颗粒物(PM_(10))质量浓度谱的经验公式,并对公式进行了实验验证。同时分析了北京市初春气溶胶的有关特征,以期对北京市大气污染总量控制方案及对策提供科学依据。

南海及其邻近海域SST系统的点概率密度谱特征

采用相空间点概率密度谱分析方法对南海及其邻近海域ＮＣＥＰｒｅａｎａｌｙｓｉｓＳＳＴ候平均资料进行了分析，发现南海与其邻近海域的ＳＳＴ系统的结构均具有混沌特征，南海与孟加拉湾ＳＳＴ系统的耦合谱分布几乎一致；年变化最显著，年际变化次之，季节内变化相对较弱。邻近西太平洋ＳＳＴ系统中的准３ａ耦合振荡相当显著。对于季节内振荡，西太平洋ＳＳＴ系统强于孟加拉湾和南海的ＳＳＴ系统。结果还表明季节内振荡（３０～６０ｄ）是一种耦合振荡。

色关联随机力作用下吸积盘振荡光度的功率密度谱

采用受色关联随机力作用下的广义朗之万方程描述黑洞吸积盘的垂向振荡,推导得到吸积盘随机振荡的光度和功率密度谱,并分析了黑洞双星系统参数对功率谱曲线的影响.研究结果表明:当选取适当系统参数时,功率密度谱曲线上会出现随机共振现象;随机力的关联时间、吸积盘的吸积率和粘滞系数决定随机共振强弱,但共振峰位置只随黑洞质量不同而发生变化.

脑电彩色密度谱阵列监护仪的研制

本文介绍的监护仪用彩色密度谱阵列图来监测脑电频率的变化趋势。临床应用表明,该仪对大脑皮层功能状态的实时评估有着重要的价值。

论数字信号处理中的高密度谱与高分辨谱

在数字信号处理中。通过“补零”可得到高密度谱，从而减小栅栏效应。但却不能提高频率分辨力本文在分析高密度谱与高分辨谱的理论基础上，通过Matlab编程对二者进行对比分析，实验结果表明要得到高分辨谱，则必须从实验或者观察中获取更多的数据.

一种根据声衰减系数估计尾流气泡数密度谱的迭代算法

针对现有谐振估计法在实际应用中对水中气泡数密度谱的估算存在误差,从而无法得到准确的舰船气泡尾流或者海面风生气泡层的气泡数密度谱的问题,在谐振估计法的基础上提出了一种根据声衰减系数估算气泡数密度谱的迭代算法。根据模拟水中气泡分布的声衰减系数和Stanic在海水中的实测声衰减系数,对比分析了运用谐振估计法和提出的迭代算法对汽泡数密度谱的估算,结果表明:该迭代算法可有效消除谐振估计法的误差,可应用于对海面风生气泡层以及舰船尾流气泡数密度谱的研究。

长γ暴时域功率密度谱与光度的强相关

提供一个基于光变曲线的长γ暴光度的估计量.对BASTE记录到的12个已知红移的γ暴,利用时域上的时变分析方法计算了各暴的功率密度谱,用功率密度的峰值P表征光变曲线变化的剧烈程度.通过拟合发现在共动坐标系P与γ暴的各向同性峰值光度L之间存在着相关关系.这是继Norris等和Reichart等发现时间延迟与光度、变化率与光度的相关性之后又一个γ暴时变特征量与其光度之间的相关关系.

赤道电离层泡短波区密度谱理论分析

本文主要讨论在导致赤道夜间扩展F回波的上升汽泡中,短波区(λ25m)等离子体密度谱分布的物理机制,说明不均匀体内不同的湍动水平将产生不同的谱结构。对于较低湍动水平的汽泡,由于纵向离子声波和具有有限平行波矢漂移波的耦合共振相互作用,导致波模间能量的有效传输,从而控制湍动水平的发展,形成等能多峰谱结构。另一方面,对于湍动充分发展的汽泡,由长波区大幅度扰动维持的短波区强漂移湍动态,在Kr_(Li)≈2处形成一较宽的极大谱峰,然后谱以K^(-2.6)的形式减小。理论分析和探测结果符合甚好。

单水滴致噪声平均能量密度谱的神经网络模型

单水滴击水致水下噪声平均能量密度谱是Medwin雨致噪声理论中的基本参量。基于人工神经网络算法,建立了利用一定粒度分布的水滴群及其击水后的噪声谱反演单水滴致水下噪声能量密度谱的模型。通过分析三种训练模式,得到反演值与真实值的对比及误差指标MSE的起伏性和收敛速度,验证了利用人工神经网络算法研究雨致噪声的有效性。

曲线梁桥的地震功率密度谱响应分析

文章基于功率谱分析理论,将规范设计地震动加速度反应谱值转化为功率谱分析所需的功率谱值,分析了一座2008年汶川大地震中受损的曲线梁桥在平稳地震激励下结构的空间动力响应特性。结果表明:(1)A匝道曲线梁桥地震响应内力最大值位于靠近桥台处,分布规律与同跨径直线梁桥相反。(2)桥墩的内力分布不均匀,靠近桥台以及设置了固定支座的桥墩内力较大。根据计算分析结论,于2009年对该桥修复方案进行了验算并付诸实施,之后经多次地震检验,证明了计算结论及修复方案的正确性。

局部热疗对肌筋膜疼痛和正常受试者肌电图功率密度谱的影响

研究表浅热对肌筋膜疼痛患者斜方肌上部疲劳的影响。对 8例肌筋膜疼痛患者 (疼痛组 )和 8例正常对照受试者 (对照组 )分别进行 6次斜方肌疲劳试验 ,2组均随机分为 2小组 ,分别在前 3次和后 3次疲劳试验前受热 ,记录其肌电图活动 ,比较其起始中位频率和中位频率斜率。结果在后 3次受热试验中疼痛组中位频率斜率高于对照组。无论何时受热 ,疼痛组中位频率无显著变化而对照组有显著升高。肌筋膜疼痛患者在训练中肌肉疲劳速度较正常受试者快 ,并且肌肉组织生理与正常受试者有显著差异。

基于随机振动功率密度谱法的多点非一致激励分析

本文使用ANSYS有限元软件,基于随机振动功率密度谱法的多点非一致激励分析大跨度输煤栈桥结构的地震反应,与传统的一致激励分析方法比较,验证了多点非一致激励分析方法的合理性和可行性。

确定重力外部改正密度的密度谱法及应用

重力外部改正密度是计算布格重力异常最基本的参数,它涉及重力中间层改正和地形改正两项改正工作,重力外部改正密度值选取合适与否将直接影响重力中间层改正和地形改正效果,决定布格重力异常中是否包含有与地形起伏相关的重力影响,能否更好地反映地下地质构造和勘探目标信息。前人利用重力资料确定重力外部改正密度的经典方法是密度剖面法,该方法在地形起伏较大的地区效果较好,在地形起伏不大的地区则较难确定准确,且确定结果人为性大。作者研究提出了利用不同密度的地改后布格重力异常制作密度谱,并从密度谱上确定重力外部改正密度的方法,该方法制作的密度谱与密度剖面法相比,具有密度值识别方法简单直观、识别精度高、易于应用等特点。作者在我国某地区的重力资料处理中,分别以密度谱法和密度剖面法进行了重力外部校正密度确定,对比结果显示,密度谱法对最佳外部改正密度的识别能力和效果明显优于密度剖面法。

承德地区摆式仪器观测背景功率谱密度特征分析

为获取承德地区摆式倾斜仪捕捉的地震前兆信息及仪器性能,利用功率谱密度分析方法研究3台VP型垂直摆和1台水平摆倾斜仪的噪声频谱特征。研究结果表明,正常情况下,4台仪器记录的主要背景噪声为0.2 Hz以下的低频自然环境噪声;降雨事件主要影响0.2 Hz以下的低频段;摆式仪器能较好地记录到地震波,近震为更多高频成分,远震以记录面波占主导;地震事件可导致0~0.3 Hz频段的噪声显著增加;仪器标定过程中,低频噪声会显著增加。

融合多工况功率谱密度函数的工作模态分析方法

频域分解(frequency domain decomposition,FDD)方法是开展环境激励下结构工作模态分析(operational modal analysis,OMA)的常用方法。但是,现有的FDD方法存在一些不足:①无法剔除非白激励及谐波激励引起的虚假模态;②无法区分结构密集模态与不相关非白激励产生的虚假模态。通过研究发现功率谱密度(power spectral density,PSD)矩阵的秩是FDD方法性能的决定性因素。在此基础上,提出一种新的工作模态识别OMA方法,该方法结合了不同激励工况下的响应PSD函数矩阵,并分别对单个激励工况下的响应PSD矩阵与多工况下的增广响应PSD矩阵进行奇异值分解,通过对比单工况PSD矩阵与增广PSD矩阵在奇异值峰值处秩的变化,识别出包括密集模态在内的结构模态参数,并消除由非白激励产生的虚假模态。采用桁架结构仿真算例和广州塔的工程数据集验证所提方法的有效性。

基于功率谱密度筛选的高海拔区背景噪声快速成像技术

真实且高信噪比的经验格林函数是准确提取面波频散和反演地下结构的前提,而实际噪声源分布与理论存在差异,且高海拔区噪声源数量少、能量弱,不仅需要长时间的数据采集,也难以获得高信噪比的经验格林函数。因此本文提出基于功率谱密度的背景噪声数据筛选方法,对某高海拔地区采集的92 h的背景噪声数据进行筛选,不仅大幅缩短了互相关计算时长,更有效提取了高信噪比的面波,减弱了高视速度干扰波,并获得了浅层0~140 m高分辨率的横波速度结构。本次研究为作业难度大的高海拔区开展周期短的水利水电勘察工作提供了新思路。

高速铁路0.01~120 m波段轨道不平顺功率谱密度函数的构建

目前国内外铁路轨道不平顺功率谱密度(power spectral density, PSD)函数的表达式多种多样,但因检测仪器有效测量范围有限,其表征波段范围往往较窄,常以短波、中波或中长波等形式呈现,因此,开展更宽波段轨道不平顺功率谱密度函数的研究对铁道工程领域的科学研究和工程应用具有参考价值。本文对波磨小车与综合检测列车测得的高速铁路轨道(面)不平顺数据进行预处理,采用改进的周期图方法计算和分析其功率谱密度,总结其宽带和周期性成分特征;基于计算所获得的中位轨道不平顺功率谱密度,提出短波[0.01,1) m、中长波[1,120] m以及更宽波段0.01~120 m的轨道不平顺功率谱密度函数的拟合公式,并将本文提出的拟合谱与既有的典型谱进行比对分析。研究结果表明:高速铁路功率谱密度存在多个周期性成分,短波不平顺周期性成分主要与钢轨接头以及波磨相关,中长波不平顺周期性成分主要与无砟轨道结构和32 m简支梁桥的构造形式有关;所提出的短、中长波以及0.01~120 m波段的拟合公式能够很好地表征轨道不平顺功率谱密度的宽带波长特性,且参数少,形式简洁,适用性强。

北武当观测站洞体形变观测功率谱密度特征分析

选取山西省北武当地震观测站洞体形变测项正常时段及干扰时段的观测数据,计算功率谱密度(PSD),分析洞体形变数据的正常背景特征和不同干扰下对应PSD值的变化特点。结果表明:(1)无干扰:正常背景下,观测数据每日PSD值变化不大,可反映最大频率为8.3×10^(-3)Hz的PSD分布;(2)曲线加粗:在10^(-3)Hz以上频段,干扰日PSD值增大,表现为高频干扰;(3)台阶、突跳和畸变:PSD值全频段明显增大;(4)趋势改变:PSD值变化不大;(5)地震波:随着同震效应增大,PSD值频段范围和变化幅度增大。