基于密度进化理论改进的LDPC码偏移最小和算法

针对目前LDPC码偏移最小和算法的偏移因子的选取方式不够准确灵活等问题,提出了一种基于密度进化理论改进的最小和算法,称为DOMS算法。该算法首先根据密度进化理论计算BP算法和MS算法在每次迭代译码过程中,校验节点传递给变量节点的信息的概率质量函数,然后由两者的差值得出每次迭代对应的偏移因子β m,m表示第m次迭代。再对偏移因子序列β m做加权平均处理得到新的偏移因子β。通过使用该偏移因子,DOMS算法与经典的OMS算法相比,仿真结果表明大约可以取得0.2dB的增益。此外,当对比与BP算法译码性能相近的LMMSE Min Sum算法时,DOMS算法在获得相似译码性能的基础上,可以节省大约28.29%的逻辑元器件和34.33%的内存。

基于密度进化的低密度校验码的最小和量化译码器的算法设计

低密度校验码量化译码器的设计对低密度校验码的实用化有重要意义。本文根据密度进化理论,对规则/非规则的低密度校验码提出了一种算法,该算法能优化最小和均匀/非均匀量化译码器的设计。与连续和积译码器相比,用此算法设计的最小和量化译码器虽然性能稍有损失,但是译码器中的运算仅涉及整数加法运算,极大地降低了计算复杂度。

基于OMS算法的LDPC译码算法改进

偏移最小和译码算法(OMS)是一种用于第五代(5G)移动通信的低密度奇偶校验(LDPC)译码算法,论文在OMS算法的基础上提出一种改进OMS译码算法,该算法首先在校验节点更新运算中引入一个乘性因子,其次在更新时用每次迭代更新的偏移因子代替原有的固定的偏移因子。仿真结果表明,所提出的改进OMS算法译码性能优于原OMS算法和NMS算法。

LDPC码的快速收敛译码算法

给出了一种置信传播算法双向信息传递策略的实现方案,并基于矩阵分解提出了一种LDPC码的快速收敛译码算法———串行级联译码算法.密度进化理论分析和计算机仿真结果表明,与置信传播算法相比,串行级联译码算法可获得更快的收敛速度和较好的译码性能.

长沙动漫产业发展、定位及存在问题研究

动漫产业作为一种具有高附加值的典型创意产业形式,对世界经济的贡献日益显著。相对国外动漫产业的蓬勃发展我国却是一片惨淡经营。长沙动漫产业在国内背景下相对形成了一定竞争优势,研究长沙动漫产业竞争优势如何形成对我国其他地区而言具有极重要的借鉴意义。从长沙动漫产业发展沿革入手,以组织进化密度依赖理论为基础研究长沙动漫产业发展阶段定位和趋势,通过实践调研分析其存在的问题,最后给出长沙动漫产业未来发展的合理路径建议,以期为国内其他城市的动漫产业发展提供有益借鉴。

一种参数自适应的LDPC译码算法

介绍了低密度奇偶校验码(LDPC)的几种常用译码算法及其优缺点,特别用密度进化理论分析了归一化置信传播(Normalized BP-based)和偏移置信传播算法(Offset BP-based)的外信息概率分布和演化。基于此,分别针对Normalized BP-based和Offset BP-based算法提出了广义互信息理论(Generalized Mutual Information)及其计算公式,同时提出了改进的因子自适应LDPC译码算法,在每一次译码过程中通过一维搜索,可以获得一个最佳的修正因子,该因子能够最大化广义互信息,从而获得最佳的译码性能。分析和仿真数据表明,提出的因子自适应算法比传统的算法具有更好的性能。