基于数字孪生技术与时间变异系数的SIM卡初始信息聚合算法

为了扩展SIM卡移动终端的空口带宽,提升SIM的通信速率,提出基于数字孪生技术与时间变异系数的SIM卡初始信息聚合算法。利用数字孪生技术获取SIM卡中包含初始信息的孪生数据,构建SIM卡的虚拟组件,时序排列初始信息,分析时间变异系数,确定与划分待聚合的初始信息,计算各网格单元内的密度阈值函数,构建评价函数,获取最佳聚合系数,完成SIM卡初始信息聚合。实验结果表明:上行通信速率和下行通信速率均提升至90Mbps,SIM卡初始信息的聚合效果良好。可以有效拓宽移动通信终端的空口带宽,增强通信信号强度。

基于隐私同态的城市配电网多级网格数据聚合算法

针对城市配电网多级网格数据聚合过程中出现的数据隐私安全问题,提出了一种基于隐私同态的城市配电网多级网格数据聚合算法。通过数据格式转化方法重新获取新的数据,并保证数据获取的完整性;通过密度阈值函数设置、初始聚类中心选取与网格聚类等过程实现数据聚合,在此基础上,采用隐私同态技术加密聚合后的数据,实现基于隐私同态的城市配电网多级网格数据聚合。实验结果表明,所提出的基于隐私同态的城市配电网多级网格数据聚合算法,能够有效减少聚合后数据丢失与被篡改的次数,提高数据加密效率与聚合效率,降低数据的通信费用。