密点速度分析技术在塔河油田西南部低幅构造中的应用

随着地震勘探精度的不断提高,常规速度分析方法已不能满足精细构造分析、储层描述及各向异性研究等对速度精度的要求.研究应用高密度叠前速度求取技术,自动拾取地震记录规则波的走时、振幅、波场相干性及炮点射线参数、检波点射线参数等信息,求取不同偏移距道上波峰时间处的反射波速度,并针对地质条件,采用空变时变速度滤波、频率滤波、倾角参数滤波等手段提高速度精度.将该技术应用于塔河油田西南部TFT地区1200km2叠前三维地震资料的精细速度分析,落实了主要目的层低幅度构造,确定了构造形态和要素;通过差异速度分析、AVO反射能量包络差及速度变化规律研究,对泥盆系东河砂岩进行了储层异常区带划分.

密点速度分析方法在新疆亚肯北部地区速度分析中的应用

新疆亚肯北部地区表层和地下地质条件复杂,浅层第三系巨厚高速砾岩以及深层上第三系低速膏盐存在速度和厚度的变化,使得区内构造和圈闭难以落实。为此,提出了密点速度分析方法,该方法逐道求取强波组地震波速度,并应用速度滤波、频率滤波、倾角滤波等手段提高速度参数的精度。将该方法应用于亚肯北库1井区600km2的叠前三维地震资料的精细速度分析,搞清了浅层高速砾岩区和深部低速膏盐层的速度变化规律,预测了浅层高速砾岩的平面分布范围。

基于CMP道集智能化的初始速度建模方法研究

速度建模技术的自动化是走向智能化建模的基础,基于CMP道集的叠加速度分析技术是业界常用的初始速度建模方法,也是整个速度建模流程的起点。“两宽一高”观测系统采集到的地震数据规模大,传统的人工拾取模式难以开展密点速度分析,而一些速度自动拾取方法难以适用于低信噪比数据(尤其是陆上资料),因而无法广泛实际应用。针对当前自动速度分析方法中遇到的困难,提出了一种智能化的叠加速度建模技术策略,其关键是构建一种“合理的”时间速度对(简记为T-V对)的自动筛选过程:首先,在缺乏速度场先验信息的情况下,通过生成“伪叠加剖面”并利用图像处理算法提取其中蕴含的构造特征并获得密点速度分析的种子点;然后,基于相邻CMP道集的统计信息约束叠加速度的横向变化以及层速度的纵向变化;最后,在结构约束下自动筛选最符合地质逻辑和统计趋势的T-V对。通过将处理人员的逻辑与经验转化为速度分析的各种约束条件,实现“合理的”T-V对智能化筛选过程,降低人工成本并缩短速度建模周期,推动叠加速度建模处理流程从自动化走向智能化。二维模拟数据测试结果验证了方法的有效性,二维陆上资料建模结果证明了方法处理低信噪比数据时的稳健性。