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题名密空聚类式交通事故多发路段智能鉴别研究
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作者
孙承臻
陈昕
范春生
张丽
阮永娇
陈娅鑫
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机构
辽宁工业大学汽车与交通工程学院
辽宁省高速公路运营管理有限责任公司
锦州市公共交通有限责任公司
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出处
《辽宁工业大学学报(自然科学版)》
2023年第2期87-92,共6页
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基金
辽宁工业大学研究生教育改革创新项目(YJG2021003)。
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文摘
以高速公路交通事故记录数据为基础,将聚类算法与核密度估计联动,依据我国对事故黑点的鉴别标准,进行交通事故密度聚类分析,参考我国对事故数据进行分级处理的事故标准,基于聚类结果计算交通事故黑点权重,进行交通事故空间数据核密度估计,并采用GIS技术可视化,运用空间统计方法智能鉴别多发事故路段,对高速公路警示标志设置和路安部门监管重点提供参考依据。通过对辽宁省某区域内的三条高速路段进行交通事故多发路段鉴别,智能鉴别能够有效应对不同交通事故点分布特点,避免简易事故的影响,清晰准确找到事故多发路段的位置。
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关键词
交通事故
密空聚类
多发路段
智能鉴别
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Keywords
traffic accident
density-based space clustering
accident-prone sections
intelligent identification
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分类号
U491.31
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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