基于VSM的文件密级检测系统设计与实现

基于科研单位内部系统向外导出文件的实际情况,针对人工在对文件密级判定过程中存在效率低、易失误等方面的局限,分析了向量空间模型、相似度算法和分词技术,设计了一套基于VSM的文件密级检测系统,将涉密文件资源库中的文件转化为向量从而构建涉密文件向量集。系统运行时,将待检测文件转化为文件向量,并与向量集中的文件向量进行余弦相似度计算,判断待检测文件密级,从而在一定程度上实现了基于内容的密级检测功能。实验结果表明,系统能够在较短时间内完成对文件密级的检测,正确率较高,系统的应用能够有效提高密级文件管理的安全性和智能性。