基于图像的高速铁路道岔岔尖密贴监测系统

针对我国高速铁路道岔岔尖部位密贴状态监测的难点,研发基于图像的道岔岔尖密贴监测系统。在分析现有监测方法的基础上,通过在传统机器视觉技术中引入学习算法和云计算等先进技术,设计基于岔尖边缘识别的密贴度监测算法,研究提出监测系统架构,并通过现场测试检验监测算法的准确性。测试结果表明,与现有监测方法相比,该系统大幅提高了道岔岔尖密贴监测的效率和准确度,从而降低因尖轨密贴故障造成的事故风险。

铁路道岔尖轨密贴智能监测系统研究

随着我国铁路运输的发展,列车车速与行车密度都大幅度提高,道岔尖轨密贴与否直接关系行车安全。通过分析影响道岔尖轨密贴变化的各种成因,提出开发道岔尖轨密贴仪的初步设计方案,为计划修管理模式向状态修管理方式转变提供了可能。

道岔状态监测系统的研究

道岔尖轨密贴是行车安全的重要保证。随着我国铁路进入高速铁路的发展时期和行车密度的不断增加,采用以往的道岔养护方法,安排维修"天窗"与维修人员安全等方面的问题日益突出。道岔状态监测系统实时监测道岔动态信息,及时发现异常并报警,解决道岔养护问题。