一种慢时间维的密集假目标干扰主瓣匿影算法

受干扰机对雷达脉冲重复频率、波束扫描周期测量精度影响,密集假目标干扰在回波中的慢时间分布与目标不同。针对该差异,提出一种慢时间维的密集假目标干扰主瓣匿影(Main-Lobe Blanking,MLB)算法。该算法与副瓣匿影(Side-Lobe Blanking,SLB)具有一定相似性,区别在于SLB是利用辅助通道回波,对主通道回波沿快时间进行选通,而所提MLB算法是利用主通道内的多个脉冲重复周期回波,对各距离单元回波沿慢时间进行选通。仿真与实测数据表明,所提方法可有效抑制主瓣或副瓣进入的密集假目标干扰。

密集假目标干扰峰均比优化方法分析

针对延迟叠加产生密集假目标干扰存在峰均比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)过高的问题,分析了现有多相序列调制法的适应性。针对其不足,提出了一种利用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化干扰波形以降低峰均比的方法。首先基于雷达发射线性调频脉冲信号,建立延迟叠加产生密集假目标干扰的信号模型。然后以最小化干扰波形的峰均比为目标函数,结合干扰调制参数约束条件形成优化问题。随后利用PSO得到干扰调制参数的次优解,最终通过仿真实验验证了所提方法的有效性。

调频斜率捷变联合BFT抑制密集假目标干扰算法

为实现相参雷达有效抑制密集假目标干扰,提出一种调频斜率捷变联合双正交傅里叶变换的干扰抑制算法。在自卫式干扰条件下,雷达发射调频斜率捷变线性调频信号波形并接收1个相干处理间隔回波进行处理。首先,通过匹配相关运算法估计受干扰段回波的平均时延,并根据时延截取受干扰段回波;然后,利用双正交傅里叶变换将回波信号转换至调频斜率域,利用调频斜率差异分离真实目标回波与干扰信号,并设计遮盖窗对干扰峰值位置进行遮盖;其次,通过双正交傅里叶逆变换恢复真实目标回波;最后进行脉冲压缩、相参积累进一步抑制干扰。通过仿真实验验证了方法的可行性以及在不同场景下的有效性。效能分析结果表明经干扰抑制后真实目标检测概率大幅提高,且算法在应对假目标数量较多场景时具备优势。

基于FVE法的FDA-MIMO雷达主瓣密集假目标干扰抑制

针对频率分集多输入多输出(FDA-MIMO)雷达在目标导向矢量失配、训练数据包含期望信号的情况下,主瓣密集假目标干扰抑制性能急剧下降的问题,根据FDA-MIMO信号模型,给出了FDA-MIMO雷达密集假目标干扰抑制机理,提出了一种基于特征向量剔除法(FVE)的干扰抑制方法.仿真结果表明,与特征空间投影(ESB)方法相比,该方法在低信噪比和低快拍的条件下仍能输出较高的信干噪比,提升了主瓣干扰的抑制性能.

基于多特征的密集假目标干扰融合识别与抑制

密集假目标干扰通过产生大量虚假回波扰乱雷达对真实目标的有效检测和识别,由于虚假回波信号与真实信号的高度相关性,雷达很难对其进行有效识别和抑制。针对该问题,提出了基于信号-数据多特征的脉冲多普勒雷达密集假目标干扰融合识别与抑制技术,通过速度量测统计分布特征提取、峰值邻域谱线抑制、谱线分布-信号幅度基本概率赋值构建及D-S证据理论融合判别实现了干扰的识别与抑制,仿真验证了该方法的有效性。

捷变频联合波形熵的密集假目标干扰抑制算法

密集假目标干扰具备欺骗性和压制性的双重特性,严重影响雷达作战效能。对此,提出一种捷变频联合波形熵的密集假目标干扰抑制算法。首先采用Kittler算法进行二值化处理;其次利用波形熵识别目标和干扰;然后采用局部离群因子检测算法对目标回波中叠加有较强干扰旁瓣的数据进行剔除;最后采用稀疏重构算法进行脉间相参处理。数字仿真实验和外场实测数据处理结果验证了所提算法的有效性。算法性能分析结果表明,当干信比为58 dB时,所提算法仍能有效抑制干扰,正确检测目标。

一种分数阶域的密集假目标干扰抑制算法

针对线性调频(LFM)相参雷达抗自卫式密集假目标干扰问题,提出一种分数阶域的密集假目标干扰抑制算法。雷达遭受干扰后,首先发射调频斜率捷变LFM(SV-LFM)波形,得到1个相干处理间隔回波;其次,最大高阶矩准则估计各脉冲重复周期干扰调频斜率,确定分数阶傅里叶变换(FRFT)最优阶次;然后,计算回波最优阶次FRFT,通过峰值遮盖滤除部分干扰;最后,对滤除干扰后的回波进行脉冲压缩、相参积累,最终实现干扰抑制。对于发射SV-LFM波形的雷达,其脉冲压缩、相参积累本身对密集假目标干扰具有一定抑制作用,结合干扰滤除处理,能够取得更佳抑制效果。实验结果表明,所设计的变带宽SV-LFM波形与雷达动目标检测具备较高兼容性,相比理想不捷变,真实目标有效检测临界信噪比小于1 dB;所提算法对干扰抑制后的真实目标有效检测临界干信比提高约20 dB,假目标数量减少约40%。

LFM脉冲压缩雷达密集假目标干扰时序设计与分析

针对线性调频脉压雷达全脉冲采样直接转发干扰中假目标间距过大的问题,分析了典型的3种密集假目标干扰方法:间歇采样直接转发干扰方法、全脉冲采样延迟叠加干扰方法以及全脉冲采样分段叠加干扰方法的干扰时序设计和信号处理方式,研究了不同干扰时序以及信号处理方式对脉冲压缩后产生假目标的数目和密集度的影响,并结合仿真从干扰效果角度比较了3种干扰方法的优缺点。

基于2D-RFRFT的密集假目标干扰自适应抑制算法

密集假目标干扰(DFJ)由截获全脉冲雷达信号生成,连续复制转发可有效压制雷达系统。分析了DFJ干扰特性,设计二维精简分数阶傅里叶变换(2D-RFRFT)。在此基础上,以自卫式干扰下线性调频相参雷达抗DFJ为背景,提出基于2D-RFRFT的密集假目标干扰自适应抑制算法;根据真实回波和干扰信号2D-RFRFT分布差异,引入中位数绝对偏差鲁棒统计量识别剔除干扰离群点;通过进一步阶次调整,抑制干扰的同时实现瞬时机动目标检测。仿真试验验证了所提回波处理工具和干扰抑制算法的可行性和有效性。

基于数据处理的抗密集假目标干扰处理方法研究

随着现代雷达技术的发展,传统的单一假目标干扰及压制干扰的应用范围越来越有限,密集假目标干扰在电子对抗中应用越来越广泛,密集假目标通过产生大量虚假回波易引起虚假目标起始过多、目标错误跟踪等问题,会扰乱雷达对于真实目标的监视跟踪。基于对密集假目标干扰的产生机制的研究,提出了一种在数据处理层面,通过提前对干扰态势进行判别和感知的方法,对点迹是否为密集假干扰产生的数据进行判别,并通过分析其分布特性和回波特征信息,在航迹起始阶段,采用基于候选航迹径向速度的航迹起始抑制技术进行处理,在跟踪阶段,综合采用位置信息、点迹标注信息及特征信息进行多周期的航迹评判,有效减少了目标跟错的概率,并提高了关联准确性;最后通过实测数据对算法的有效性进行验证。

信号失配对密集假目标干扰效果影响分析

雷达干扰作战中,目标雷达的各项参数是未知的,干扰机采集到的雷达信号往往难以做到与雷达信号相匹配,所以必然存在失配情况下的干扰效果问题。主要分析干扰机采样信号与雷达信号在载频、脉宽和调制带宽三个方面失配条件下的密集假目标干扰效果,并通过仿真与试验验证了信号失配对密集假目标干扰效果的具体影响。

针对密集假目标的干扰效果分析与优化

针对密集假目标干扰样式,在干信比较低的情况下,对雷达恒虚警检测处理方法和滑窗长度不同时的干扰效果进行分析与仿真。在此基础上提出一种两机协同的干扰方法,通过卷积灵巧噪声提高假目标间隔中的噪声功率,实现在滑窗长度未知情况下始终能够实现对目标信号的良好压制。

噪声加密集假目标复合干扰效果分析

根据密集假目标和噪声干扰信号的特点,建立了噪声加密集假目标复合干扰的数学模型,基于雷达信号检测的方法分析了复合干扰对雷达的干扰效果,并在实际装备试验中加以验证,最后提出了噪声加密集假目标复合干扰在作战中的使用策略。

雷达密集多假目标干扰及其压制性能分析

建立了密集多假目标干扰的数学模型和信号流程图,设计了密集多假目标干扰效果信号级的仿真试验软件。该软件可通过灵活设置多种干扰调制参数实现不同的多假目标干扰效果;并基于此,在简要分析经典噪声压制干扰效应的基础上,重点对密集多假目标干扰的压制性效果形成机理进行了剖析,并给出了定量的分析结果模型,可为鉴定与评价相关的干扰系统性能或雷达系统的抗干扰性能提供技术支持。

基于脉间码型捷变波形的距离-多普勒二维干扰重构算法

密集假目标干扰通过在真实目标周围产生大量假目标,形成欺骗和压制双重干扰效果,严重影响雷达的目标探测能力。为此,该文提出一种基于脉间码型捷变波形的距离-多普勒二维干扰重构算法来抑制密集假目标干扰。该算法基于脉间码型捷变波形的距离选通性,在距离-多普勒域通过交替反演实现干扰和目标重构,并从回波中对消干扰来实现干扰剔除。首先,通过构造不同距离段的接收滤波器组来实现干扰和目标回波的分距离段处理;其次,采用联合失配滤波器组使各脉冲滤波输出的距离旁瓣结构近似相同,减小脉间码型捷变波形经脉冲多普勒处理后沿多普勒维的散布能量;然后,利用干扰和目标回波在不同距离-多普勒平面上的能量分布特性构造滤波矩阵;最后,通过交替反演实现干扰和目标的精准重构,进而实现密集假目标干扰的抑制。仿真结果表明,与传统方法相比,该文所提算法在干扰抑制和运行时间方面展现出优越的性能,显著提升了雷达在强干扰环境中的目标检测能力。

基于数学形态学的密集转发干扰抑制算法

基于数字射频存储器(Digital Radio Frequency Memory,DRFM)的干扰机在一个脉冲重复周期内通过重复转发截获的雷达发射信号形成密集假目标干扰,严重影响雷达对真实目标的检测和跟踪。针对这一问题,提出了一种基于数学形态学的密集假目标干扰抑制算法。该方法先用Otsu算法对脉压后的回波二值化处理,利用形态学中的开运算抑制密集干扰,对滤除干扰后的回波信号做动目标检测(Moving Target Detection,MTD)获取目标参数,实现了干扰环境下的目标检测。通过仿真和实测数据的处理,验证了该方法可以有效抑制密集假目标干扰,实现对目标的检测。

单通道DRFM干扰机多目标干扰性能分析

分析了基于单通道数字射频存储（DRFM）密集假目标压制干扰的原理，通过对其干扰多目标的机理及用该种干扰方式干扰多目标时脉冲丢失的原因进行分析，推导出了其脉冲丢失概率的计算方法，得出了其脉冲丢失情况对干扰效果的影响程度，指出脉冲丢失是其干扰多目标时干扰效果下降的主要因素，进而找出了其存在的固有缺陷和不足，并提出了一种对其进行改进的方向。

基于捷变频联合数学形态学的干扰抑制算法

数字射频存储器(digital radio frequency memory,DRFM)通过截获雷达发射信号并对其进行调制和转发,在距离维上形成欺骗式干扰,严重影响了雷达对目标的检测与跟踪。针对这一问题,提出一种捷变频联合数学形态学的密集假目标干扰抑制算法。首先,采用最大类间方差法(Otsu)对脉冲压缩后的数据进行二值化处理。然后,通过数学形态学中的开运算抑制干扰和噪声。最后,通过二维稀疏重构获得距离速度二维高分辨,实现对目标的检测。仿真实验与实际雷达和干扰机对抗实验表明,该方法可以获得良好的抗干扰性能和目标检测性能。

差拍处理算法对三型常规欺骗式干扰的对抗效果分析

对三型常规欺骗式干扰,密集假目标干扰、示样脉冲干扰、间歇采样转发干扰的产生机理进行了详细介绍;论述了差拍处理算法的处理过程,并对影响其工程实现的技术难点进行了详细讨论;对不同情况下三型常规欺骗式干扰的抑制效果进行了仿真分析,得出了此算法在干扰抑制方面有效的结论;最后通过对采集的某型干扰机干扰实测数据进行了对抗分析验证,更进一步对此算法的有效性进行了支撑。

基于DRFM的欺骗干扰与压制干扰技术研究

现代雷达广泛使用脉冲压缩、MTD处理等相干处理方法,具有较大的信号处理得益,抗干扰能力明显提高。DRFM可对雷达信号进行长时间的相干存储,是干扰现代相干体制雷达的重要手段。传统的DRFM干扰采用信号存储然后多次转发的干扰方法,获得的假目标数量少且干扰机能量利用率低。文中在前人算法基础上,提出一种密集假目标干扰实现方法。该方法可以灵活控制假目标之间的间隔和产生的假目标个数,并且通过设置不同的假目标距离间隔既可实现密集假目标欺骗干扰效果,也可实现压制干扰效果。理论分析和干扰仿真证明,该方法具有良好的实用价值。