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基于密集关键点回归的人体姿态估计
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作者 吴晓亮 李霆 《光电子技术》 CAS 2024年第3期218-223,共6页
针对人体姿态估计中直接回归坐标方法缺乏鲁棒性,精度较差等问题,总结了历年以来基于坐标回归的表征方法,提出了密集回归人体关节点的新型表征方法,增加关节点融合模块,同时兼顾速度与精度。在数据集COCO test-dev2017上获得了71.5%的得... 针对人体姿态估计中直接回归坐标方法缺乏鲁棒性,精度较差等问题,总结了历年以来基于坐标回归的表征方法,提出了密集回归人体关节点的新型表征方法,增加关节点融合模块,同时兼顾速度与精度。在数据集COCO test-dev2017上获得了71.5%的得分,比HRNet基准模型提高了1%。 展开更多
关键词 坐标回归 密集回归 融合模块 表征方法
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基于多任务NR-DenseNet网络的航班延误预测模型
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作者 屈景怡 肖敏 +1 位作者 李佳怡 解文凯 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第3期550-560,共11页
不同于目前大多数只倾向于研究单一的分类或回归任务的航班延误预测方法,该文提出一种基于多任务NR-DenseNet网络的航班延误预测模型,旨在同时实现航班延误等级分类预测与延误时间回归预测。首先,预处理相关数据;其次,建立多任务学习特... 不同于目前大多数只倾向于研究单一的分类或回归任务的航班延误预测方法,该文提出一种基于多任务NR-DenseNet网络的航班延误预测模型,旨在同时实现航班延误等级分类预测与延误时间回归预测。首先,预处理相关数据;其次,建立多任务学习特征提取共享层,使用NR-DenseNet网络提取任务之间的共享参数,深度挖掘任务之间的相关特征;然后,建立多任务学习特定任务层,通过回归器与分类器分别输出特定任务的预测结果;最后,采用损失加权方法对两个任务损失函数进行优化,平衡任务间的收敛速度,提高模型泛化性。将模型应用在宁波机场数据集中,与单任务模型相比回归任务平均MSE降低了23.4%,平均MAE降低了14.2%,分类平均准确率提升了2.7%。实验结果表明,该文方法提升了分类任务的准确率降低了回归任务的误差,可以有效提升模型性能。 展开更多
关键词 航班延误 多任务学习 回归预测 分类预测 非线性回归密集连接网络
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基于改进Faster RCNN的节肢动物目标检测方法 被引量:7
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作者 郭子豪 董乐乐 曲志坚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期88-97,共10页
自然生态环境下的节肢动物目标检测存在目标背景复杂、尺度差异大以及目标密集等特点,导致目标检测精度和准确率不高。为此,提出一种基于改进Faster RCNN模型的节肢动物目标检测方法 AROD RCNN。首先,设计一种有监督的并行空间与通道注... 自然生态环境下的节肢动物目标检测存在目标背景复杂、尺度差异大以及目标密集等特点,导致目标检测精度和准确率不高。为此,提出一种基于改进Faster RCNN模型的节肢动物目标检测方法 AROD RCNN。首先,设计一种有监督的并行空间与通道注意力(SPSCAT)机制,以提高复杂背景环境下节肢动物目标检测的准确率;然后,引入第二代可变形卷积重塑ResNet50中C1~C5块卷积层,并使用特征金字塔网络(FPN)对ResNet50中C2~C6块进行特征融合以解决目标尺度差异较大影响检测精度的问题;最后,通过密集局部回归(DLR)方法对回归阶段进行改进,从而提高模型回归的准确性。实验结果表明,该方法在ArTaxOr数据集上的各类别平均精度(mAP)达到了0.717,较原始Faster RCNN模型提高了0.453,而召回率达到了0.787。可见该方法能够有效解决目标遮挡和复杂背景等问题,在节肢动物密集目标与小目标检测中表现良好。 展开更多
关键词 目标检测 注意力机制 可变形卷积 特征金字塔网络 密集局部回归 节肢动物
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Empirical Study of China's Outward Foreign Direct Investment for 2001-2008 被引量:1
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作者 Michiko Miyamoto Xin Lu Yoshiaki Shimazaki 《Chinese Business Review》 2011年第12期1167-1180,共14页
China's outward FDI has been increasing recently, as the country's policies over industrialization and national security change. Using financial data of 244 Chinese enterprises, this study empirically investigates t... China's outward FDI has been increasing recently, as the country's policies over industrialization and national security change. Using financial data of 244 Chinese enterprises, this study empirically investigates the patterns and determinants of China's outward FDI from 2001 to 2008 for its seven major destinations. Tobit and multiple regression analyses indicate that early Chinese FDI in 2001 and 2002 is concentrated in the labor-intensive industries in Asia, like those of early Japanese FDI in the early 1970s as well as those of Korean FDI in 1990s. The results also indicate that non-production oriented manufacturers invested in North America, in order to seek for market cultivation, technological advance, R&D skills, and name brands. We also found that the central state-owned enterprises are the key FDI players in the continents with locational disadvantages 展开更多
关键词 foreign direct investment policy China ECONOMETRICS theory of FDI and the MNE TOBIT
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