密集回波环境下的一种交互式多模型算法

利用神经网络算法对基于机动目标“当前”统计模型的均值和方差自适应滤波算法进行修改 ,提高该算法的性能 ;然后与匀速模型交互作用 ,利用概率数据关联处理密集回波环境下机动目标的跟踪问题 ,这样既保持了对强机动目标的跟踪性能 ,同时又提高了对弱机动目标的跟踪精度。

基于模糊决策的密集多回波环境下航迹起始算法

航迹起始是多目标跟踪的重要组成部分之一。在密集多回波环境下,由于存在着大量的地物杂波和噪声,要快速建立可靠的航迹是比较困难的。本文提出了一种基于模糊决策的快速航迹起始方法,并利用实际的雷达数据进行了相关的验证。实验结果表明本文提出的算法是有效、快速的,可以用于密集多回波环境下航迹起始问题。

雷达与导航、声纳与对抗

0117273攻方目标被守方兵器选中的概率研究[刊]/郑津生//火力与指挥控制.—2001,26(2).—44～47,51(C)建立了不同情况下攻方目标被守方兵器随机选中概率的数学模型,初步分析了突防反突防问题、兵力分配问题及对抗问题,供进一步研究和试验参考。参30117274密集回波环境下的一种交互式多模型算法[刊]/陈利斌//火力与指挥控制.—2001,26(2).—30～33(C)0117275红外传感器目标跟踪算法[刊]/王国宏//火力与指挥控制.—2001,26(2).—5～9(C)