基于特征增强及密集场景优化的遥感目标检测算法

针对遥感图像目标检测中的漏检错检问题,提出了一种基于特征增强及密集场景优化的目标检测算法。通过对Faster R-CNN框架进行优化,加入特征增强卷积层使得小目标特征更加显著,同时采用改进的非极大值抑制算法对密集场景的目标置信度进行更新,从而提高遥感图像目标检测性能。实验结果表明:该算法在DOTA遥感数据集上与已有方法相比有效提升了目标检测精度。