基于XML的密集型Web信息抽取与集成研究

针对密集型Web信息的数据抽取问题,提出了一种适合于XML结构又较为通用的树型结构抽取规则,把密集型Web上的数据抽取出来整合到指定模式的XML文档中.使用基于样例学习的半结构化Web信息抽取方法,自行开发了一个基于XML的Web新书查询原型系统,抽取Web页面效果良好,可直接应用于专门的Web网站信息的抽取,也可以用于其他相关应用的数据准备阶段.

Web信息抽取及知识表示系统的研究与实现

研究了从数据密集型Web页面中自动提取结构化数据并形成知识表示系统的问题。基于知识数据库实现动态页面获取,进行预处理后转换为XML文档,采用基于PAT-array的模式发现算法自动发现重复模式,结合基于本体的关键词库自动识别页面数据显示结构模型,利用XML的对象-关系映射技术将数据存入知识数据库,由此实现Web数据自动抽取。同时,利用知识数据库已有知识从互联网抽取新知识,达到知识数据库的自扩展。以交通信息自动抽取及混合交通出行方案生成与表示系统进行的实验表明该系统具有高抽取准确率和良好的适应性。

基于WCF的软件在线注册方案

计算机软件在线注册是实现软件版权保护的主要技术方案。WCF技术实现了跨平台的通信,为不同应用平台下的应用软件提供了统一的在线注册通信。同时,.Net的加密技术为整个注册过程提供了安全保证。整个注册方案是安全、可靠和成本可控的。

基于椭圆曲线的RFID协议的安全分析

Matinez等人已经提出了一种只依赖于椭圆曲线密码和零知识认证模式的无线射频认证协议.本文中,我们指出该协议不能抵抗去同步化攻击.攻击者只需拦截最后服务器发给标签的确认消息,就会导致后台服务器和标签存储的共享秘钥不一致.对此,我们提出了修正方案,并证明了修订后的协议可以抵抗去同步化攻击.

基于三维扩展卡尔曼滤波的算法

现在的定位算法通常是二维形式的,在基于扩展卡尔曼滤波的TDOA/AOA算法的基础上推导出了该算法的三维形式。在本文中将方位角、俯仰角、TDOA三个量构造成符合扩展卡尔曼滤波器的模型,可求得三个分量,从而最终得到移动基站的位置估计。我们仿真了该方法的跟踪轨迹。