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题名中国制造业创新驱动增长及异质性考察
被引量:3
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作者
王秀婷
赵玉林
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机构
武汉理工大学经济学院
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出处
《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
2019年第2期44-53,共10页
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基金
国家社会科学基金重点项目"战略性新兴产业发展理论与政策研究"(11AZD081)
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文摘
通过构建动态循环联立方程模型,利用2009—2015年中国制造业细分行业面板数据,揭示创新驱动制造业TFP增长的复杂机理及关键制约要素。研究发现:R&D投资能够通过提高创新产出能力进而实现对TFP的提升,但这种机制的实现具有滞后性;创新过程各阶段产出的反馈效应也具有滞后性,时滞特征放大了创新驱动的行业差异。基于技术密集度的分类研究进一步发现,各类行业创新驱动增长的机制存在差别;技术成果转化脱节、人力资本结构不合理、国有经济改革不完善以及二次创新能力较弱等问题阻碍了制造业创新驱动增长的有效进行。
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关键词
制造业
创新驱动
技术密集度差异
动态循环联立方程模型
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Keywords
Manufacturing
Innovation-driven growth
Industrial heterogeneity
Cyclic dynamic simultaneous equations model
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分类号
F424.6
[经济管理—产业经济]
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题名基元树建筑物图像伪造组件检测算法
被引量:2
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作者
吴冰洁
杜振龙
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机构
南京工业大学电子与信息工程学院
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2015年第11期93-100,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61073098)
江苏省六大人才高峰基金项目(2012-WLW-023)
教育部高等学校博士点基金项目(20113221120003)
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文摘
为解决当前图像伪造检测方法因采用逐像素或逐块比对的鉴别方式而导致耗时长、内存空间消耗大以及伪造定位准确度较低等不足,提出基于基元树的建筑物图像伪造组件检测算法。该算法根据建筑物的对称性特征,提取目标图像的基元,获取包络盒图像,再以其为根结点,借助分割与嵌入技术,对组件进行拆分,构造出基元树;再利用基元树来表征建筑物图像,凸显基元之间的空间分布关系,并定义非聚合组件的对称因子差异以及聚合组件的密集度差异计算模型,通过检索基元树结点对应的非聚合组件对称因子差异值或聚合组件密集度差异值,快速检测出建筑物图像中的疑似伪造组件,即疑似伪造图像区域。实验结果表明:与当前图像伪造检测技术相比,所提方法的检测速度更快,约19.92s;且准确度更高。所提基于基元树的建筑物图像伪造组件检测算法能够高效准确检测出建筑物图像伪造区域。
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关键词
图像伪造组件检测
基元树
包络盒图像
组件拆分
对称因子差异
密集度差异
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Keywords
images forgery components detection
element tree
box-bounding images
component split
symmetry factor differences
intensity difference
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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