一种富文本分类方法的设计和实现

综合考虑了富文本中的标题、关键词、主题、结构、词形、风格等描述信息,实现了一种富文本分类的方法。根据描述信息的范围和影响力不同给予相应的权重,改进了传统文本分类算法,使具有明显分类特征的特征发挥了较好的分类效果,抑制了权重较小的特征的干扰。实验表明,这种方法具有较好的准确率和召回率。