寒区低温条件下车头时距分布模型研究

为了更深入地分析寒区低温条件下机动车的达到规律,以韦布尔模型为基础,通过参数的引入对韦布尔模型加以修正,建立新的修正模型。通过对长春市典型路段在低温条件下的调查数据对比,进一步对比分析了韦布尔模型及韦布尔修正模型。结果表明:在寒区低温条件下,韦布尔修正模型比韦布尔模型更接近实际车头时距频率,所以韦布尔修正模型在此条件下更具适用性。研究成果为机动车在寒区低温条件下提供了理论工具与方法,为寒区低温地区的城市信号方案设计与优化提供了理论基础。

寒区电动公交充电站选址及定容规划研究

寒区低温环境导致电动公交动力电池容量衰减,充电设施服务范围及规划数量受到影响,给电动公交充电站选址及定容规划带来挑战。为提高电动公交充电站的低温适应性,提出针对寒区电动公交充电站的选址算法及定容模型。首先,在选址规划中,构建充电站渐进覆盖服务半径,利用改进近邻传播聚类算法确定充电站选址点,基于算法聚类中心构建充电站Voronoi图划分充电集群。其次,在定容规划中,构建动力电池低温容量衰减模型,确定寒区电动公交的充电需求;基于容量有限的截尾排队论模型建立充电站有效服务强度、拒绝服务率及充电满意度等约束;引入成本权衡系数,以规划年限内全社会成本最小为优化目标,建立寒区充电站定容规划模型,并设计遗传算法进行求解。最后,以哈尔滨市市区电动公交充电站选址定容规划为例进行分析,算例结果得到9个充电站选址点及其充电集群,以及各充电站的充电机配置数量和各项成本。针对环境温度和成本权衡系数进行灵敏度分析,结果表明:寒区低温环境对充电站的充电机配置数量和各项成本有显著影响,合理权衡充电站和电动公交两者利益有助于提高充电服务满意度,降低全社会成本。