基于GIS技术的广东荔枝寒害监测预警研究

基于GIS技术和气候学模型 ,融合土地利用、海拔高度、坡度、坡向等地理信息 ,对平均气温、最低气温资料进行较高空间分辨率的地理订正 ,结合冬季经济林果的生长发育状况和受害指标 ,实现对广东寒害发生发展及其强度、范围的实时动态监测、预警。关键技术与结论 :(1 )采用过程降温幅度和过程极端最低气温 2个因子定义寒害指标 ,克服传统业务指标局限性 ;(2 )根据T2 1 3数值预报产品 ,采用MOS预报方程 ,实现广东省 86个地面气象站的气温预报 ;(3 )采用包括经度、纬度、海拔高度 3因子的地理订正模型 ,并进一步采用坡度、坡向地理订正技术 ,获得了较好效果。最后以 1 999年 1

华南地区经济林果寒害研究进展

全球气候变化背景下,经济林果的寒害敏感性和寒害风险越来越引起科学家的广泛关注。为全面了解我国华南地区经济林果寒害方面的研究现状,在综合分析近10年来相关文献的基础上,从寒害的定义和气象学类型、寒害的作用机理及影响因素、寒害的辨识与分级、寒害风险评估、寒害监测预警及防寒减灾措施等6个方面系统阐述了目前华南地区经济林果的寒害研究进展,概括了目前寒害研究存在的主要问题。为实现华南地区经济林果种植布局的合理规划、寒害的精确预报预警和经济林果业的可持续发展,未来的寒害研究要重点关注综合寒害指数的准确构建、抗寒基因的转入和定量表达、区域尺度及全球气候变化背景下的动态寒害风险评估等方面。将卫星遥感影像数据和地理信息系统(GIS)技术相结合,借助于寒害的机理性研究和野外调查结果,综合考虑物种的生物学特性和地形差异,实现寒害的准确和定量化分级、寒害的精确预警和风险区划也将是未来的研究趋势。