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中纬度海温对北方冬季寒潮强度异常的协同影响 被引量:2
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作者 梁阔 李丽平 +1 位作者 任景华 施春华 《高原气象》 CSCD 北大核心 2023年第3期711-724,共14页
利用中国气象局国家信息中心提供的1980-2019年日最低温度资料、NCEP/NCAR逐月再分析资料和Hadley中心提供的逐月海表温度(SST)资料,分析了北方冬季寒潮强度异常时空特征及北半球中纬度海温异常(SSTA)对其影响机制。结果表明:(1)北方单... 利用中国气象局国家信息中心提供的1980-2019年日最低温度资料、NCEP/NCAR逐月再分析资料和Hadley中心提供的逐月海表温度(SST)资料,分析了北方冬季寒潮强度异常时空特征及北半球中纬度海温异常(SSTA)对其影响机制。结果表明:(1)北方单站寒潮强度存在年际和年代际变化;1998年之前寒潮强度年代际变化更明显,1999年之后寒潮强度的年际变率更大。华北地区寒潮最强,内蒙古、甘肃和新疆交界处次之。(2)寒潮强度主要有全区一致型、东西反位相型及三极型异常分布,且全区一致型异常基本能反映强度总体时空变化特征。(3)北太平洋前春到冬季的类似太平洋年代际振荡负位相型(类“-PDO”型)SSTA、北大西洋前秋与冬季负SSTA有利于北方寒潮增强。秋季两大洋SSTA对寒潮强度的作用相当,冬季北大西洋SSTA影响更显著。(4)前春到前秋北太平洋类“-PDO”型SSTA及秋冬季北大西洋SSTA,激发出冬季负北极涛动(“-AO”)、正欧亚太平洋(“+EUP”)型、类太平洋-北美(“PNA”)型、负北大西洋涛动(“-NAO”)等遥相关型或波列异常;两大洋SSTA存在类似跨季节“接力”的关系,秋冬季两大洋协同作用,上游Rossby波能量向下游频散,持续加强“+EUP”等遥相关波列,使乌拉尔山高压脊和东亚大槽偏强,并有300 hPa北弱南强的急流配合,有利于高纬冷空气南下到我国北方地区辐合堆积,高低层环流异常配合,导致北方寒潮强度增强。 展开更多
关键词 寒潮强度 时空特征 北太平洋海温 北大西洋海温 EUP遥相关波列
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近40多年广东省的寒潮活动 被引量:55
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作者 林爱兰 吴尚森 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 1998年第4期337-343,共7页
利用广东省11个代表站1951-1994年每日气温(包括日平均和日最低气温)资料,分析了广东省近44年来寒潮活动的气候特征。首先,根据广东省气象局规定的寒潮标准,寻找出每个站所有的寒潮过程,在此基础上分析了广东寒潮的... 利用广东省11个代表站1951-1994年每日气温(包括日平均和日最低气温)资料,分析了广东省近44年来寒潮活动的气候特征。首先,根据广东省气象局规定的寒潮标准,寻找出每个站所有的寒潮过程,在此基础上分析了广东寒潮的地区分布特征。其次,只要11个代表站中1站或1站以上出现寒潮就认为是一次寒潮过程。在此条件下的统计表明,广东省在44年中一共出现了103次寒潮过程,影响时间从10月底至3月中旬,其中以12、1、2月为主,占77.6%,另外过程次数存在一定的年际和年代际变化。最后,提出了一个表征寒潮强度的指数,并分析了寒潮强度的月际变化以及年代际变化特征。 展开更多
关键词 广东 寒潮活动 寒潮强度指标 寒潮
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气候变暖背景下我国寒潮灾害的变化特征 被引量:89
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作者 魏凤英 《自然科学进展》 北大核心 2008年第3期289-295,共7页
统计计算出我国160站1955/1956至2004/2005年冬春季(11月至翌年4月)寒潮灾害发生的频次和强度序列,分析了气候变暖前后寒潮频次和强度的主要差异.在此基础上,讨论了寒潮灾害气候趋势变化与北极涛动(AO)变化的可能联系.得到以下结论:(1)... 统计计算出我国160站1955/1956至2004/2005年冬春季(11月至翌年4月)寒潮灾害发生的频次和强度序列,分析了气候变暖前后寒潮频次和强度的主要差异.在此基础上,讨论了寒潮灾害气候趋势变化与北极涛动(AO)变化的可能联系.得到以下结论:(1)我国冬春季气温在20世纪90年代初呈显著增暖趋势;(2)气候变暖后,冬春季发生全国性寒潮灾害的频次显著减少,其中内蒙、华北和江淮地区寒潮频次减少明显,华北和新疆部分地区寒潮强度减弱显著;(3)寒潮频次的减少趋势与AO位相的增强趋势背景有一定联系,当AO处在负位相异常的气候背景时,极易诱发我国中东部地区寒潮灾害的发生. 展开更多
关键词 气候变暖 寒潮灾害 寒潮频次 寒潮强度 AO
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2021年11月6日青海省寒潮天气过程分析
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作者 石秀云 陈宏松 +1 位作者 何生录 韩廷芳 《青海气象》 2022年第1期16-19,共4页
基于高空、地面和模式资料,对2021年11月6日期间发生在青海省一次寒潮天气过程就冷空气堆积、寒潮爆发预报、寒潮强度、路径预报等着眼点进行了分析,结果表明:寒潮天气范围广,主要出现在我省的北部和东部地区,共35站达到寒潮标准,降温... 基于高空、地面和模式资料,对2021年11月6日期间发生在青海省一次寒潮天气过程就冷空气堆积、寒潮爆发预报、寒潮强度、路径预报等着眼点进行了分析,结果表明:寒潮天气范围广,主要出现在我省的北部和东部地区,共35站达到寒潮标准,降温幅度超过10℃的有30个测站;强度大,北强南弱,特别是柴达木盆地南缘、东北部和东部最强,其中祁连6日的最高温度较5日下降21.9℃、格尔木6日最高温度较5日下降20.6℃,乐都6日的最高温度较5日下降20.5℃。伴随此次寒潮出现的天气现象有我省东部降水:湟中站出现暴雪,降水量为10.4mm。互助出现大雪,降水量为6.4mm。门源、大通、湟源出现中雪,降水量分别为3.9mm、3.3mm、4mm。寒潮预报着眼点:冷高压中心(1050hPa)位于新疆北部,500hPa高空对应-40℃冷中心,说明北方冷空气在此地堆积;根据EC预报,未来24h巴尔喀什湖附近高压脊发展,脊前偏北气流加强,有利于引导冷空气东移南下;地面冷高压强度和地面24h正变压数值越大,冷空气越强;根据预报地面冷高压路径和地面冷锋移动路径,分析寒潮可能影响区域。 展开更多
关键词 寒潮强度 冷空气堆积 寒潮路径预报 数值模式
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A Preliminary Study on the Intensity of Cold Wave Storm Surges of Laizhou Bay 被引量:2
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作者 LI Xue DONG Sheng 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS 2016年第6期987-995,共9页
Abstract Dike failure and marine losses are quite prominent in Laizhou Bay during the period of cold wave storm surges because of its open coastline to the north and fiat topography. In order to evaluate the intensity... Abstract Dike failure and marine losses are quite prominent in Laizhou Bay during the period of cold wave storm surges because of its open coastline to the north and fiat topography. In order to evaluate the intensity of c01d wave storm surge, the hindcast of ma- rine elements induced by cold waves in Laizhou Bay from 1985 to 2004 is conducted using a cold wave storm surge-wave coupled model and the joint return period of extreme water level, concomitant wave height, and concomitant wind speed are calculated. A new criterion of cold wave storm surge intensity based on such studies is developed. Considering the frequency of cold wave, this paper introduces a Poisson trivariate compound reconstruction model to calculate the joint return period, which is closer to the reality. By using the newly defined cold wave storm surge intensity, the 'cold wave grade' in meteorology can better describe the severity of cold wave storm surges and the warning level is well corresponding to different intensities of cold wave storm surges. Therefore, it provides a proper guidance to marine hydrological analysis, disaster prevention and marine structure design in Laizhou Bay. 展开更多
关键词 Laizhou Bay cold wave grade Poisson trivariate compound reconstruction model cold wave storm surge intensity
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Observational evidence of the Yellow Sea warm current 被引量:9
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作者 于非 张志欣 +1 位作者 刁新源 郭景松 《Chinese Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2010年第3期677-683,共7页
The Yellow Sea Warm Current (YSWC) is one of the principal currents in the Yellow Sea in winter. Former examinations on current activity in the Yellow Sea have not observed a stable YSWC because of the positioning of ... The Yellow Sea Warm Current (YSWC) is one of the principal currents in the Yellow Sea in winter. Former examinations on current activity in the Yellow Sea have not observed a stable YSWC because of the positioning of current meters. To further understand the YSWC, a research cruise in the southern Yellow Sea was carried out in the winter of 2006/2007. Five moorings with bottom-mounted acoustic Doppler current profilers (ADCP) were deployed on the western side of the central trough of the Yellow Sea. The existence and distributional features of the YSWC were studied by analyzing three ADCP moorings in the path of the YSWC in conjunction with conductivity-temperature-depth (CTD) data over the observed area in the southern Yellow Sea. The results show the following. (1) The upper layer of the YSWC is strongly influenced by winter cold surge; its direction and speed often vary along a south-north axis when strong cold surges arrive from the north. (2) The YSWC near the bottom layer is a stable northwest flowing current with a speed of 4 to 10 cm/s. By combining the analyses of the CTD data, we speculate that the core of the YSWC may lie near the bottom. (3) On a monthly average timescale, the YSWC is stably oriented with northward flow from the sea surface to the sea floor. 展开更多
关键词 Yellow Sea Warm Current bottom layer ADCP
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