基于对偶三角模的直觉模糊粗糙集模型

针对直觉模糊集同时考虑隶属度与非隶属度两方面的信息,使得在处理不确定信息时比传统的模糊集具有更好的表达能力和灵活性等特点,注意到无论是直觉模糊集的四则运算,还是直觉模糊集的比较排序,其隶属度和非隶属度的运算表现为一定意义下的一组对偶三角模的事实,将直觉模糊粗糙集模型在对偶三角模意义下进行了统一处理.讨论了对偶三角模剩余蕴涵及其相互转化关系;在讨论针对直觉模糊集的对偶三角模TS隶属度和非隶属度表示的基础上,给出了针对直觉模糊集且与之对应的剩余蕴涵的隶属度和非隶属度计算公式;同时,在定义二元直觉模糊关系的基础上定义和刻画了基于对偶三角模直觉模糊粗糙集模型.